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王华桥

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:西南石油大学资源与环境学院更多>>
相关领域:天文地球石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇地震资料
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇小波
  • 1篇目的层
  • 1篇混合模型
  • 1篇分频处理

机构

  • 2篇西南石油大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国石油大学...

作者

  • 2篇王华桥
  • 2篇丁峰
  • 1篇尹成
  • 1篇马洪艳
  • 1篇罗群
  • 1篇黄捍东
  • 1篇邹伟

传媒

  • 1篇西部探矿工程
  • 1篇勘探地球物理...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
纯东地区目的层反射资料小波分频处理与解释被引量:4
2006年
纯东地区勘探目的层沙四下亚段红层地震资料品质差,难以满足精细构造解释的需要。地震资料特殊处理有利于改善地震资料品质,采用小波分频特殊处理技术,取得了较好的效果。在地震资料品质较差地区,通过区域应力特征分析,根据上下层位和基底形态,以及周边品质较好地震资料类比和推断,应用局部应力分析等方法建立相应的构造解释模式,来指导研究区目的层的构造解释。
王华桥邹伟罗群丁峰黄捍东
关键词:地震资料分频处理
应用混合模型蚁群算法解决连续多自变量问题被引量:1
2007年
蚁群优化算法自提出的十几年来已广泛应用于解决旅行商问题(tralvel salesman problem,简称TSP)等离散化的组合优化问题,随着对算法的进一步研究,近两年一些学者提出用该算法解决连续问题已经初见成效。进一步探讨了如何将该方法用于解决连续多自变量问题,通过对比文献[1]发现在当用该文献中提到的方法解决连续多自变量问题时,计算所得的解并非最优解,计算所得的目标函数值不准确。分析了出现问题的主要原因在于以往应用蚁群算法解决问题时大多采用基本蚁群算法的Ant-cycle system模型,在面对连续多自变量问题上是失效的。通过研究基本蚁群算法的原理,发现将Ant-cycle system模型与Ant-quantity system模型相结合,在解决连续多自变量问题时有很大突破。因而提出了一种新的蚁群算法模型——Ant-cycle&quantity system(ACQS模型),在此简称为混合模型算法。用该算法进行了大量的试验,取得了很好的结果。同时为了加快收敛速度,算法中还提出了信息素的奖惩机制,取得了很好的试验效果。
王华桥尹成马洪艳丁峰
关键词:蚁群算法混合模型
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