翟治芬
- 作品数：26 被引量：289H指数：8
- 供职机构：中华人民共和国农业部规划设计研究院更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 适应与应对气候变化的农业技术评价研究进展
- 针对气候变化对我国农业生产的影响，总结了适应气候变化的主要对策，即加大农业基础设施投入、调整农业种植结构、推广节水灌溉技术和因地制宜的采用农艺技术。通过归纳农业资源评价、农业工程评价、农艺技术评价和节水灌溉技术评价的评价...
- 翟治芬严昌荣刘爽刘勤
- 关键词：气候变化农业生产
- 河西地区不同覆盖条件对春玉米生长影响的初步研究被引量：8
- 2009年
- 不同覆盖条件下田间试验研究结果表明:地膜覆盖在春玉米生育前期具有显著增温效应,使生育期提前7d,而小麦秸秆覆盖下土壤温度却明显低于裸地。地膜覆盖和秸杆覆盖均能增加春玉米株高、叶面积和干物质积累,前者的促进作用主要在玉米的苗期和拔节期,而后者则表现在生育后期。地膜覆盖比裸地增产6.88%,其增产原因主要是由于穗直径和穗粒重的增加所致。
- 翟治芬赵元忠王霞
- 关键词：土壤温度春玉米
- 基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型被引量：96
- 2018年
- 为实现自然条件下棉花病害图像准确分类,提出基于改进VGG-16卷积神经网络的病害识别模型。该模型在VGG-16网络模型基础上,优化全连接层层数,并用6标签SoftMax分类器替换原有VGG-16网络中的SoftMax分类器,优化了模型结构和参数,通过微型迁移学习共享预训练模型中卷积层与池化层的权值参数。从构建的棉花病害图像库中随机抽取病害图像样本作为训练集和测试集,用以测试该方法的性能。试验结果表明:该模型能有效提取出棉花病害叶片图像的多层特征图像,并通过Relu激活函数的处理更能凸显棉花病害的边缘信息与纹理信息,分辨率为512像素×512像素图像在样本训练与验证试验效果最好。在平均识别准确率方面,本研究模型较BP神经网络、支持向量机、AlexNET、GoogleNET、VGG-16NET效果最好,达到89.51%,实现对棉花的褐斑病、炭疽病、黄萎病、枯萎病、轮纹病、正常叶片的准确区分。该模型在棉花病害识别领域具备良好的分类性能,可实现自然条件下棉花病害的准确识别。
- 张建华孔繁涛吴建寨翟治芬韩书庆曹姗姗
- 关键词：棉花卷积神经网络病害图像识别
- 基于蚁群算法和支持向量机的节水灌溉技术优选被引量：6
- 2013年
- 综合考虑了生产、生态、经济、气象、社会和土壤等因素,建立了节水灌溉技术优选指标体系,利用蚁群算法实现指标的筛选,并以支持向量机为分类器,建立了节水灌溉技术优选模型。以山西省的43个县为案例对该模型进行了试验,试验结果表明,在指标筛选方面,蚁群算法的应用有效减少了指标数量,从初始节水灌溉技术优选指标体系30个指标中,小麦优选出12个指标,玉米优选出16个指标,大豆和棉花优选出17个指标;在节水灌溉技术优选方面,本文模型针对小麦、玉米、大豆和棉花4种作物分别优选出了相应的节水灌溉技术,与当地的实际情况基本吻合。该模型可为决策人提供科学依据,对节水灌溉项目规划设计中选择适宜的节水灌溉技术有较大的现实意义。
- 翟治芬严昌荣张建华张燕卿刘爽
- 关键词：农业工程节水灌溉技术蚁群算法支持向量机
- 基于超分辨率和组稀疏表示的多聚焦图像融合被引量：9
- 2019年
- 提出一种基于超分辨率结合组稀疏表示模型的多聚焦图像融合方法.首先,使用双三次插值方法增强源图像的分辨率及源多聚焦图像信息;然后采用自适应稀疏表示学习字典分别对没有明显主导方向和特定主导方向的图像块进行学习,并采用组稀疏表示模型对源多聚焦图像进行稀疏系数表示;最后采用最大l1范数来选择最终的表示系数向量.实验结果表明,所提方法克服了多聚焦图像融合易出现的低空间分辨率和模糊效果的缺点,具有更好的对比度和清晰度,主观视觉效果和客观指标均优于传统多聚焦图像融合方法,在三组图像融合结果的互信息指标上分别领先0.37、0.38和0.32.
