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基于3S技术的水稻播种面积变化遥感监测被引量：2: 2014年; 以早稻种植面积调查为例,探讨并实践了快速提取农作物种植面积相对变化率的方法。选取湖北省东部黄梅县的一个区域,以分辨率为10 m的SPOT5影像为遥感解译数据源,结合GPS实测地面样方建立解译标志数据集,进行人机交互式分类,分别得出2010年和2011年解译区的早稻种植面积,再对比分析得出这2年湖北省早稻种植面积的相对变化率。结合解译区的实际情况,分析了黄梅县早稻播种面积变化的原因。; 王谦元昌安王新生陈志杰许亮; 关键词：早稻种植面积 RS

基于证据理论的遥感图像分类方法探讨: 遥感图像分类是一项十分重要而且复杂的问题。传统的图像分类方法多数是基于贝叶斯主观概率理论的图像分类方法，由于其在解决不确定性问题存在诸多缺陷，近年来，将数学的证据理论应用于遥感图像分类成为新的发展趋势。本文首先介绍了证据...; DENG Wen-sheng邓文胜SHAO Xiao-li邵晓莉LIU Hai刘海WAN Gao-fang万诰方XU Liang许亮; 关键词：遥感图像证据理论

一种快速区分易混农作物的遥感解译方法被引量：2: 2017年; 在对冬小麦、油菜两种农作物进行遥感非监督分类时,二者很难区分,且分类精度不高。若先剔除原始遥感影像中的非冬小麦、油菜种植区,再使用ISODATA算法进行二次非监督分类,则可较容易地区分易混的冬小麦和油菜。结果表明,冬小麦二次分类精度比初始分类精度提高了20.6%,油菜二次分类精度比初始分类精度提高了19.4%,从而显著提高了农作物的遥感解译分类精度,大大减少了人工目视解译工作量。同时,该方法也为其他易混农作物的遥感解译工作提供了一种解决问题的思路。; 许亮汪权方陈志杰王新生; 关键词：非监督分类农业遥感

基于MODIS的江汉平原比辐射率季节变化规律研究: 2015年; 基于Terra-MODIS L3级产品(MOD11C3),研究江汉平原区域比辐射率在一年四季的变化特征。结果表明,江汉平原区域的比辐射率值在1 a内整体处于一个稳定的区间,相比其他三季,冬季高比辐射率区间所占面积有明显增加,同时存在多种类别的比辐射率值;春季和冬季的平均比辐射率值最高,夏季最低,秋季比辐射率值居夏冬两季之中。对不同土地覆被类型的比辐射率值的研究表明,水田和水域的比辐射率值最高,建设用地比辐射率值最低但波动较大,林地和草地的比辐射率值最为稳定,耕地的比辐射率值明显高于自然植被;各种地类的比辐射率年变化趋势基本一致,均在夏季出现波谷,秋季呈上升趋势,冬季有小幅的波动,春季最稳定。; 李朋泽王新生郭光毅徐静许亮谢凯; 关键词：江汉平原 MODIS 地表比辐射率

湖北省玉米种植区域空间格局研究: 2016年; 采用一种集遥感、洛伦兹曲线、基尼系数和空间几何重心在内的作物分布格局监测方式研究湖北省玉米的空间分布特征。结果显示,该方法能够量化表达作物分布的空间差异性并指明作物分布的集聚地。湖北省内玉米种植结构不均衡特征明显,区域间差异巨大,基尼系数高达0.606,玉米的空间分布重心偏居于宜昌市远安县境内;鄂西山区和鄂北的丘陵岗地是湖北省玉米的主要种植区,在江汉平原和鄂东地区则仅有少量的玉米零散分布。另通过多种方法综合研究湖北省玉米种植格局特征,为科学调整湖北省玉米种植结构,提升玉米生产能力提供科学依据。; 邹信汪权方王新生陈志杰郭光毅王渊许亮程若曦; 关键词：遥感监测洛伦兹曲线

基于GIS的武汉城市圈常住人口空间分布研究被引量：9: 2007年; 结合人口普查数据和GIS手段,系统分析了20世纪90年代以来武汉城市圈常住人口空间分布现状特征,揭示了基于圈层法和方向法的空间分布演变趋势,并从政策、经济、人口迁移、交通方面剖析了导致变化的驱动力因素。; 许亮邓文胜; 关键词：常住人口武汉城市圈

基于证据理论的遥感图像分类方法探讨: ＜正＞遥感图像分类是一项十分重要而且复杂的问题。传统的图像分类方法多数是基于贝叶斯主观概率理论的图像分类方法,由于其在解决不确定性问题时存在诸多缺陷,近年来,将数学的证据理论应用于遥感图像分类成为新的发展趋势。本文首先介...; 邓文胜邵晓莉刘海万诰方许亮; 文献传递

基于证据理论的遥感图像分类方法探讨被引量：11: 2007年; 遥感图像分类是一项十分重要而且复杂的问题。传统的图像分类方法多数是基于贝叶斯主观概率理论的图像分类方法,由于其在解决不确定性问题上存在诸多缺陷,近年来,将数学的证据理论应用于遥感图像分类已成为新的发展趋势。本文首先介绍了证据理论与贝叶斯主观概率理论对于解决不确定性问题的差异,证据理论的主要定义和算法。文中还重点介绍了证据理论用于模式识别的支持度函数,并将支持度应用于图像分类,得到像元级按大类(如土地利用的城镇用地、耕地、林地和水体)划分的支持度表面,然后进行硬分类叠加,得到初次分类结果,再进行精度评估。如果不满足精度要求,再对各类支持度小于某域值的像元进行二次分类,如此下去,直到达到分类所要求的精度。该方法的主要优点是可以进行分类后的再分类,且精度非常高,而贝叶斯分类不可以进行分类后的再分类,只能重新训练样本进行整体分类,效率低,精度也难提高。该方法理论可靠,实用性强,易操作,有研究潜力。; 邓文胜邵晓莉刘海万诰方许亮; 关键词：证据理论模式识别遥感图像分类

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许亮