苗壮
- 作品数：12 被引量：105H指数：6
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 一种基于加权DSmT的序列图像目标识别方法被引量：7
- 2006年
- 通过对自动目标识别系统研究与分析,将DSmT引入到飞机序列图像识别中,构建基本置信指派及分类规则,提出了一种基于加权DSmT的序列图像目标识别方法,在分析权值选择特点的基础上,根据特征信息的置信指派组合有效权值,并且给出了基于加权DSmT融合规则的序列图像目标识别的流程,仿真结果表明,该方法提高了序列图像目标识别的准确性。
- 侯俊苗壮潘泉
- 关键词：目标识别序列图像不变矩DSMT
- 基于DSmT的序列图像智能融合目标识别方法被引量：6
- 2006年
- 提出了一种基于BP神经网络和DSmT推理的序列图像目标识别算法。以修正的Hu不变矩为图像特征,利用数据融合的思想对来自目标的序列图像进行时间域融合处理。由BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本置信指派函数,用DSmT组合规则进行决策级数据融合,完成了三维飞机图像目标的识别仿真。仿真结果表明,融合方法提高了三维飞机目标识别的准确性。
- 侯俊苗壮潘泉
- 关键词：目标识别数据融合DSMT序列图像BP神经网络
- 基于证据距离和矛盾因子的加权证据合成法被引量：32
- 2009年
- 针对Dempster-Shafer(DS)理论直接对高冲突证据合成时会有融合结果不合理的问题,本文提出了一种加权证据合成法.在多个证据融合时,该方法综合利用证据距离和矛盾因子表示证据冲突,并根据各证据与其它证据的冲突程度确定其权重系数,基于此又分别采用两种适用于不同情况的方法对证据基本置信指派函数修正,然后用DS规则合成.算例实验表明了本文方法对高冲突证据融合的有效性,并且其融合结果还具有良好的收敛性.
- 刘准钆程咏梅潘泉苗壮
- 关键词：证据理论
- 一种改进的DSmT及其在目标识别中的应用被引量：6
- 2005年
- 与D-S理论相比,DSmT可以很好地解决证据矛盾时的证据组合问题,但是DSmT在很多情况下主焦元mass函数难以收敛。在标准DSmT的框架下,将其融合后的mass函数进行重构,从而提出一种改进的DSmT,该算法的主焦元mass函数可以快速收敛。在进行二维飞机序列图像的目标类型识别中,该改进DSmT进行迭代运算,可使主焦元的mass值快速收敛到指定的阈值,以便完成准确的目标识别。
- 苗壮程咏梅梁彦潘泉杨阳
- 关键词：D-S理论MASS函数目标识别
- 一种新的证据组合规则应用于序列图像目标识别被引量：1
- 2007年
- 提出了一种新的证据理论组合规则,并结合BP神经网络和证据推理对序列图像目标识别问题进行应用。以修正的Hu不变矩为图像特征,利用数据融合的思想对来自目标的序列图像进行时间域融合处理。由BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本置信指派函数,用该组合规则进行决策级数据融合,完成了三维飞机图像目标的识别仿真。仿真结果表明,新的组合规则结合BP神经网络的融合方法提高了三维飞机目标识别的准确性。
- 杨阳程咏梅潘泉张洪才苗壮
- 关键词：目标识别D-S证据理论序列图像反向传播神经网络
- 多传感器冲突信息的加权融合算法被引量：31
- 2009年
- 针对在多传感器目标识别系统中,DS规则对高冲突信息融合结果不合理的问题,提出了一种新的加权融合算法。在多源证据信息融合时,首先根据两证据距离大小来确定其相互支持度,将证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量作为证据的权重向量,然后确定各证据的相对折扣因子,并修正证据信息,最后用DS规则融合。通过实验仿真对比分析了多种方法的融合效果,表明了新方法可以较好的解决高冲突信息融合的问题。
- 刘准钆程咏梅潘泉苗壮
- 关键词：信息融合证据理论
- DST与DSmT自适应融合算法被引量：7
- 2006年
- 与DST相比,DSmT可以很好的解决证据矛盾时的证据组合问题,但是DSmT计算量过大,且在低冲突情况下融合结果次于DST。文章在DST和DSmT的基础上提出一种将两种融合方法结合使用的融合算法――DST与DSmT自适应融合算法。以冲突率作为判决依据,在冲突率较低情况下采取DST融合算法,当冲突率高于一定阈值时采用DSmT融合算法,并给出了DST和DSmT之间转化的方法。在进行三维飞机序列图像的目标类型识别中,采用本文提出的自适应算法进行迭代运算,可以快速准确地进行目标识别。
- 侯俊苗壮潘泉
- 关键词：DSTDSMT目标识别
- 快速mass函数收敛算法被引量：5
- 2011年
- DSmT可以很好地解决高冲突证据的组合问题,但是它存在计算量大和主焦元的mass函数难以收敛的问题.针对这些不足,提出快速mass函数收敛算法,在融合过程中只计算辨识框架中单元素形成焦元所占的基本置信指派,并对其做归一化处理,重构mass函数,大大降低了计算量的同时也使mass函数迅速收敛向规定的阈值,以利于快速准确地进行归类判决.计算量的比较和仿真算例证明了该算法的有效性.
- 苗壮程咏梅潘泉刘准钆梁彦
- 关键词：DSMTMASS函数
- 证据冲突下自适应融合目标识别算法被引量：20
- 2010年
- 利用证据理论对空中目标识别系统的观测信息融合时,Dempster规则对低冲突信息的融合结果较为理想,但无法对高冲突信息有效融合。Dubois&Prade(DP)规则及证据折扣法可对高冲突信息进行合理融合。为使不同融合方法发挥各自优势,提出一种自适应融合算法。首先将矛盾因子和证据距离两者结合以更全面地表示证据冲突程度,当冲突较小时,选用Dempster规则,反之,根据冲突的具体情况选择使用DP规则或证据折扣法。通过目标识别实验对多种算法进行了对比,表明本文算法既能对高冲突证据进行合理融合,又能使融合结果快速收敛,可以有效地提高识别速度及正确率。
- 刘准钆程咏梅潘泉苗壮
- 关键词：信息融合目标识别证据理论
- DST与DSmT自适应融合算法
- 与DST相比,DSmT可以很好的解决证据矛盾时的证据组合问题,但是DSmT计算量过大,且在低冲突情况下融合结果次于DST。文章在DST和DSmT的基础上提出一种将两种融合方法结合使用的融合算法——DST与 DSmT自适应...
- 侯俊苗壮潘泉
- 关键词：DSTDSMT目标识别
- 文献传递
