赵斐
- 作品数：16 被引量：166H指数：7
- 供职机构：东北大学秦皇岛分校更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学经济管理一般工业技术矿业工程更多>>
- 基于模糊-支持向量机的煤层底板突水危险性评价被引量：50
- 2011年
- 提出将模糊理论中的隶属度与支持向量机相结合的模糊-支持向量机模型,用于对煤层底板突水危险性的评价。在对肥城煤层底板突水危险性评价指标体系分析的基础上,通过对肥城矿区10个地段的样本数据训练确定最优的模型参数,并对4个测试样本进行了突水危险性评价。实验表明:该模型能够减少样本数据处理的复杂性,较好地解决小样本、非线性问题,为煤层底板突水危险性的评价提供了一种新方法。
- 曹庆奎赵斐
- 关键词：支持向量机底板突水隶属度函数
- 基于GA-ACO的港口集卡路径优化研究
- 近年来，我国港口集装箱运输业日益发展、吞吐量迅速增长，但也存在港口码头通过能力不足、作业效率低、港口拥堵等问题。港口集装箱物流系统中运输效率的高低直接影响港口物流发展水平，港口集装箱拖挂车（集卡）作为港口集装箱运输的主要...
- 赵斐
- 关键词：集装箱港口集卡车辆路径遗传蚁群算法
- 文献传递
- 基于遗传蚁群算法的港口集卡路径优化被引量：30
- 2013年
- 为了解决港口中存在的集卡拥堵问题,在集装箱龙门吊装卸工艺系统下,探讨了影响集卡作业效率的因素和集卡路径构成成本,建立了面向"作业面"的港口集卡路径成本优化模型.针对这一模型设计了遗传蚁群算法并结合实例对问题求解,且从集卡路径收敛、可变成本、惩罚成本和总成本的变化四个方面将该优化结果与蚁群算法的寻优结果进行对比,证明遗传蚁群算法能够较快地收敛于最优解且所得成本更小.
- 曹庆奎赵斐
- 关键词：集装箱港口集卡车辆路径遗传蚁群算法
- 联合维修策略与任务调度的并行机系统加工优化方法
- 本发明提供一种联合维修策略与任务调度的并行机系统加工优化方法，根据维纳过程对机器的退化进行描述，建立并行机系统加工完所有工件所需加工时间的数学模型，根据加工时间数学模型求解出所有工件在并行机系统上的最优加工位置，根据最优...
- 白雪赵斐王刚
- 文献传递
- 含关键部件复杂系统的预防性维修策略优化模型被引量：7
- 2016年
- 区别于串联、并联系统,实际企业中存在含关键部件的复杂系统。针对此类系统,只有当系统中关键部件发生故障时,系统才发生故障;而非关键部件故障降低产品合格率。由此,提出定期检测的预防性维修策略,考虑了两种相互独立的更新情况(预防性维修更新和故障更新),并基于延迟时间理论和更新报酬理论建立预防性维修策略优化模型,通过最大化单位时间内的期望利润确定最优的预防性维修周期。最后,在算例分析中给出模型求解流程并对其验证,得到最优的预防性维修周期。
- 赵斐刘学娟
- 关键词：复杂系统预防性维修延迟时间
- 两部件可修复系统预防性维修的策略模型被引量：3
- 2016年
- 考虑到可修复系统中各部件故障的发生是有序的,文章针对仅含有两个部件的可修复系统提出了预防性维修策略,该策略假定每隔固定周期对系统中部件状态进行检测。基于延迟时间理论,检测时部件可能处于正常、缺陷和故障状态;一旦检测识别部件处于缺陷或故障状态,立即进行维修。对可能存在的两种相互独立的更新,采用更新理论建立以最小化单位时间内期望成本为目标的预防性维修策略模型,并通过算例分析确定最优的预防性维修周期。
- 赵斐刘学娟
- 关键词：可修复系统预防性维修延迟时间
- 基于序列贝叶斯更新的锂电池剩余寿命预测
- 2024年
- 针对贝叶斯方法在更新模型参数时无法充分利用历史退化数据的问题,提出基于序列贝叶斯的在线更新方法实时估计锂电池退化模型参数。构建基于指数函数的非线性维纳退化模型描述变工况下锂电池容量的退化路径,并采用最大似然估计法估计初始时刻的模型参数;利用实时容量监测数据,基于序列贝叶斯更新方法在线更新退化模型中的漂移系数;推导锂电池剩余寿命的概率密度函数并预测剩余寿命。通过对不同工况下的锂电池退化数据进行实例验证表明,与基于幂指数和线性函数的退化模型相比,由于序列贝叶斯方法能够实时更新锂电池非线性退化模型参数,采用所提模型预测的剩余寿命精度更高。
- 赵斐郭明刘学娟
- 关键词：维纳过程最大似然估计剩余寿命
- 基于剩余寿命预测的维修与备件订购联合策略优化被引量：6
- 2020年
- 利用设备健康状态信息预测剩余使用寿命,并进行维修和备件订购决策以达到降低设备检修成本和备件成本的目的。针对单部件系统提出基于剩余寿命预测的维修与备件订购联合策略,其中维修决策遵循控制限原则,即根据系统退化量判断是预防性更换还是故障更换,同时基于历史退化信息预测系统剩余寿命,引入订货阈值判断是否订货。通过分析更换时刻备件状态确定所有可能更新事件,推导各事件发生概率进而计算各事件更新成本和更新长度,采用更新报酬理论构建最小化单位时间内期望费用的联合策略模型,设计离散事件仿真算法求解模型。最后,通过实例验证模型和算法,得到最小的单位时间内期望费用14.6563,最优预防性更换阈值8,最优订货阈值1000。
- 张新辉张新辉王雷震
- 关键词：WIENER过程
- 基于遗传-支持向量回归的煤层底板突水量预测研究被引量：26
- 2011年
- 针对煤层底板突水问题的小样本、非线性特点,采用支持向量回归算法对突水量进行预测,避免了定性分析的局限性。利用遗传算法全局搜索能力的优势,提出了基于遗传算法的支持向量回归参数寻优方法,并建立煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型。该模型首先通过遗传算法对训练样本的学习,得到支持向量回归机的最优参数值,然后运用遗传-支持向量回归模型对测试样本进行突水量预测。测试结果表明:与神经网络,传统支持向量回归机的预测值相比,煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型精度高,具有较强的泛化能力。
- 曹庆奎赵斐
- 关键词：煤层底板遗传算法支持向量机支持向量回归机
- 基于三阶段故障过程的多重点检策略优化模型被引量：15
- 2014年
- 针对工程系统检测中常采用小检和大检相结合的方式,在基于三阶段故障延迟时间的概念上提出了多重点检策略.三阶段故障延迟时间的概念将系统的寿命分为三阶段,即,正常,初始缺陷和严重缺陷阶段.通过考虑故障更新,小检更新和大检更新,采用更新收益理论对单部件系统建立了一个多重点检策略模型.该模型以小检和大检间隔期为决策变量,单位时间内的期望费用最小为决策目标.为了分析多重点检策略的有效性,本文也建立了一个对应的仅含有大检的单一点检策略模型,并通过将这两种策略模型进行比较得出了多重点检优于单一点检的小检成本的临界阈值表达式,最后通过算例进行了分析.结果证明:在其他参数不变的情况下,当小检成本小于阈值时多重点检策略是最优的.
- 王文彬赵斐彭锐
- 关键词：延迟时间预防性维修
