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谢宾

作品数：5 被引量：21H指数：3
供职机构：吉林大学仪器科学与电气工程学院地球信息探测仪器教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家重大技术装备创新研制项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：天文地球机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇机械工程

主题

  • 4篇时间域
  • 3篇去噪
  • 3篇主成分
  • 3篇航空电磁
  • 2篇主成分分析
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声压制
  • 1篇特征向量
  • 1篇特征值
  • 1篇去噪方法
  • 1篇去噪方法研究
  • 1篇向量
  • 1篇滤波
  • 1篇固定翼
  • 1篇变窗宽
  • 1篇EMD
  • 1篇查表
  • 1篇查表法
  • 1篇磁场

机构

  • 5篇吉林大学

作者

  • 5篇谢宾
  • 4篇朱凯光
  • 4篇程宇奇
  • 3篇王琦
  • 2篇李冰冰
  • 2篇林君
  • 1篇孟洋
  • 1篇李玥

传媒

  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇地球物理学报
  • 1篇中国有色金属...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于主成分分析的航空电磁数据噪声去除方法被引量：9
2013年
时间域航空电磁数据经预处理后,存在残余噪声,严重影响晚期道数据质量。提出一种基于主成分分析的去噪方法,通过对航空电磁剖面数据的自相关矩阵进行奇异值分解,得到特征值及对应的特征向量,将电磁数据通过旋转矩阵(特征向量矩阵的转置)进行线性映射,得到其主成分。大特征值对应的低阶主成分反映相关性较强的电磁信号,而小特征值对应的高阶主成分反映不相关噪声。采用低阶主成分与特征向量重构电磁数据能够去除不相关噪声。采用主成分分析法分别进行了仿真数据与实测数据的主成分特征分析与噪声去除。仿真数据去噪后,信噪比提高了13 dB;而野外飞行实测数据的噪声水平也由±25 nT/s降低到±8 nT/s。
朱凯光王凌群谢宾王琦程宇奇林君
关键词：主成分分析特征值特征向量去噪
最小噪声分离在航空电磁数据噪声压制中的应用被引量：3
2016年
时间域航空电磁数据经预处理后,仍存在残余噪声,影响电磁探测对地下异常的识别能力。笔者提出一种基于最小噪声分离的去噪方法,将一组含噪电磁数据通过旋转矩阵线性变换为按照信噪比大小排列的最小噪声分离成分,利用信噪比较大的最小噪声分离成分重构电磁数据,以达到分离噪声的目的。仿真数据去噪结果表明:最小噪声分离不仅能够有效压制晚期道剖面噪声,还能准确分辨异常信息;晚期道信噪比较测线滤波提高了11.28 d B,实测数据的噪声水平也由±50 n T/s降低到±10 n T/s。
朱凯光李玥孟洋王凌群谢宾程宇奇
关键词：去噪
时间域航空电磁数据去噪方法研究
时间域航空电磁探测是一种以电磁感应定律为基础，以各种飞行器为载体的地球物理勘探方法，具有效率高，勘探区域大等优点。时间域航空电磁探测由于其飞行测量方式，引入大量噪声，包括线圈运动噪声、人文噪声、仪器内部噪声、地质噪声，以...
谢宾
关键词：去噪EMD主成分分析
文献传递
固定翼电磁数据双分量联合电导率深度成像被引量：3
2015年
传统固定翼航空电磁探测采用总场dB/dt进行电导率深度成像,不仅损失多分量测量信息,dB/dt与电导率的非唯一性也影响数据的成像精度。笔者提出了一种基于磁场双分量(Bx,Bz)查表的联合电导率深度成像算法,根据固定翼电磁响应的正演计算,建立按时间道划分的Bx-Bz-电导率-飞行高度数据表,利用磁场双分量联合查表与插值算法确定视电导率,避免了由于电磁数据二值性引起的视导率不确定性问题;根据扩散深度公式得到视深度,并计算成像深度,从而得到双分量联合电导率深度成像结果。基于一维大地模型正演数据与准二维大地模型正演加噪数据,分别采用磁场双分量联合查表法、总场查表法和单分量查表法对仿真数据进行电导率深度成像,结果表明磁场双分量联合查表法优于单分量与总场查表法,较单分量电导率深成像精度提高了7%。
朱凯光李冰冰王凌群谢宾王琦程宇奇
航空电磁数据主成分滤波重构的噪声去除方法被引量：6
2015年
主成分分析方法利用低阶主成分重构航空电磁数据,解决了航空电磁探测中噪声与数据在频谱重叠情况下的噪声压制问题,但是参与重构的低阶主成分仍包含高频空间噪声,影响数据成像精度.本文提出的主成分滤波重构去噪方法,根据自适应窗宽平滑算法,设计了主成分低通滤波器组,对参与重构的低阶主成分进行测线滤波,再将滤波后的低阶主成分重构为电磁信号,不仅可以去除低阶主成分中的高频空间噪声,而且去除了高阶主成分包含的不相关噪声.仿真数据的去噪结果表明,主成分滤波重构获得较高的信噪比,较常规测线滤波与主成分重构分别提高了10.96dB和2.52dB;电导率深度成像结果证明了主成分滤波重构方法能够提高地下深部异常体的识别能力.最后通过实测数据的成像结果进一步验证了本文研究的主成分滤波重构去噪方法的有效性.
王凌群李冰冰林君谢宾王琦程宇奇朱凯光
关键词：主成分
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