- 冯鑫胡开群袁毅张建华翟治芬
- 关键词：多聚焦图像图像融合超分辨率
- 基于地理和气象要素的春玉米生育期栅格化方法研究
- 本文以黄河流域春玉米生育期和气象站点气象数据为主要数据源,采用多元逐步回归法分析了各生育期和经度、纬度、海拔高度、降水、年均温、≥10℃积温和日照时数等影响因子的关系,建立逐步回归方程,对各生育期空间栅格化方法进行了探讨...
- 刘勤严昌荣梅旭荣杨建莹翟治芬
- 关键词：春玉米生育期地理要素气象要素
- 文献传递
- 玉米免耕技术气候适宜性评价被引量：2
- 2012年
- 由于不同区域自然条件的差异,农业技术自身特点及对应用环境条件的要求,导致不同农业技术的应用效果存在较大差异和不确定性,对农业技术的适宜区域进行评价对农业技术推广具有重要意义。根据实地调研结果,应用Delphi法确定了农业技术气候适宜性评价的初始指标集,并利用粗糙集理论实现评价指标的筛选,根据模糊数学原理、最小因子定律和耐性定律建立了农业技术气候适宜性评价模型,并对中国玉米免耕技术进行气候适宜性评价。结果表明,决定免耕技术气候适宜性的核心气象因子为温度和降水,而评价免耕技术气候适宜性的关键指标为降水和玉米生育内≥10℃积温。在1981-2010年间,中国玉米免耕技术适宜区域主要包括:东北地区的黑龙江省和吉林省的中东部以及辽宁省,华北地区的河北省、山西省的南部,山东省、河南省、陕西省的中南部、长江中下游的平原与丘陵区、西南地区的重庆市、四川省、云南省、贵州省以及华南地区和海南省。
- 翟治芬严昌荣何文清刘恩科李迎春王丽丽
- 关键词：免耕技术粗糙集
- 玉米生育期变化及其影响因子研究
- 全球气候变暖对我国农业生产产生了一系列的重大影响,在农作物生育期的改变方面尤为突出。在收集整理全国2414个县的玉米生育期数据和全国618个气象站点1971-2010年气象资料的基础上,运用的克里格插值法,绘制了1970...
- 翟治芬
- 文献传递
- 气候变化背景下农业技术适宜性研究被引量：6
- 2015年
- 以气候变暖为主要特征的全球气候变化对环境、生态和社会经济系统产生重大影响,并通过对农业生产和相关产业的影响直接威胁我国乃至全球的粮食安全。在文献分析和实地调研的基础上,收集和整理农业生产基本数据和我国现有的农业技术资料数据;根据IPPC第5次评估报告中气候变化影响框架的基本思想,构建气候变化背景下区域与农业技术适应情景矩阵;采用多目标综合评价法,构建农业技术适宜性评估模型。结果表明:农业技术适宜性评估主要考虑技术本身的特点和区域的实际情况;在农业技术评价指标体系与区域评价指标体系构建中,主要考虑的因素包括:作物适宜性、水资源条件、光温条件、地形条件、经济条件和生态条件等6个方面;应用农业技术适宜性评估模型,可实现农业技术的区域适宜性评估,获得不同农业种植二级区内适应气候变化的农业技术。
- 翟治芬严昌荣张建华
- 关键词：气候变化农业技术
- 玉米生育期变化及其影响因子研究
- 翟治芬
