王鹏 作品数:50 被引量:43 H指数:3 供职机构: 中北大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山西省回国留学人员科研经费资助项目 山西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 理学 更多>>
水雷不敏感引信泄压结构研究 本文旨在能对我国水雷不敏感引信技术以及不敏感弹药的发展应用提供理论参考,以水雷不敏感引信聚能传爆管热安全性为背景,对水雷聚能传爆管的泄压孔进行设计研究。 论文首先介绍了国内外烤燃的研究现状以及泄压孔设计的研究现状。通过... 王鹏小径管内腔尺寸精密测量及误差分析 合格的小径管工件对于可靠发挥其作用来说具有十分重要的意义,而小径管的内腔(壁厚)尺寸是评价其合格与否的重要参数指标。测量由不同材料和加工工艺生产的小径管有许多方法,针对其他测量方法在便捷性、准确性、经济性上存在的问题,本... 王鹏关键词:超声测量 误差分析 文献传递 主动调制光源激光测速系统的设计 随着光电探测技术的发展,利用光电探测技术对弹丸速度的测量是最常用的方式之一。现如今,在靶场的弹丸测速实验中,主要采取的是带有合作目标的非主动的测速方案,通过原向反射的方式,使得探测器接收反射光通量的变化量,进而转化为电信... 王鹏关键词:光电探测 调制激光器 相干解调 滤波器 文献传递 矢量水听器的T形敏感体 本发明涉及MEMS传感器领域中的矢量水听器,具体是一种矢量水听器的T形敏感体。解决了现有矢量水声传感器因加工工艺的原因无法在矢量探测和高灵敏上发挥最佳优势的问题,包括由长方体基座、长方体立柱构成的T形体,长方体基座上通过... 张文栋 张国军 李汉清 王红亮 何常德 关凌纲 许姣 王晓瑶 王鹏文献传递 高等数学重积分计算中的技巧探究 2023年 重积分的计算是高等数学课程中的一个重要内容,但由于其对学生的空间想象能力要求较高,同时计算方法又很灵活,学生的学习难度较大,学习效果常常不太理想。本文主要总结了重积分计算中的一些常用技巧(如:奇偶对称性、轮换对称性)以及MATLAB软件中的绘图命令,并列举了一些典型例题,希望可以帮助学生更好地掌握重积分的计算。 孙晓玲 杜建伟 王鹏 李有文关键词:高等数学 重积分 轮换对称性 基于非扩张映射及SOM进行特征选择的DOA估计 2023年 为进一步研究窄带水声信号特征与波达方向(DOA)的映射关系,在基于三层自组织神经网络映射对声信号特征向量进行拓扑排序的基础上,提出了结合区域Lipschitzs系数及局部Lipschitzs系数进行改进的DOA估计模型。该方法通过对信号特征与波达角所形成的映射进行非扩张映射检验,即对区域李普希兹系数进行讨论并对映射的优劣进行评判,以自组织神经网络为训练器,依据特征层拓扑排序并结合局部Lipschitzs系数构建基于1-邻域的综合DOA估计法则,从而改进了DOA估计系统。仿真实验结果显示该方法所选择特征用于对DOA的估计效果更优,平均误差、方差均在10-2以内;在信噪比(SNR)从20 dB下降到2 dB的情况下,对照其他常用DOA估计算法,估计结果同时显示出良好的鲁棒性。 谭秀辉 白艳萍 王鹏 胡红萍 程蓉 续婷关键词:波达方向估计 非扩张映射 基于迭代收缩阈值算法的DOA估计方法 2024年 针对传统波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计算法在低信噪比、小快拍的条件下估计精度不高的问题,提出了一种基于迭代收缩阈值算法的矢量水听器阵列多快拍DOA估计方法。首先,对空域进行等角度划分,构造超完备冗余字典,建立基于信号多快拍条件下的DOA估计模型,然后,采用迭代收缩阈值算法解决稀疏重构问题,求解出信号的稀疏系数矩阵,最后,将稀疏矩阵中行向量的范数映射到划分好的网格上,得到DOA估计值。仿真实验结果表明:该方法在低信噪比、小快拍条件下比OMP、 MUSIC和CBF等传统算法拥有更高的DOA估计精度和更强的鲁棒性。 乔淑慧 王立府 禹秀梅 王鹏关键词:波达方向(DOA)估计 压缩感知 矢量水听器 基于机器学习的微传感器信息处理与模式识别研究 白艳萍 王鹏 谭秀辉 程蓉 胡红萍 续婷 史娜 该项目利用统计学习与机器学习等方法,针对MEMS传感器信息融合与处理技术和模式识别进行研究,属于数理科学在信息、仪器科学等学科中的交叉问题。针对微悬臂梁力学特性、多传感器的数据融合、MEMS水听器信号处理、超声信号缺陷分...关键词:关键词:微传感器 信息处理技术 基于创新型人才培养的“随机过程”课程教学改革与实践 被引量:1 2023年 “随机过程”作为工科研究生的重要数学类基础课程,在创新型人才培养中具有极其重要的作用。为了提高课程的教学效果,文章从课程教学中如何激发学生的自主创新意识、培养学生的科研创新能力以及提高学生的学习效率等方面,结合个人的经验给出工科研究生“随机过程”教学的几点思考和建议。 孔慧华 史娜 宋妮 王鹏数据要素化背景下大学数学教学新体系构建路径研究 被引量:1 2022年 为解决现有大学数学公共课教学中存在的重理论轻实践、与数据要素化需求不适应等问题,从教学内容、教学手段和教学实践等方面进行改革,构建以数据分析能力为导向的“大学数学公共课程中渗透+混合式教学模式+创新创业实践活动+教学科研项目驱动”四位一体式的大学数学教学新体系,并在“概率统计”课程中进行了教学对比实验。实验结果表明:实验组学生的学习兴趣、数据分析与解决问题能力均比对照组学生有所提升;考试成绩中实验组的不及格率比对照组低2.04%,优秀率提高8.85%。该大学数学教学新体系深度推进了人才培养模式改革,提高了创新应用型人才的数据素养与培养质量。 薛震 潘晋孝 张亮亮 王鹏 雷英杰关键词:大学数学教学 数据分析能力