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洪彬倬

作品数:6 被引量:12H指数:3
供职机构:广东电网公司更多>>
发文基金:广东省自然科学基金广东省绿色化学产品技术重点实验室开放基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇电气工程

主题

  • 3篇最优潮流
  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇鱼群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇人工鱼
  • 2篇人工鱼群
  • 2篇人工鱼群算法
  • 1篇电网
  • 1篇电网可靠性
  • 1篇电站
  • 1篇动态状态估计
  • 1篇对象模型
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预测-校正内...
  • 1篇直流
  • 1篇直流输电
  • 1篇直流系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 4篇广东工业大学
  • 3篇广东电网公司

作者

  • 6篇洪彬倬
  • 2篇聂一雄
  • 2篇盛丹
  • 1篇武小梅
  • 1篇钟志坚
  • 1篇刘贞毅
  • 1篇文波
  • 1篇何伟鹏

传媒

  • 4篇广东电力
  • 1篇电力科学与技...

年份

  • 1篇2014
  • 5篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于遗传算法的电力系统自适应卡尔曼滤波动态状态估计
2014年
针对卡尔曼滤波动态状态估计中Holts'两参数均为常数,在电力系统运行状态变化时易产生较大的预测误差的不足,提出采用指数平滑法对参数进行动态调整。该方法在预测步中利用遗传算法来动态确定参数大小,实现了预测参数的自适应优化。最后,对IEEE14节点系统进行仿真计算,与传统方法进行比较,结果表明本文方法具有明显的优势。
钟志坚洪彬倬
关键词:电力系统卡尔曼滤波动态状态估计自适应遗传算法
基于改进人工鱼群算法的含风电场电力系统最优潮流计算被引量:4
2012年
将风电场看作PQ节点并考虑风电场输出功率随机性和负荷随机性,提出含风电场的电力系统最优潮流计算方法。分析基本人工鱼群算法原理及其缺陷,提出改进人工鱼群算法(IAFSA);提出人工鱼群的视野和步长的取值方法,对初始种群的生成、行动方式和终止判据进行改进;并基于动态调整罚函数将带约束的有功最优潮流问题转化为无约束优化问题,实现含风电场的电力系统最优潮流计算.实例分析结果表明:基于改进人工鱼群算法比基于基本人工鱼群算法和遗传算法进行含风电场电力系统最优潮流计算具有更优全局收敛性和更快计算速度.
洪彬倬聂一雄盛丹武小梅
关键词:风电场人工鱼群算法最优潮流
基于预测-校正内点法的HVDC交直流系统最优潮流被引量:1
2012年
高压直流输电在远距离大容量输电、海底电缆输电等方面具有独特的优势,但直流设备的引入也使得交流系统最优潮流算法无法直接应用于现存的交直流系统,为此,先基于传统最优潮流算法,结合直流系统的稳态模型,提出一种含高压直流输电的预测-校正内点法最优潮流。多个算例仿真表明,该算法在不同的控制方式下均具有较好的适应性和收敛性,且迭代次数少于原对偶内点法,可减少计算量,节省计算时间。
何伟鹏洪彬倬
关键词:高压直流输电交直流系统最优潮流内点法预测-校正内点法
含风力发电的最优潮流计算方法研究
风力发电具有对环境友好、可靠性高、技术成熟、规模大及成本效益显著的特点。另一方面,因为风速存在不可预知性、随机波动性和非可控性的因素,所以风力发电机的输出不稳定,导致在接入系统后会给系统带来不利影响:对电网的潮流及网损、...
洪彬倬
关键词:风力发电最优潮流人工鱼群算法神经网络预测
文献传递
天气因素对配电网可靠性影响的探讨被引量:3
2012年
异常天气对元件可靠性及配电网可靠性的影响很大,采用传统评估方法获得的元件故障率评估结果往往与实际统计结果差异较大。为此,将天气状态划分为正常天气、恶劣天气和灾害天气3种状态,并建立故障率-天气模型,采用序贯蒙特卡罗模拟法来探讨天气因素对元件故障率的影响。采用灵敏度分析法对在3种天气状态下的元件故障率与元件平均故障率的关系进行算例分析,结果表明非正常天气对配电网可靠性的影响十分显著,元件平均故障率将随着非正常天气的增多而显著增大。
文波刘贞毅洪彬倬
关键词:配电网可靠性蒙特卡罗模拟
基于IEC 61850的变电站配置描述语言配置工具设计被引量:4
2012年
通过对变电站配置描述语言(substation configuration description language,SCL)的语法结果和层次对象模型进行分析,介绍SCL配置工具的开发工作内容,并对配置工具的开发过程、系统结构和功能进行分析和设计,应用Visual C#实现软件编写。配置工具初步实现了系统配置,配置生成的SCL文件完全符合IEC 61850标准,是一种通用的变电站配置工具。
盛丹聂一雄洪彬倬
关键词:IEC61850标准VISUALC#
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