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纪祥

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:吉林大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息提取
  • 1篇特征提取
  • 1篇文本块
  • 1篇本体
  • 1篇本体建模
  • 1篇HMM
  • 1篇HMM模型

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇纪祥
  • 2篇刘磊
  • 1篇鲁宁
  • 1篇王旭岩
  • 1篇刘华虓
  • 1篇范任宏
  • 1篇吴芬芬

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
图形化本体建模工具GOM的设计与实现
2008年
将本体表示语言OWL Lite中相关词条图形化,以图形化结构表示本体模型,设计并实现了一种图形化本体建模工具GOM.GOM以图形化结构表示本体,能够把图形化结构的本体模型转换成OWL Lite语言表示形式;也可读取OWL Lite表示的本体,生成本体模型的图形化结构.GOM实现了图形化结构的本体模型和OWL Lite表示的本体模型间的相互转换,提高了本体模型的可读性,降低了本体建模的工作强度.
王旭岩鲁宁范任宏纪祥刘磊
关键词:本体建模
基于特征和HMM的信息提取被引量:3
2009年
为了解决在信息提取中,召回率和精度都不高的问题,提出了改进的HMM(Hidden Markov Models)模型,该模型采用一种新的文本分块技术。通过文本的语义特征和结构特征,抽取具有特征的状态,并在此基础上,抽取剩余的无特征的状态改进HMM,测试了由卡耐基梅隆大学数据搜索引擎研究小组所提供的100篇计算机科学文件头部。结果表明,与基于字词和传统的HMM方法相比,召回率和精确率分别达到了91.99%和94.79%。
纪祥刘华虓吴芬芬刘磊
关键词:文本块特征提取HMM模型
共1页<1>
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