贾冬雪
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：青岛大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 图像去雾算法的研究与应用
- 雾霾天气，景物的能见度大幅降低，导致交通瘫痪、高速封锁、船舶停航，亟需找到恰当的方式补偿人眼在雾霾天气的局限性;另一方面，道路监测、安防监控等计算机户外监控系统，往往需要清晰的输入图像。雾霾天气时，图像对比度低，颜色保真...
- 贾冬雪
- 关键词：图像去雾
- 文献传递
- 明亮区域的暗原色先验算法被引量：2
- 2015年
- 针对暗原色先验算法在处理含有大面积明亮区域的有雾图像时,复原图像会产生严重色彩偏移的不足,提出了一种基于像素点的透射率修正方案.在分析暗原色先验去雾原理以及复原图像色彩偏移成因的基础上,对去雾模型进行推导,使用暗通道亮度与大气光数值接近度及像素通道间数值接近度作为明亮区域判定机制,得出更具普适性的透射率求取方法.明亮区域采用容差机制纠正错误估计的透射率,非明亮区域仍采用原透射率求取方式,并首次将改进算法应用到雪天模糊图像清晰化中.实验结果表明,改进算法使去雾图像清晰自然,可有效修正色彩失真.
- 崔宝侠贾冬雪段勇
- 关键词：去雾透射率
- 基于PET医学图像边缘检测算法的研究被引量：3
- 2014年
- 目的:边缘检测在图像处理中至关重要,可被广泛应用于目标区域识别、区域形状检测、图像分割等图像分析领域。边缘是图像中不平稳现象和不规则结构的重要表现,往往携带着图像中的大量信息,并给出图像轮廓。在医学图像三维显示技术中,为了更精确的临床判别需要得到单像素的清晰轮廓,因此我们提出一种新的边缘检测算法。方法:在传统的小波边缘检测的基础上,提出了一种新的边缘算法,即基于小波极大值边缘检测算法,应用模糊算法构造相应的隶属函数,再对得到的极大值进一步筛选。结果:将该算法应用到医学图像中,最终可以得到较清楚的单像素边缘轮廓,实验结果证明了该算法的可行性。结论:运用这种算法处理过的医学图像边缘锐化更好,更清晰,能够为肿瘤的早期识别提供依据,满足医学影像识别的需要。
- 王娅囡谷方杨厚俊范延滨贾冬雪
- 关键词：医学图像小波函数边缘检测
- 基于云架构的软件测试实验教学平台被引量：11
- 2015年
- 为适应学生数量多和测试多样性的软件测试实验教学特点,提出了软件测试自动化工具、在线判题系统和云计算三者结合的软件测试云实验平台。该平台允许学生随时随地学习和选择软件测试实验任务、使用测试工具、提交测试代码和测试数据,由平台动态地调用软件测试资源和执行云测试,完成自动化软件测试实验。给出了基于开源云平台桉树云的软件测试云实验平台的技术架构,描述了云测试工具的安装配置、云平台支持的测试实验模式以及使用云平台执行测试实验的过程。
- 李劲华贾冬雪赵毅
- 关键词：软件测试实验教学平台
