您的位置: 专家智库 > >

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇三维视觉
  • 1篇三维视觉检测
  • 1篇视觉检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇片烟
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇维数
  • 1篇描述子
  • 1篇结构光
  • 1篇霍夫变换
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇分形
  • 1篇分形维数
  • 1篇傅里叶描述子
  • 1篇测量方法

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇中国烟草总公...
  • 1篇国家烟草质量...
  • 1篇安徽省烟草质...

作者

  • 2篇王澍
  • 2篇夏营威
  • 2篇高震宇
  • 2篇张文
  • 2篇张龙
  • 1篇堵劲松
  • 1篇徐大勇
  • 1篇董浩
  • 1篇杨晓亮
  • 1篇刘勇

传媒

  • 1篇烟草科技
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于计算机视觉的片烟形状测量方法被引量:13
2015年
为准确描述片烟形状,基于计算机视觉提出了一种片烟形状测量方法。采用基于Mean-shift均值漂移算法的图像分割方法实现图像中片烟区域的初步提取,利用形态学梯度算法精确提取片烟轮廓。分别使用分形维数和傅里叶描述子两种方法对片烟形状进行定量描述,并以一组形状各异的片烟为测试对象,对分形维数和傅里叶描述子形状描述能力进行了分析实验。结果表明:对于不同形状的片烟,分形维数与傅里叶描述子的取值差异明显,且两种方法的取值随着片烟形状差异的扩大而增大,表现出单调性,验证了两种方法对片烟形状均具有可靠的描述能力。将两种形状定量方法同时运用于片烟形状测量系统,能够有效评价片烟形状。
徐大勇王澍张龙李新锋范明登张文夏营威高震宇堵劲松
关键词:片烟计算机视觉图像分割傅里叶描述子分形维数
条盒三维视觉检测中结构光光条中心提取方法
2014年
为了提高基于结构光的条盒三维视觉检测中尺寸测量的准确度,研究和提出了霍夫变换和最小二乘法相结合的结构光中心线提取方法.首先,依据图像颜色模型的R、G、B分量差值并结合中值滤波对目标结构光分进行分割提取;其次,分别对绿光与红光区域进行多次迭代细化处理获取骨架;然后,根据霍夫变拟合的直线段对目标点集进行分类;最后,使用最小二乘法分别对不同的点集进行分段拟合,获取结构光中心线.实验结果表明,该方法能够准确地提取出结构光光条中心,具有良好的稳定性,为条盒三维视觉检测工作提供了准确的数据依据.
杨晓亮夏营威董浩王澍张文高震宇张龙刘勇
关键词:结构光最小二乘法霍夫变换
共1页<1>
聚类工具0