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薛亚军

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:南京航空航天大学自动化学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇形态学
  • 1篇识别方法
  • 1篇提升小波
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇字符识别方法
  • 1篇相对熵
  • 1篇小波
  • 1篇小波网络
  • 1篇快速定位算法
  • 1篇不变矩
  • 1篇车牌
  • 1篇车牌定位

机构

  • 2篇南京航空航天...

作者

  • 2篇薛亚军
  • 2篇丁勇
  • 1篇姜斌

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇控制工程

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于相对熵函数准则的小波网络字符识别方法
2010年
针对传统小波网络(WNN)基于均方差函数的梯度学习算法收敛速度慢和产生局部极小点的缺点,结合熵函数准则优于均方差函数准则,可以改善网络的收敛速度等优点,研究了一种基于相对熵函数准则的小波网络算法的字符识别方法。首先对分割后的车牌字符图像进行二值化、归一化等一系列预处理,然后利用新的不变矩算法提取不变矩,以此作为字符图像的特征向量,最后应用基于新优化算法的小波网络进行分类识别。计算机仿真结果表明,该方法对字符的识别取得了较好的效果。
薛亚军丁勇
关键词:相对熵不变矩小波网络字符识别
一种复杂背景下的车牌快速定位算法被引量:2
2010年
针对复杂环境下的车牌定位问题,提出一种基于提升小波与形态学相结合的快速定位方法。该方法首先对车辆图像进行预处理,包括图像灰度化,利用新的提升小波算法进行边缘检测以及二值化,然后对图像进行腐蚀、膨胀等一系列形态学处理,得到一些规则的连通区域,其次删除小连通区域,合并邻近区域,得到车牌的候选区域,最后采用可信度评价来度量候选区和车牌区的相似度确定车牌位置,最终实现车牌的快速定位。计算机仿真结果表明,对于背景复杂的车辆图像,该方法运行速度快,车牌定位准确率高。
薛亚军丁勇姜斌
关键词:车牌定位提升小波形态学
共1页<1>
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