王鹏
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于邻域粗糙集和蚁群优化的属性约简算法被引量：5
- 2011年
- 在分析单一、给定的邻域大小设定方法弊端的基础上,提出了基于属性数据标准差的阈值设定方法,并将蚁群优化算法引入到属性约简中,以属性重要度为启发信息,构造了基于邻域粗糙集和蚁群优化的属性约简算法,使用了4个UCI数据集进行约简。实验结果表明,提出的算法在约简的分类精度和约简中属性个数方面具有更好的性能。
- 张冬雯王鹏仇计清
- 关键词：邻域粗糙集蚁群优化属性约简标准差
- 基于粗糙集的推理通道消除
- 2011年
- 基于粗糙集理论对推理通道问题进行了研究。通过采用属性约简和属性值约简方法对数据库中的数据进行处理。在属性值约简基础之上,采用一种改进算法找出了数据库中推理规则集。进一步,将推理规则集中属性频率高的属性安全级别提高至决策属性的安全级别,从而消除推理通道。最后通过一个实例表明提出的消除通道算法是有效的。
- 张冬雯周长杰蒋演仇计清王鹏
- 关键词：粗糙集属性值约简
- 基于Stacking模型融合的店铺销量预测被引量：2
- 2022年
- 为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。
- 王鹏曹丽惠阮冬茹
- 关键词：计算机决策支持系统销量预测STACKING
- 环化聚丙烯腈/TiO_2纳米复合材料的制备及可见光催化活性被引量：3
- 2015年
- 以钛酸四丁酯为钛源,在溶胶-凝胶法制备纳米TiO2溶胶过程中加入聚丙烯腈的二甲基亚砜溶液,制备含有聚丙烯腈的TiO2凝胶,再经热处理得到环化聚丙烯腈/TiO2纳米复合材料。采用XRD,TEM,UV-vis,DRS,PL等方法对环化聚丙烯腈/TiO2纳米复合材料进行分析表征。以甲基橙为模型污染物,考察了该类纳米复合材料的可见光催化活性。结果表明,环化聚丙烯腈/TiO2纳米复合材料具有良好的可见光催化活性和稳定性;当聚丙烯腈与TiO2质量比为1︰300、热处理时间为1h、热处理温度为270℃时,该纳米复合材料表现出最佳的可见光催化活性。
- 王晓静王琳罗青枝王鹏徐莉王德松
- 关键词：催化化学TIO2聚丙烯腈溶胶-凝胶法光催化降解
- CDPVC/Ag_3PO_4复合光催化剂的制备及性能研究被引量：1
- 2016年
- 采用溶液浸渍法制备聚氯乙烯/磷酸银(PVC/Ag_3PO_4)复合微粒,经热处理使PVC脱除HCl得到PVC共轭衍生物/Ag_3PO_4(CDPVC/Ag_3PO_4)复合微粒,采用XRD,SEM,UV-vis DRS,PL和XPS等手段对CDPVC/Ag_3PO_4进行了分析表征。通过甲基橙在可见光下的降解反应,考察制备条件对CDPVC/Ag_3PO_4复合微粒可见光催化性能的影响。结果表明,CDPVC的复合有利于Ag_3PO_4微粒的分散,可以显著提高复合微粒的可见光吸收及光生电子-空穴的分离效率,当PVC占Ag_3PO_4的质量分数为0.03%、热处理温度为130℃、热处理时间为2h时,复合微粒表现出良好的可见光催化活性和稳定性。
- 王鹏张沙沙张韶蕾王德松罗青枝
- 关键词：催化剂工程可见光催化有机污染物降解
