盛杰成
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于非线性方法的人脸检测与识别研究
- 人脸识别是人机交互与信息处理领域中的一个重要课题，具有很高的学术价值和应用潜力，同时由于人脸的复杂性和特殊性，又使其成为一个极具挑战性的课题。
本文分析和研究了大量近年来国内外关于人脸检测与识别的学术论文及文献...
- 盛杰成
- 关键词：人脸检测人脸识别
- 文献传递
- 用于人脸识别系统的一种新PCA算法被引量：5
- 2006年
- 在人脸识别系统设计中引入了一种新的基于加权主分量分析的人脸算法,该算法利用加权主分量分析的原理,将特征加权和主分量分析相结合,构造了一个新的3个中心的高斯分布函数作为加权函数对人脸各维特征进行加权,从而利用主分量分析的方法进行人脸识别。实验证明,该方法与已有的WPCA算法相比,具有更高的识别率。
- 白小曼盛杰成
- 关键词：人脸识别主分量分析特征加权
- 基于KSVM决策树法的人脸检测与定位被引量：1
- 2006年
- 传统的SVM直接在线性条件下训练SVM分类器完成人脸与非人脸的分类,分类器训练困难,计算量大且速度慢。为构造一个复杂背景下人脸检测与定位的新方法,本文用核函数把SVM推广到非线性SVM,再与二叉树相结合,可以解决多类识别问题,此即KSVM决策树人脸检测方法。在此基础上,人脸面部特征被进一步确认。本文提出了改进的四边界Prewitt边缘算子提取人眼,进而定位五官。实验结果表明该方法检测率较高,虚警率较低,定位准确。
- 盛杰成阮秋琦
- 关键词：支持向量机人脸检测人脸面部特征非线性
