赵洁
- 作品数：27 被引量：75H指数：4
- 供职机构：广东药科大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省中医药管理局基金广东省卫生厅资助课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
- 直接体绘制加速算法综述被引量：4
- 2008年
- 针对当前体绘制存在的软件加速算法,将其分为空间剖分技术、光线相关、物空间相关和基于图像绘制技术等四类,分别介绍其算法基本内容。最后利用MIN-MAX八叉树加速算法设计一个直接体绘制系统。
- 黄展鹏周苏娟赵洁
- 关键词：三维可视化直接体绘制
- 《医学图像处理》教学改革探索被引量：2
- 2015年
- 图像处理教研组将沉浸式体验理论应用在《医学图像处理》这门难度较大的专业课中，采用“游戏引导—案例驱动—专题讲授—分组实验—课堂研讨”体系化施教方案。以游戏引入课堂主题，为每个专题设计一个游戏，使学生通过游戏感受学习的乐趣。以案例驱动课堂，改变传统的知识点讲授，先演示案例，再在专题中分解案例，对用到的各知识点按模块进行讲解。以学生分组实验和课堂研讨的方式激励学生主动学习，同时，基于NET和Matlab工具开发了医学图像处理虚拟实验平台供学生拓展学习。
- 赵洁蒋世忠黄展鹏易法令
- 关键词：课堂研讨虚拟实验平台
- 基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统被引量：23
- 2007年
- 针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确。
- 巩文科李心广赵洁
- 关键词：专家系统神经网络故障诊断
- 医学影像AI技术创业探讨
- 2021年
- 医学影像和AI技术相结合,是当前创新创业的热点问题。医学影像AI具有广阔的市场需求,但专业公司比较少并且价格昂贵。而医学院校信息专业的学生具有良好的医学背景和深厚的编程能力。因此,利用医学影像AI技术进行创业探索,既可以解决医院的医学影像AI处理需求,又将闲置的在校学生资源充分利用起来,也为学生学习创业知识、提高创业能力提供了途径。
- 许建林林准升刘婷李启铭刘志武赵洁
- 关键词：医科院校信息专业
- 基于自适应标记分水岭算法的肝脏CT图像自动分割被引量：3
- 2017年
- 目的为减少人工交互提出了基于自适应标记分水岭的CT系列图像肝脏区域自动分割算法。方法首先对图像进行形态学重构运算以平滑图像,然后计算多尺度形态学梯度,同时提出利用梯度图像非零的局部极小值点的均值进行自适应标记提取,以避免分水岭的过分割和欠分割,再结合肝脏为最大的实质性脏器和相邻图像的相似性实现CT系列图像的肝区自动分割。结果该算法能自动、快速地提取CT系列图像中的肝脏区域。结论分水岭算法能准确定位区域的边缘,通过选择合适的阈值对梯度图像进行标记以抑制分水岭的过分割,实现医学图像中感兴趣区域的自动分割。
- 黄展鹏张琦赵洁
- 关键词：医学图像分割数学形态学肝脏
- 基于GPRS的移动监控系统设计与实现被引量：1
- 2012年
- 在回顾和分析监控领域的发展后,提出了一种基于ARM9平台和WINCE操作系统,利用现有的GSM网络,实现的简便移动图像监控系统。该系统包括监控终端,转发服务器和手持接收端,通过转发服务器实现两个移动网络的NAT穿越,完成图像传输,经过实际测试,该方案具有良好的可行性。
- 巩文科赵洁张继声黄月珍
- 关键词：嵌入式系统GPRSNAT图像传输
- 结合改进分水岭和GVF的三维肝脏分割方法被引量：3
- 2014年
- 三维肝脏分割是当前医学图像处理的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏是肝部病变诊断的基础。针对传统活动轮廓模型对轮廓线敏感、运算量大的问题,改进了传统轮廓线设置方法,并把算法扩展到三维。首先,在一幅腹部CT图片中采用改进的分水岭算法,按照灰度和纹理的相似性原则从一个种子块开始生长出整个肝脏,再用其边缘作为相邻CT序列的起始轮廓,用GVF算法从序列图片中分割出肝脏,重复该过程,直至分割出整个腹部序列图像的切片,进行三维重建。
- 赵洁黄展鹏蒋世忠鲍苏苏
- 人体监护仪的设计与实现
- 2012年
- 该系统是基于单片机、AR．M9嵌入式系统、PC机等硬件设备开发针对普通家庭用户的嵌入式人体监控系统。是一套可以自动监控和记录病人身体状况，对血压、心率、体温等几项重要的参数进行记录分析，直观地以语音播报和曲线变化图的方式展示给用户，并在发生异常情况时根据用户设定作出提醒或报警等动作的系统。
- 巩文科赵洁叶观平
- 关键词：心率体温UARTWINCEGPRS
- VTK在医学图像处理教学中的应用被引量：1
- 2008年
- 三维可视化工具包（Visualization Toolkit，VTK）是一个基于对象方法设计的、功能强大的可视化类库，可以便捷地实现医学图像的三维重建，将VTK用于医学图像处理的教学中，可以直观展示图像处理技术的特点。实践表明，这种方法不仅加深了学生对基本概念的理解，同时也激发了学生的学习兴趣。
- 黄展鹏蒋世忠汤浪平周苏娟赵洁
- 关键词：医学图像处理教学
- 基于神经网络集成的入侵检测方法的研究被引量：6
- 2007年
- 针对目前入侵检测中存在的误检率高、对新的入侵方法不敏感等问题,提出了一种基于神经网络集成的入侵检测方法。使用负相关法训练神经网络集成,采用tf×idf的系统调用编码方式作为输入。实验结果表明,与单神经网络方法相比,神经网络集成弥补了神经网络方法在检测数据上的不足,在保证较高的入侵检测率的前提下,保持了较低的误检率。
- 巩文科李心广赵洁
- 关键词：入侵检测神经网络集成负相关学习
