王蓉
- 作品数：59 被引量：163H指数：8
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学政治法律电子电信更多>>
- 语言引导的多粒度特征融合目标分割方法
- 2024年
- 语言引导的目标分割旨在将文本描述的目标与其所指代的实体进行匹配,从而实现对文本、实体之间关系的理解与指代目标的定位。该任务在信息抽取、文本分类、机器翻译等应用场景中具有重要的应用价值。基于Refvos模型提出一种语言引导的多粒度特征融合目标分割方法,能够对特定目标精准定位。利用Swin Transformer和Bert网络,分别提取多粒度的视觉特征和文本特征,提高对整体与细节的表征能力;将文本特征分别与不同粒度视觉特征进行融合,通过语言引导增强特定目标表达;通过卷积长短期记忆网络对多粒度融合特征进行优化,在不同粒度特征间进行信息交流,得到更精细化的分割结果。在UNC、UNC+、G-Ref、ReferIt数据集上进行训练并测试所提方法。实验结果表明:相比Refvos,所提方法在UNC数据集的val、testB子集中IoU结果分别提升0.92%、4.1%,在UNC+数据集的val、testA、testB子集中IoU结果分别提升1.83%、0.63%、1.75%。所提方法在G-Ref、ReferIt数据集的IoU结果分别为40.16%和64.37%,达到前沿水平,证明所提方法的有效性与先进性。
- 谭荃戈王蓉吴澳
- 关键词：文本理解
- 图像融合技术及融合效果评价的研究被引量：9
- 2006年
- 图像融合的目的是将来自同一场景的不同源图像信息互补合成一幅新的图像,提供比源图像更丰富的视觉信息。融合图像更适合人的视觉和便于图像的后续处理,如图像分割、特征提取等。为此,概括了现有的图像融合方法的基本原理和进行融合的主要步骤,并对这些方法进行了比较;介绍了进行图像融合效果评价标准和方法;指出了图像融合技术的发展方向。
- 王蓉柴玉华高立群田磊
- 关键词：计算机应用图像融合图像处理信息熵
- 虹膜识别系统综合实验设计被引量：6
- 2021年
- 为更好地传授虹膜识别的基本原理和实现方法,该文设计了虹膜识别系统的综合实验。利用Matlab语言设计图形用户界面,实现图像读取、虹膜定位、虹膜归一化、特征提取和分类识别等功能。该实验不仅可以使学生综合运用图像处理与识别知识,更好地理解虹膜识别的基本原理和方法,还能提高学生的科研素质和动手实践能力。
- 李欣张琪王蓉
- 关键词：图像处理虹膜识别图形用户界面
- 一种基于Transformer架构的自然语言目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于Transformer架构的自然语言目标跟踪方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：进行数据载入与处理；步骤S2：采用Transformer结构的编码器、解码器提取步骤S1中输入数据的特征；步骤S3：进行...
- 王蓉周千里谭荃戈张文靖
- 文献传递
- 基于OpenCV和Qt的图像检索教学软件设计与开发被引量：1
- 2015年
- 图像检索技术在公安工作中发挥着重要作用,但其理论知识比较抽象,学生仅通过理论知识的学习很难深入理解该技术。为了辅助学生对图像检索技术的理解与掌握,基于OpenCV和Qt设计并开发了一个包含图像预处理、图像特征提取和图像检索3个模块的图像检索教学软件,涵盖了实现图像检索所需的每一步操作,并能够以图像或数值的形式可视化图像检索的中间处理结果。
- 王蓉李冲李彦璇
- 关键词：图像检索直方图均衡化颜色直方图颜色矩灰度共生矩阵
- 基于Gabor小波特征提取的PCA人脸识别方法被引量：6
- 2015年
- 人脸识别是生物识别领域一项重要的内容,在身份验证和公共安全方面越来越被重视。人脸识别易受光照、表情、饰物等外界因素的影响,提高识别的鲁棒性和准确率成为该领域研究的热点。PCA是目前人脸识别技术中较为常用的方法,但是该方法鲁棒性差,识别率不能满足实际应用。使用Gabor小波提取特征的方法能够提高识别鲁棒性,但数据量成倍增加,不能满足识别实时性。该文研究了一种基于Gabor小波特征提取的PCA人脸识别方法。首先通过Gabor小波对人脸图像进行滤波,使用Gabor小波幅值特性与人脸图像卷积提取人脸特征,提高识别鲁棒性,然后通过主成分分析法(PCA)进行数据降维,降低计算复杂度,最后通过ORL人脸库进行仿真实验,实验结果表明该方法对于光照、姿态鲁棒性较高,识别率明显优于直接进行PCA的传统方法,平均识别率提高4.458%。
- 李彦璇王蓉
- 关键词：人脸识别GABOR滤波识别率自动识别
- 视频图像质量评价综述被引量：4
- 2012年
- 图像质量评价方法的研究是视频监控系统的基础技术之一。该文综合论述视频图像质量的主观评价法和客观评价法。主观评价方法主要通过人的观看对图像质量进行评价,适合视频图像质量的评价;但是,该方法受人的主观因素和观察环境客观因素的影响较大,因此评价结果的稳定性较差,不能应用于实时传输的场合。该文对目前比较常用的均方误差法、信噪比法、峰值信噪比方法、均方根误差方法和基于HVS模型视频图像质量客观评价法也进行了分析和论述。客观评价方法建立在数学模型基础上,具有操作简单、计算速度较快、并且能够嵌入到系统中的优点。
- 王蓉李志李丽华
- 关键词：视频监控系统HVS图像处理
- 基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法
- 提出了一种基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法.对源图像进行小波分解,用数学形态学法对低频子图像进行边缘检测,用小波变换法对不同分解层上的与频子图像进行边缘检测,采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起得到一幅完好...
- 孙红星王蓉赵楠楠徐心和
- 关键词：边缘检测融合技术小波提升数学形态学
- 文献传递
- 基于数学形态学和BP神经网络的足趾形状识别方法被引量：1
- 2005年
- 根据足趾二值图像形状特征,提出基于数学形态学消散度技术的足趾形状特征提取及BP神经网络聚类的足趾形状识别方法。该法依据数学形态学理论提取物体形心,仅受较少边界凹点影响,对噪声不敏感,比几何中心稳定。提取边界上距形心距离稳定并能区分不同形状的特征点及相互关系,生成特征向量。此向量在二维连续空间中,具有平移、旋转、尺度不变特征;在二维离散应用环境中,由平移、旋转、尺度变化造成误差小,稳定性强。用训练成功的BP神经网络,对不同质量足趾图像识别,均能达到较高识别率。大量实验表明,该法是满足识别精度要求、识别率高于其它方法的一种行之有效的足趾形状识别方法。
- 杨姝高立群高以群王蓉
- 关键词：数学形态学BP神经网络
- 一种语言引导的多粒度特征融合目标分割方法及系统
- 本发明提供的一种语言引导的多粒度特征融合目标分割方法及系统，方法包括：步骤100：采用SWINTransformer网络提取多粒度的视觉特征，采用Bert网络提取文本特征；步骤200：进行视觉与文本特征的特征融合；步骤3...
- 王蓉谭荃戈李冲
