肖筱南
- 作品数：44 被引量：58H指数：5
- 供职机构：厦门大学嘉庚学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理石油与天然气工程文化科学更多>>
- 一类带条件随机信号的随机扩散过程连续唯一强解的随机分析
- 2008年
- 运用随机优化分析与随机递推滤波方法讨论了一类带条件随机信号的随机扩散过程Ftζ-可测解的连续唯一性及其具有连续唯一强解的条件,并在该扩散过程存在相应连续唯一强解的情况下,讨论了σ-代数Ftζ和Ftζ0,w-的相合性,得到了关于更新过程-W=(-Wt),t≥0包含有与可观测过程ζ相同"信息"的深入结果Ftζ=Ftζ0,w-,0≤t≤T,该结论对于进一步研究此类过程的某些最优控制问题具有重要意义.
- 王新成肖筱南
- 关键词：随机信号强解相合性
- 全方位多信息动态综合优化随机模拟是未来随机模拟的可持续发展方向
- <正>全方位多信息动态综合优化随机模拟是未来随机模拟可持续发展的一个重要方向,在现代地质资源开发中具有极其重要的作用,以油藏描述为例,科学合理的油藏描述是科学开发改造油气藏的重要一环,其目的是依据科学的理论、方法和优化手...
- 肖筱南
- 关键词：动态优化可持续发展信息流油藏描述储层参数非均质性
- 文献传递
- 国有企业负债的模态结构分析与解债增效研究
- 2000年
- 通过对国有企业债务形成的模态结构分析 ,讨论了国有企业债务形成的原因及国有企业负债的连锁负效应 ,进而对于不同原因造成的国企负债作了不同的解债策略研究 。
- 肖樱肖筱南
- 关键词：国有企业负债
- 一类信号传递随机系统下可容许编码函数的最佳运算与优化分析被引量：3
- 2009年
- 研究了一类带无噪音反馈的信号传递随机系统的优化问题,对在这类信号下的可容许编码函数进行了最佳运算,从而解决了在这类信号下最佳编码与最佳译码的量化问题,为进一步提高这类信号传递系统的效率,提供了一种理想的数学处理方法.
- 肖筱南
- 关键词：信号传递
- Fuzzy测度多因素群体最佳综合评价决策及应用研究被引量：1
- 1998年
- 在Ｆｕｚｚｙ测度空间（Ｕ、Ｖ、Ｒ）中，运用Ｆｕｚｙ积分与变换方法从理论与实践上对如何进行多因素群体最佳Ｆｕｚｙ综合评价决策作了深入讨论，给出了Ｆｕｚｚｙ最佳多因素综合评价决策的数学模型，为进一步提高多因素Ｆｕｚｙ综合决策的专家水平及其在自然科学与社会科学各个领域的广泛应用提供了理想方法与可靠依据．
- 肖筱南
- 关键词：综合评价
- 关于具有二次损失泛函线性系的最优控制被引量：2
- 2002年
- 运用非线性滤波理论讨论了随机信息模拟中一类不完全数据下与连续时间下具有二次损失泛函线性系的最优控制 ,得到了在这两种情形下具有二次损失泛函线性系的两个最优控制数学模型 ,为此类随机信息的最优化提供了又一有效的模拟控制新方法 .
- 肖筱南
- 关键词：非线性滤波最优控制
- Fuzzy动态聚类分析在抽样调查中的优化
- 1999年
- 借助于多指标Fuzzy动态聚类分析，给出了一种抽样调查优化分组的统计信息方法。
- 肖筱南
- 关键词：抽样调查分层抽样抽样误差
- 一种定量评估化学物质致癌概率的新方法
- 2001年
- 讨论合理定量评估化学物质的诱变性与致癌潜能之间的相关性 ,并就毒理测试评价中的一个亟待解决的问题给出了一种由诱变试验结果来定量评估化学物质致癌概率的新方法——比值评估法 ,运用此法评估化学物质的致癌概率 ,可以有效克服以往 CPBS法评价化学物质致癌性时计算繁杂且难以确定化学物致癌概率的缺陷 。
- 肖筱南
- 关键词：化学物质诱变性
- 一类数字化医疗信息优化决策模型的建立及其应用研究被引量：2
- 2007年
- 传统的非数字化医疗决策由于研究思想、方法与应用前景的局限,已经越来越不能满足当今信息社会中医疗决策信息优化的需要,因此,如何将非数字化医疗信息空间中的信息决策深入拓广到广义医疗信息测度空间中的数字化医疗信息的最优决策,这已成为当今医疗信息决策可持续发展战略中一项亟待解决的重要问题.据此,本文充分运用了最优信息熵方法与现代统计信息优化方法,对医疗诊断中的诸多数字化复杂信息进行了深入搜索、挖掘、利用与优化研究,进而建立了一个全方位、多指标、多因素复杂客体的疾病诊断的数字化医疗信息优化决策最佳数学模型,有效地克服了传统非数字化医疗信息决策的不足,最大限度地排除了医生在诊断过程中的主观因素,减少了医疗决策的失误,增强了医疗综合决策效益,进一步提高了信息化医疗决策水平.经应用实例分析及应用单位与专家鉴定,该应用模型的诊断准确率达99.2%以上.
- 肖筱南
- 关键词：数学模型信息熵统计分析
- 一类有谱广义平稳过程随机回归系数的极大似然估计及其应用分析
- 1994年
- 本文通过推导一类有谱广义平稳随机过程ξ(t)=α_i(t)θ_i+η(t)中的Ra-don—Nikodym导数dμ_ξ~θ/d_ξ~O,讨论了这类过程随机回归系数θ=(θ_1,…,θ_N)的极大似然估计,得到了充分、有效的估计量。应用分析表明,这是进行有谱广义平稳随机过程参数估计的一种有效的优化方法。
- 肖筱南
- 关键词：随机回归系数极大似然估计
