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祝煜

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:南京工业大学自动化学院更多>>
发文基金:江苏省软科学研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇动态聚类
  • 2篇信贷
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇企业
  • 2篇企业信贷
  • 2篇小企业信贷
  • 2篇聚类
  • 2篇RBF网
  • 2篇RBF网络
  • 1篇违约
  • 1篇违约预测
  • 1篇RBF
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 3篇南京工业大学

作者

  • 3篇祝煜
  • 3篇梁雪春
  • 2篇肖迪

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于选择性集成的违约预测模型设计
违约预测是银行面对企业贷款时必须要进行的工作。统计方法和人工智能技术已深入探讨研究这个问题。大多数研究人员为特定的数据集使用不同的技术性能比较预测。但是,不同技术在处理不同的数据集时有不同的优缺点。最近的研究表明,结合多...
梁雪春祝煜
关键词:违约
文献传递
基于动态聚类RBF网络的小企业信贷预测研究被引量:1
2010年
利用动态聚类算法确定RBF网络的隐含层节点,不仅聚类速度快,而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率;定义了广义重要度欧氏距离用于算法中的距离计算;根据穆迪、安德尔违约概率曲线定义了信用评级风险系数等指标。最后,以南京某商业银行数据为依据,利用Matlab为工具平台,建立基于动态聚类的RBF神经网络模型。实证分析表明:本信贷预测模型对违约小企业的判别准确率较高,可为银行有效地甄别高风险企业。
祝煜梁雪春肖迪
关键词:动态聚类RBF神经网络
基于动态聚类RBF网络的小企业信贷预测研究
本文提出了基于动态聚类算法的RBF神经网络信用风险预测模型,利用动态聚类算法确定RBF网络的隐含层节点,不仅聚类速度快,而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率。定义了广义重要度欧氏距离用于算法中的距离计算,使得算法具...
祝煜梁雪春肖迪
关键词:动态聚类RBF神经网络
文献传递
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