王占山
- 作品数：81 被引量：368H指数：10
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金沈阳市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学石油与天然气工程更多>>
- 一类非线性输出注入系统的鲁棒故障估计
- 2005年
- 针对一类非线性输出注入系统,研究了基于自适应观测器的故障估计问题.非线性系统的主导部分是依赖于系统输出和控制输入的非线性函数,故障是依赖于控制输入和未知参数的非线性函数,但故障独立于系统输出.设计了保证诊断系统稳定的实现故障估计的自适应调节律,并对调节律中的参数对故障估计精度的影响进行了分析.通过数值仿真,验证了本文方法和分析结果的有效性.
- 王占山陈钢
- 关键词：故障估计观测器
- 基于PSO的PMSM模糊PI速度控制器设计被引量：9
- 2016年
- 为提高永磁同步电机伺服系统的控制性能,提出了一种基于自适应粒子群算法的模糊PI速度控制器的参数优化的新型方法。在模糊PI控制器中,PI参数的优化是通过自适应粒子群算法对模糊隶属函数的优化来实现的。首先引入多维变量构成新的粒子群搜索空间的粒子,其次对粒子群进行自适应粒子群算法来实现模糊隶属函数的优化。仿真结果表明,采用提出的优化方法构成的控制系统能够实现更好的动态响应。
- 全龙虎王继东崔赫日王占山
- 关键词：自适应粒子群算法模糊PI控制器搜索空间模糊隶属函数
- 基于强化多目标差分进化算法的电-气互联系统最优潮流计算被引量：17
- 2021年
- 随着综合能源系统的提出,电网和天然气网之间联系越来越紧密。为了保证电-气互联系统的安全、经济运行,需要对其进行联合规划研究。首先根据系统具有大规模、多维、非凸、非线性等特性,提出一种电-气能源互联系统的多目标优化调度模型;其次,针对多目标求解算法中种群收敛性和分布性冲突不断加剧的现象,提出一种加强非支配解占优关系的多目标差分进化算法;最后,以IEEE 30节点电力系统和比利时20节点天然气系统为例,说明了所提算法能够对所考虑的目标函数产生分布良好的帕累托最优前沿,而且可以在高维目标求解中得到一组较好的优化解,以此满足不同工况下系统的运行要求。
- 刘明凯王占山邢彦丽
- 关键词：最优潮流多目标优化差分进化
- 基于Hopfield神经网络的非线性系统故障估计方法
- 针对一类故障参数是线性可分的非线性系统，在参数故障情况下提出了一种基于Hopfield递归神经网络的故障估计方法。利用Hopfield递归神经网络的自学习能力各和稳定性理论，将故障参数的估计问题转化为Hopfield神经...
- 王占山张恩林张化光冯健
- 关键词：非线性系统故障估计
- 一类非线性系统的鲁棒故障估计被引量：2
- 2005年
- 针对一类非线性系统,研究基于自适应观测器的故障估计问题.设计了保证诊断系统稳定的实现故障估计的自适应调节律,并通过H∞跟踪性能,分析了调节律中的参数对故障估计精度的影响.数值仿真验证了该方法的有效性.
- 王占山张化光
- 关键词：非线性系统故障估计观测器H∞性能
- 基于LMI的时变时滞Cohen-Grossberg神经网络鲁棒稳定性被引量：8
- 2008年
- 研究了时变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性问题.基于线性矩阵不等式技术,给出了保证时变时滞Cohen-Grossberg神经网络平衡点唯一性和全局鲁棒稳定性的新判据.这些新判据不依赖于时滞的大小和放大函数,且与现有的一些结果相比,具有易于验证、适用范围广、条件更不保守等特点.仿真结果验证了本文方法的有效性.
- 王占山张化光余文张庆灵
- 关键词：COHEN-GROSSBERG神经网络时变时滞鲁棒稳定线性矩阵不等式
- 基于并行BP神经网络的电力系统短期负荷预测方法
- 电力系统负荷预测,尤其是短期负荷预测是电力系统规划的非常重要的组成部分,同时也是电力经济调度与电力系统可靠性的基础。针对传统人工神经网络存在的训练难度大、容易陷入局部极值、易于产生过度拟合或欠拟合等问题,本文提出一种并行...
- 柳义鹏高浩源刘磊施展王占山
- 关键词：短期负荷预测人工神经网络BP网络
- 文献传递
- 具有不对称结构的广义时滞神经网络的动态分析被引量：5
- 2004年
- 研究一类具有不对称互连结构的广义时滞神经网络的动态行为.通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件,给出了平衡点渐近稳定的充分条件,并对由推论给出的一种小增益条件进行了分析.仿真结果进一步证明了结论的有效性.
- 季策张化光王占山
- 关键词：LYAPUNOV泛函渐近稳定性
- 一类时滞递归神经网络间的鲁棒自适应同步
- 2007年
- 针对一类具有不同吸引子的时滞递归神经网络间的同步问题,提出了一个自适应同步控制策略,建立了具有不同吸引子的两个神经网络间全局鲁棒同步的一个新判据。所提出的自适应同步控制策略不仅适用于结构已知的神经网络,而且也适用于不同结构和部分参数已知的神经网络,且对未知参数部分,由自适应更新律来辨识其参数。所提出的同步判据容易验证和控制律容易实现,数值仿真验证了所提方法的有效性。
- 王占山张化光关焕新
- 关键词：递归神经网络吸引子自适应控制
- 非负放大函数与多延时的Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性
- 2010年
- 在Cohen-Grossberg神经网络设计及实现过程中,非负放大函数条件是很实用的.在网络参数存在摄动的情况下,研究了具有非负放大函数的一类多延时Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒渐近稳定性问题.首先通过证明一个有用的引理,建立了渐近稳定性和鲁棒稳定性之间的关系.其次,在不要求激励函数满足严格单调增加和有界性的情况下,通过构造适当的Lyapunov泛函,针对所研究的神经网络模型,基于线性矩阵不等式技术建立了平衡点鲁棒稳定的一个充分判据.仿真结果进一步证明了所得结论的有效性.
- 金英秀王占山冯健
- 关键词：COHEN-GROSSBERG神经网络鲁棒稳定渐近稳定
