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王青松

作品数：13 被引量：0H指数：0
供职机构：辽宁大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇中文专利

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇信号
  • 4篇信号采样
  • 4篇正置
  • 4篇置乱
  • 4篇置乱方法
  • 4篇图像
  • 4篇采样
  • 2篇邮件
  • 2篇邮件过滤
  • 2篇三叉树
  • 2篇势能函数
  • 2篇树结构
  • 2篇搜索
  • 2篇提升小波
  • 2篇提升小波变换
  • 2篇图像大小
  • 2篇图像分块
  • 2篇图像矩
  • 2篇图像矩阵
  • 2篇评估函数

机构

  • 13篇辽宁大学

作者

  • 13篇王青松
  • 4篇范铁生
  • 4篇张利
  • 2篇周华
  • 2篇王丹华
  • 2篇孙丽杰
  • 2篇朱红宁
  • 2篇岳承君
  • 2篇张绍成
  • 2篇李鹏
  • 2篇张黎
  • 2篇张忠清
  • 2篇曲大鹏
  • 1篇王军
  • 1篇张衡

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2012
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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基于词频和语义的图模型文本摘要生成方法
一种基于词频和语义的图模型文本摘要生成方法。其步骤如下：1)将文本中的句子进行分词，并进行词性标注。2)对词项进行过滤，只保留特定词性的词项。3)利用Word2Vec模型和BM25算法训练词向量，形成特征词向量集，进而表...
王青松马腾张衡张鑫琪王军接磊刘庆楠王雪彤祝慷骏
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一种基于提升小波变换的数字图像多重置乱方法
本发明公开了一种基于提升小波变换的数字图像多重置乱方法，属于数字图像处理领域和信息安全领域。包括图像正置乱和逆置乱两部分内容。该算法利用指定的提升小波函数，以及图像分块、随机整数矩阵扰动、低频分量与高频对角分量互换位置等...
张绍成范铁生王青松曲大鹏李鹏王丹华
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一种基于提升小波变换的数字图像多重置乱方法
本发明公开了一种基于提升小波变换的数字图像多重置乱方法，属于数字图像处理领域和信息安全领域。包括图像正置乱和逆置乱两部分内容。该算法利用指定的提升小波函数，以及图像分块、随机整数矩阵扰动、低频分量与高频对角分量互换位置等...
张绍成范铁生王青松曲大鹏李鹏王丹华
一种改进鸡群优化RBF神经网络的设备健康状态检测方法
本发明涉及一种改进鸡群优化RBF神经网络的设备健康状态检测方法，基本步骤如下：(1)信号采样；(2)降噪处理；(3)特征提取；(4)数据归一化处理；(5)设备健康状态检测。本发明提出了一种改进鸡群优化RBF神经网络模型，...
张利肖雪冬郭炜儒王青松张皓博王彦捷
文献传递
一种基于BERT模型以及注意力集中网络的细粒度情感分析方法
一种基于BERT模型和注意力集中网络的细粒度情感分析方法，通过结合BERT模型与注意力机制，构造了一种进行细粒度情感分析任务的模型。首先将待分析的句子及其方面词拼接为输入文本，使用BERT模型对输入文本进行语义信息整合，...
王青松杨念殷张超越金梦莹林鑫孙文成李嘉恩
基于改进特征评估函数的贝叶斯垃圾邮件过滤方法
基于改进特征评估函数的贝叶斯垃圾邮件过滤方法，步骤如下：1)对训练邮件集进行预处理分为邮件头部和正文部分；2)分别在两个特征集T<Sub>1</Sub>，T<Sub>2</Sub>中删除介词、代词、副词、助词，连接词以及...
王青松魏如玉温翠娟张黎
一种基于局部平衡三叉树理论的快速图像置乱方法
一种基于局部平衡三叉树理论的快速图像置乱方法，其置乱方法为：将原始图像的第一个元素作为三叉树的根结点，第一个元素紧邻的三个元素作为根结点的左、中、右子结点；中结点紧邻的三个元素作为该结点的左中右三个子结点，左结点紧邻的一...
范铁生张忠清朱红宁王青松
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一种基于距离评估因子势能函数的滚动轴承故障诊断方法
本发明涉及一种基于距离评估因子势能函数的滚动轴承故障诊断方法，其步骤如下：（1）信号采样；（2）信号处理；（3）特征提取：提取处理后信号的11个时域特征参数和13个频域特征参数，用于生成诊断特征：正常特征、内圈特征、外圈...
张利孙丽杰王青松岳承君周华
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一种基于局部平衡三叉树理论的快速图像置乱方法
一种基于局部平衡三叉树理论的快速图像置乱方法，其置乱方法为：将原始图像的第一个元素作为三叉树的根结点，第一个元素紧邻的三个元素作为根结点的左、中、右子结点；中结点紧邻的三个元素作为该结点的左中右三个子结点，左结点紧邻的一...
范铁生张忠清朱红宁王青松
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一种改进鸡群优化RBF神经网络的设备健康状态检测方法
本发明涉及一种改进鸡群优化RBF神经网络的设备健康状态检测方法，基本步骤如下：(1)信号采样；(2)降噪处理；(3)特征提取；(4)数据归一化处理；(5)设备健康状态检测。本发明提出了一种改进鸡群优化RBF神经网络模型，...
张利肖雪冬郭炜儒王青松张皓博王彦捷
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