秦胜君
- 作品数：19 被引量：86H指数：6
- 供职机构：广西科技大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程经济管理更多>>
- 基于复杂网络的企业创新网络级联失效可靠性模型被引量：6
- 2017年
- 在企业创新网络演化模型的基础上提出节点的创新能力概念,构建企业创新网络级联失效可靠性模型,并对动荡、动态平衡和萎缩3种类型网络进行仿真实验研究。仿真数据表明:随机攻击节点条件下,动荡网络的节点失效率高于其他两种网络,但在攻击度中心性较高节点时动态平衡网络的节点级联失效率要高于动荡网络;随着度中心性变小,动态平衡网络的节点失效率逐渐低于动荡网络,而萎缩网络的节点失效率则一直处于最低;除此之外,如果攻击流介数中心性节点,动荡网络的创新能力损失率一直较高。实验结果表明,动荡网络的网络综合创新能力最高,但是可靠性较低。
- 秦胜君
- 关键词：企业创新网络复杂网络级联失效
- 基于降噪自动编码器的不平衡情感分类研究被引量：12
- 2014年
- 目前,网络评论的情感分类研究大部分是不平衡样本数据,正向样本的数量一般远大于负向样本,对这种不平衡样本集进行分类时容易产生少数类误差较大的问题。而且由于网络评论的表达形式多变,不易获取到大量的有监督的数据。针对上述问题,对无监督的不平衡网络评论情感分类进行研究。首先通过改进降噪自动编码器,提高少数类的特征值,避免分类样本向多数类偏移。然后将获取的特征值作为k-means算法的输入值,实现了无监督的样本分类。实验证明,该算法对不平衡率较高的样本具有良好的适应性,从而验证了算法的有效性。
- 秦胜君卢志平
- 关键词：情感分类不平衡数据
- 信息流结构分析法的应用被引量：1
- 2013年
- 构建航务海事实际业务系统的信息结构,对无需映射到信息系统的信息流进行约减,分解信息结构,直至软件领域可实现的功能粒度,最终达到系统分析在宏观和微观的统一.
- 秦胜君陈燕杨明
- 关键词：信息流
- 增量聚类算法综述被引量：7
- 2010年
- 给出了增量聚类的概念。分析了增量聚类方法可以用于解决数据的变化和大量存储空间的需求问题。增量聚类算法选择恰当时,可以保证数据在变化时有效地提高聚类的精度和效率。从传统聚类、生物智能聚类和数据流聚类三个角度归纳了增量聚类问题,分析了增量聚类问题的研究进展:包括发展的过程及特点,阐述了研究增量聚类问题的关键技术,最后给出了未来的发展趋势。
- 李桃迎陈燕秦胜君李楠
- 关键词：聚类分析增量聚类生物智能数据流
- 欠发达地区高校信息管理专业人才培养模式思考
- 2014年
- 信息管理专业是具备现代管理学理论、信息理论和计算机科学技术的综合性学科。然而随着社会的发展,信息管理专业面临了一些问题,尤其是在欠发达地区,不能发挥信息管理人才的优势。因此,对欠发达地区的高校信息管理专业人才培养模式进行探索和研究是十分必要的。
- 秦胜君
- 关键词：信息管理欠发达地区
- 基于聚类融合的混合属性数据增量聚类算法被引量：9
- 2012年
- 针对传统增量聚类方法对混合属性数据聚类时存在不稳定、随机性大和准确性不够高的缺点,提出一种基于聚类融合的混合属性数据增量聚类算法.该算法以传统增量聚类为基础,采用多种聚类算法的结果进行融合来代替原有单一划分,并重新修正了阈值的取值范围.实验表明,所提出的算法利用原有数据的特征,提高了聚类的稳定性和精确性,具有很好的聚类效果.
- 李桃迎陈燕张金松秦胜君
- 关键词：聚类融合增量聚类矢量量化
- 基于信息流结构分析的系统建模被引量：9
- 2011年
- 信息流结构分析方法从整体角度,更全面描述业务领域的信息结构,避免信息缺失.通过建立信息流的代数结构,以及对信息流的系统效用分析,实现信息流结构到系统功能结构的转换.以水路管理信息系统为例,说明信息流分析方法的有效性以及实用性.
- 秦胜君陈燕杨明
- 关键词：信息系统代数结构信息流
- 基于创新能力培养的信息管理专业教学改革探讨被引量：2
- 2018年
- 如何培养出具有创新能力和创新精神的,符合国家未来发展需求的信息化人才是信息管理专业建设急需解决的问题。针对信息管理专业创新能力培养现状,结合创新能力的发现知识、重组知识和发现新事物三个内涵特征,分析了各门主要课程的创新能力培养目标,并且从创新能力角度,探讨了提高学生创新精神和学习积极性的教学方法。
- 秦胜君
- 关键词：信息管理教学改革
- 一种基于长短记忆模型的交通轨迹异常挖掘模型被引量：7
- 2021年
- 针对现有异常轨迹检测方法没有捕捉轨迹数据时序特征,不能有效识别业务异常和新型异常等问题,提出基于长短记忆模型的异常轨迹挖掘模型.首先通过优化长短记忆模型进行轨迹预测,然后基于进化理论将预测轨迹转化为异常轨迹,从而构建了基于长短记忆模型的异常判别模型.该模型可以有效地识别业务异常和新型异常,提高了异常检测的精准度和可扩展性,同时适用于无标签数据,解决了传统神经网络必须应用于有监督学习的问题.最后通过与改进的密度聚类算法和马尔科夫过程的对比实验验证了该模型在交通轨迹异常检测的优越性.
- 秦胜君李婷
- 复杂适应信息系统体系结构的研究与应用
- 随着web2.0的兴起及相关应用的快速发展与普及，信息系统不断地由低级到高级、由简单到复杂、由封闭孤立到开放协同地发展，逐渐呈现出网络化、集成化、大型化和复杂化的发展趋势，其应用内容已由简单的业务处理逐渐扩展到不同领域业...
- 秦胜君
- 关键词：体系结构
- 文献传递
