王帅 作品数:60 被引量:97 H指数:5 供职机构: 中国人民解放军后勤工程学院化学与材料工程系 更多>> 发文基金: 国家社会科学基金 重庆市自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 军事 理学 石油与天然气工程 更多>>
基于WebGIS的输油管线选线决策支持系统研究 被引量:2 2005年 本文通过运用WebGIS技术实现了野战输油管线地理信息的快速采集与处理,并在其空间分析的基础上,在DSS(Decision Support Systems)模型库中建立选线决策动态规划模型,快速得出铺设野战输油管线的最佳路线,从而实现了野战输油管线选线决策的智能化,对野战管线部队的信息化建设具有积极的意义。 王帅 周庆忠关键词:WEBGIS 输油管线 决策支持系统 选线优化 DSS模型库 快速评价润滑油粘温特性的新技术——介电谱技术 被引量:4 2008年 介绍了石油产品分析测试领域中的一种全新技术——介电谱技术。在分析介电谱技术及其对润滑油粘温特性评价适用性的基础上,分别从定性和定量两个方面研究了介电谱技术快速分析润滑油粘温特性的技术路线,并建立了介电谱技术快速测定润滑油粘度指数的最小二乘预测模型。在定性分析方面,介电谱技术能够有效地区分多级油和单级油;在定量分析方面,介电谱技术预测值和实测值的相关系数为0.999 3,预测误差均值为0.616 2,效果理想。 管亮 冯新泸 谢建安 熊刚 王帅关键词:介电谱 粘度指数 润滑油 偏最小二乘 基于多Agent的军队远程教学系统研究 为了实现军队远程教学的智能化,通过将人工智能中的Agent引入远程教学系统的方法,实现了学员、教师及其教学资源的有机结合,为学员创造出一个具有个性化、智能化的远程学习环境。 赵斌宁 王帅 周庆忠关键词:多AGENT 远程教学 基于灰色理论与BP神经网络的油料消耗量组合预测 被引量:2 2016年 为了降低油料消耗量的预测误差,提高预测精度,将灰色预测模型所需初始数据少和BP神经网络预测模型非线性拟合能力强的优点结合起来,建立了基于灰色理论和BP神经网络的油料消耗量组合预测模型。通过引入单一预测模型的加权系数,更好地挖掘了两种预测方法所隐含的数据规律,使单一预测模型中存在的不确定性得到分散。算例结果表明,相较于灰色预测和BP神经网络预测的单一模型,组合预测模型的预测结果更贴近于真实数据,预测精确度更高、误差更小,将该模型用于油料消耗量预测是可行的。 陆思锡 王帅 熊彪关键词:油料 消耗量 BP神经网络 基于物元的油料装备采办风险预警模型研究 2009年 油料装备是以战场需求为背景的特殊商品,对油料装备采办进行风险预警,可以降低油料装备采办的风险,提高其军事经济效益,为实现油料装备的跨越式发展,提高油料装备保障能力奠定坚实的基础。 王帅 雍岐东 秦振强关键词:物元 油料装备 采办风险 预警模型 后方油库业务人员岗位匹配度模型研究 被引量:1 2013年 人员岗位匹配度研究对后方油库人力资源管理具有十分重要的意义。本文从基本素质、岗位素质、能力素质3个方面,对人员岗位匹配度指标进行了分析,探讨了基于支持向量机的后方油库人员岗位匹配度测算模型的构建及应用。结果表明,该模型能够准确评价人员和岗位匹配的程度。 王帅 刘张红 彭细刚关键词:后方油库 指标体系 支持向量机 一种基于背景能量曲线的近红外光谱仪器响应函数监控及校准方法 成套性或者系统性是近红外光谱分析技术本身的一个重要特点。对仪器响应函数的监控和校准是解决同一台仪器的长期稳定性和不同仪器之间的一致性的关键所在。在影响仪器长期稳定性的诸多因素中,光源能量的稳定性问题是影响是近红外光谱测量... 管亮 冯新泸 王帅 雷猛关键词:近红外光谱 光谱仪器 校准方法 H2O2氧化环己醇成环己酮、己二酸的催化体系研究 万平 孟平安 王帅 何国强关键词:环己醇 环己酮 H2O2 己二酸 基于虹膜特征的密钥生成研究 被引量:4 2012年 生物特征密钥很好地解决了密钥过长不易记忆、来自于外部所带来的安全问题,而在众多生物特征中,虹膜特征能够生成足够长的密钥用于加密算法。针对现有虹膜特征密钥提取方法中密钥的安全性问题,提出一种直接从虹膜特征中提取密钥的方法。在虹膜预处理基础上,利用Haar小波提取虹膜特征;应用随机映射函数从虹膜特征中提取密钥。实验结果表明提取的密钥通过了NIST随机性测试标准,能够满足加密算法的需求。 周俊 曹琦 王帅关键词:虹膜特征 LS-SVM算法在近红外光谱煤质分析中的应用 被引量:3 2017年 针对目前电力行业煤质分析的需求,提出了基于Hadamard近红外光谱的煤质分析技术,对Hadamard近红外光谱仪研制、控制分析软件设计、煤炭光谱信号采集、指标特征信息提取、定量模型建立五个环节综合考虑,研发了Hadamard近红外煤质分析系统.研究中,对41个不同质量指标的标准煤样进行了定量分析预测,考察了在相同粒径的条件下Hadamard近红外光谱对煤炭指标的预测能力,提出了基于ICA+LS-SVM算法的的煤炭指标预测方法,光谱数据与煤炭指标具有很好的相关性,相关系数普遍在0.9以上,取得了较好预测效果. 王帅 张云佳 王雪梅 乔建仙关键词:近红外光谱 煤质分析 HADAMARD变换 最小二乘支持向量机