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应用型本科计算机信息管理专业教学模式及其运行机制探讨: 2016年; 随着我国社会的不断发展与进步,我国高校不断扩建及扩招,实现了高等教育大众化。在此基础上,我国本科高校培养出来的人才质量及素质与我国社会的需要存在一定的矛盾。根据我国大学生就业现状,如何创建培养应用型本科人才的模式及运行机制是值得我国教育部及各高校领导人员关注的问题。笔者以计算机信息管理专业为例,探讨了其教学模式,并提出了相关的管理模式及运行机制。; 田雯; 关键词：计算机信息管理教学模式

基于Hough变换的运动模糊方向鉴别方法被引量：2: 2009年; 曝光的瞬间,由于物体与成像系统产生相对运动造成图像降质而导致图像模糊,这一短暂过程虽可近似地作为匀速直线运动来处理,但是模糊图像中模糊方向未知。若能从模糊图像出发,估计出运动模糊方向,则可通过图像旋转将运动方向旋转到水平轴,这样图像复原问题就可由二维降为一维,大大降低图像复原的难度。为了实现这一目的,提出了一种基于Hough变换的运动模糊方向的估计方法。实验表明,该方法不仅可鉴别出运动模糊方向,而且具有鉴别范围大、鉴别精度高、稳定性好的优点。; 田雯; 关键词：图像复原 HOUGH变换

共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色图像边缘提取算法被引量：14: 2018年; 针对当前彩色边缘提取算法因没有考虑不同颜色通道的关系,导致提取的边缘不连续或色彩边缘信息缺失等不足,提出了一种基于共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色边缘提取。首先,为了评估图像的局部区域内容,计算图像中固定距离与方向上两点像素的关联,构建共生矩阵,得到了像素之间的统计特征,有效描述图像局部统计信息的变化。其次,对共生矩阵空间依次从左到右,从上到下逐像素扫描,形成属性图像。然后,利用二阶邻域来描述每个属性图像当前像素与邻域像素之间的关联,通过对当前像素与邻域的加权计算,得到8个边缘强度,并找出最大边缘强度。最后,引入Otsu阈值方法,将图像的局部最大边缘强度与最优Otsu阈值进行比较,获取其边缘像素,完成边缘提取。仿真结果表明,与当前彩色边缘提取技术相比,所提算法能够有效提取彩色边缘,获得的边缘清晰、连续性良好,取得了优异的边缘优质系数与峰值信噪比(PSNR)。; 田雯胡玉荣; 关键词：共生矩阵统计特征分割阈值

两种教学模式实验比较研究大学生“宅”现象差异: 2015年; 目的:比较研究自主、开放教学模式和传统教学模式下大学生"宅"现象的差异及学生价值取向的不同。方法:研究对象经随机分组后,分别采取高校传统式教学和自主、开放式教学。在第一学年结束后,采取问卷调查的方式统计两组学生问卷结果;比较实验组和对照组学生"宅"的发生率及价值取向的差异。结果:发放调查问卷769份,收回有效问卷769份。实验组负性"宅"现象明显低于对照组。结论:自主、开放教学模式对学生的价值取向、自律性、创新性有着积极的影响作用。; 曾韬田雯周静; 关键词：教学模式

人体解剖学教学过程引入阶段式教学模式的实验研究: 2014年; 以大学生为研究对象,以多元化教学手段实施理论课教学,实验课采取分组式精英模式教学,研究在人体解剖学教学中分段式教学模式对提高学生人体解剖学学业成绩的效果。; 曾韬田雯; 关键词：多元化教学人体解剖学教学

基于超复数融合模型的多图像同步加密算法被引量：4: 2019年; 为了解决当前多图像加密技术存在的的安全性不高、解密图像存在失真的不足,设计了基于超复数融合模型与分数阶混沌动态混淆的多图像同步无损加密算法。构建分阶Logistic混沌映射,考虑每幅明文的像素,设计了动态混淆机制,对每幅明文进行置乱;基于(Discrete Cosine Transform,DCT)机制,输出4个置乱图像的DCT系数矩阵;设计超复数融合模型,将4个DCT系数矩阵进行无损融合,获取复合矩阵;利用逆DCT变换,输出复合置乱图像。再次迭代分阶Logistic混沌映射,获取混沌掩码,并联合(Fractional Fourier Transform,FrFT)变换,设计像素加密机制,实现多图像同步加密。试验数据显示,与当前多图像加密技术相比,所提同步加密算法具有更高的安全性与复原质量。; 田雯李素若胡玉荣; 关键词：失真度

基于频域映射与多尺度Top-Hat变换的红外弱小目标检测算法被引量：15: 2018年; 提出了基于频域映射与多尺度Top-Hat变换的红外弱小目标检测算法。通过分割经典Top-Hat的单一结构元素,获得多尺度膨胀结构元素,对红外弱小目标进行增强,有效抑制杂波与噪声背景;基于Butterworth低通滤波与截止频率,构建Butterworth差异带通滤波,联合Fourier变换,建立粗显著性检测机制,通过提取其幅度与相位频谱,基于2D高斯平滑滤波,定义细显著性检测机制,在频域中凸显弱小目标,并将红外目标的空间与强度相关性作为识别标准,精确定位候选目标;根据红外目标运动与虚警的速度差异特征,定义弱小目标连续帧速度模型,在帧间充分抑制候选区域中的虚假目标,检测出完整的弱小目标。实验结果显示：与当前红外弱小目标检测技术相比,面对复杂背景干扰,提出的算法具有更高的检测精度,可精确定位出完整的弱小目标,呈现出更好的ROC特性曲线。; 田雯李素若; 关键词：红外弱小目标检测截止频率显著性检测

一种基于粗糙集和群智能的特征选择方法: 本发明属于数据处理与分析技术领域，特别是商业数据的处理与分析技术领域，具体地指一种基于粗糙集和群智能的特征选择方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：设置方法的参数；步骤2：利用粗糙集和互信息知识，计算出特征核；以及任选以下...; 胡玉荣余晨阳余建国胡斌李祥琴李冉田雯陆焱; 文献传递

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田雯