覃启贤
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种改进的径向基神经网络预测算法被引量：3
- 2012年
- 神经网络是数据挖掘的常用的方法之一,主成分分析方法是统计学多元分析中的一种分析多个变量间内在关系的方法。将主成分分析预处理方法与神经网络结合起来使用,可以分析原始变量间关系,将原始数据降维,减少数据规模。对神经网络算法和主成分分析相关理论进行了研究,在此基础上,结合大量的气象数据和北京的传染病数据,提出了一种改进的基于主成分分析预处理结合神经网络算法的数据挖掘方法。通过对比实验测试,本文提出的组合算法在收敛速度及预测准确性方面的性能有了很大程度提高。结合国家重大专项疾病预测项目,将该方法应用于其中的流行性传染病的预测上。
- 王行甫覃启贤程用远侯成龙
- 关键词：数据挖掘径向基神经网络主成分分析
- 计算机实现五运六气建模方法
- 本文通过建立五行的数学模型，构建了五运六气的计算机模型，最后给出符合中医理论思想的五运六气形式化描述体系。
- 王行甫覃启贤程用远
- 关键词：中医理论五运六气数学模型
- 文献传递
- 一种改进的密度加权的模糊C聚类算法被引量：4
- 2012年
- 模糊C均值聚类算法(FCM)是一种流行的聚类算法,在许多工程领域有着广泛的应用.密度加权的模糊C均值算法(Density Weighted FCM)是对传统FCM的一种改进,它可以很好的解决FCM对噪声敏感的问题.但是DWFCM与FCM都没有解决聚类结果很大程度上依赖初始聚类中心的选择好坏的问题.提出一种基于最近邻居节点对密度的FCM改进算法Improved-DWFCM,通过最近邻居节点估计节点密度的方法解决聚类结果对初始簇中心依赖的问题.仿真结果表明这种算法选择出来的初始聚类中心与最终结果的簇中心非常接近,大大提高了算法收敛的速度以及聚类的效果.
- 王行甫程用远覃启贤
- 关键词：模糊聚类初始聚类中心
- 基于主成分分析和径向基神经网络的传染病预测研究
- 进入到21世纪后，SARS和甲型H1N1流感相继在全世界范围大规模爆发，人民的生命财产安全受到严重威胁，我们面临的形势十分严峻。国内外很多专家学者在传染病预测方面做了大量的研究工作，取得了很多显著的成绩，如小波模型、灰色...
- 覃启贤
- 关键词：主成分分析聚类算法径向基神经网络传染病预测
- 文献传递
