王维彬
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事天文地球更多>>
- 基于SpatialWare的地理数据访问安全性研究被引量：4
- 2006年
- 地理信息系统的应用越来越广泛,特别是基于网络的GIS的发展使地理空间信息通过网络被多用户所共享,因此必须考虑地理数据访问的安全性。文章以MapInfoSpatailWare空间数据引擎为研究对象,给出了基于此模式的数据访问安全性解决方案。
- 王维彬刘洪霞
- 关键词：地理信息系统空间数据引擎数据库
- 一种面向GIS空间数据的聚类方法被引量：3
- 2007年
- 一个好的聚类算法应该是用户输入参数少,对噪声不敏感,能够发现任意形状,可以处理高维数据,具有可解释性和可扩展性。将聚类分析应用于地理信息系统中,可以实现对GIS数据信息概括和综合。文中提出一种基于距离阈值相邻的聚类算法,通过距离阈值可达的方式逐个将对象加入到已知聚类中,可以发现任意形状的聚类并对噪声数据有很好的分离效果,实验中将该算法应用于地理信息系统中的数据挖掘实现上,结果证明此算法对于实现GIS聚类具有满意的效果。
- 王维彬刘洪霞
- 关键词：地理信息系统聚类聚类分析
- 一种基于贪心EM算法学习GMM的聚类算法被引量：15
- 2007年
- 传统的聚类算法如k-means算法需要一些先验知识来确定初始参数,初始参数的选择通常会对聚类结果生产很大的影响。提出一种新的基于模型的聚类算法,通过优化给定的数据和数学模型之间的适应性发现数据对模型的最好匹配。由于高斯混合模型可以看作是一种“软分配聚类”方法,该算法结合一种贪心的EM算法来学习高斯混合模型(GMM),由贪心EM算法实现高斯混合模型结构和参数的自动学习,而不需要先验知识。这种聚类算法可以克服k-means等算法的缺点,实验结果表明该算法具有更好的聚类效果。
- 王维彬钟润添
- 关键词：聚类算法贪心策略期望最大化算法高斯混合模型
- 基于GIS的训练场地信息管理与聚类方法研究
- 本文以“GIS训练场地信息管理系统”的建立为背景，分析了当前地理信息系统在军事领域上的应用需求，给出了建立“GIS训练场地信息管理系统”的意义，目的是构建数字化训练场地信息管理系统并实现训练场地的数字化、可视化和智能化管...
- 王维彬
- 关键词：地理信息系统聚类信息管理系统网络拓扑结构
- 文献传递
