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熊明明

作品数：7 被引量：3H指数：2
供职机构：昆明理工大学更多>>
发文基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术语言文字政治法律更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律
  • 1篇语言文字

主题

  • 6篇越南语
  • 4篇歧义
  • 3篇随机场
  • 3篇歧义消解
  • 3篇最大熵
  • 3篇分词
  • 3篇CRFS
  • 3篇词性
  • 3篇词性标注
  • 2篇条件随机场
  • 2篇最大熵模型
  • 2篇分词方法
  • 1篇刑事
  • 1篇刑事和解
  • 1篇刑事和解制度
  • 1篇刑事诉讼
  • 1篇召回率
  • 1篇诉讼
  • 1篇随机场模型
  • 1篇条件随机场模...

机构

  • 7篇昆明理工大学

作者

  • 7篇熊明明
  • 5篇余正涛
  • 5篇郭剑毅
  • 2篇周兰江
  • 2篇刘艳超
  • 1篇毛存礼
  • 1篇陈秀琴
  • 1篇李英
  • 1篇张亚东

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇石家庄经济学...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
越南语词法分析方法研究
伴随着计算机的日益普及,互联网的迅猛发展,越南语文本的数量在不停的增长,因而对越南语文本作智能化处理以及获取所需信息的需求日益迫切。在这样的社会需求下,越南语词法分析在自然语言处理技术的地位和作用日益重要。其性能将直接影...
熊明明
关键词：最大熵歧义消解CRFS词性标注
文献传递
一种基于条件随机场的越南语分词方法
本发明涉及一种基于条件随机场的越南语分词方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括首先对提取出的越南语语料进行分词建模，再把待分词的句子级测试语料通过建好的模型进行分词。本发明提出的基于条件随机场的越南语分词方法，对越南...
余正涛熊明明郭剑毅
文献传递
基于最大熵模型的越南语交叉歧义消解
越南语中存在大量的交叉歧义.为了解决交叉歧义给分词、词性标注、实体识别和机器翻译等带来的影响，本文选取统计特征、上下文特征和歧义字段内部特征，尝试性地构建最大熵模型，对越南语的交叉歧义进行消解.本文通过三种方法整理出包含...
熊明明刘艳超郭剑毅余正涛周兰江陈秀琴
基于最大熵模型的越南语交叉歧义消解被引量：1
2017年
越南语中存在大量的交叉歧义片段。为了解决交叉歧义给分词、词性标注、实体识别和机器翻译等带来的影响,该文选取统计特征、上下文特征和歧义字段内部特征,尝试性地构建最大熵模型,对越南语的交叉歧义进行消解。该文通过三种方法整理出包含174 646词条的越南语词典,然后通过正向和逆向最大匹配方法从25 981条人工标注好的越南语分词句子中抽取5 377条歧义字段,分别测试了三类特征对歧义模型的贡献程度,并对歧义字段做五折交叉验证实验,准确率达到了87.86%。同时,与CRFs进行对比实验,结果表明该方法能更有效消解越南语交叉歧义。
熊明明刘艳超郭剑毅余正涛周兰江陈秀琴
关键词：歧义消解最大熵模型CRFS
三维刑事诉讼中被害人补偿救济制度研究——基于刑事和解制度的视野
2014年
在社会主义和谐社会的主题下,行刑社会化和刑罚轻缓化趋势日益发展。在我国宽严相济政策下,催生了一种新的纠纷解决方式,即以刑事被害人为中心的,由加害人、受害人和国家参与的三维刑事诉讼结构模式"刑事和解"。我国刑事诉讼法确立了刑事和解制度,这一制度的确立对于被害人权益的保护无疑将发挥重要作用,但我国刑事和解制度对被害人的补偿救济却规定的十分笼统,只是确立了刑事和解的制度而并没有对诸如补偿期限、范围、后果等作出具体的立法,实践中缺乏操作。从三维诉讼中被害人获得补偿救济的正当性入手,在刑事和解制度下对被害人补偿救济制度研究是重要的。
张亚东熊明明
关键词：刑事诉讼刑事和解被害人
一种基于条件随机场的越南语分词方法
本发明涉及一种基于条件随机场的越南语分词方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括首先对提取出的越南语语料进行分词建模，再把待分词的句子级测试语料通过建好的模型进行分词。本发明提出的基于条件随机场的越南语分词方法，对越南...
余正涛熊明明郭剑毅
文献传递
基于CRFs和歧义模型的越南语分词被引量：2
2017年
通过对越南语词法特点的研究,把越南语的基本特征融入到条件随机场中(Condition random fields,CRFs),提出了一种基于CRFs和歧义模型的越南语分词方法。通过机器标注、人工校对的方式获取了25 981条越南语分词语料作为CRFs的训练语料。越南语中交叉歧义广泛分布在句子中,为了克服交叉歧义的影响,通过词典的正向和逆向匹配算法从训练语料中抽取了5 377条歧义片段,并通过最大熵模型训练得到一个歧义模型,并融入到分词模型中。把训练语料均分为10份做交叉验证实验,分词准确率达到了96.55%。与已有越南语分词工具VnTokenizer比较,实验结果表明该方法提高了越南语分词的准确率、召回率和F值。
熊明明李英郭剑毅毛存礼余正涛
关键词：条件随机场模型词法
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