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赵素芬

作品数:8 被引量:7H指数:2
供职机构:华中师范大学计算机学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇网络
  • 2篇路由
  • 2篇教学
  • 1篇大学计算机
  • 1篇大学计算机基...
  • 1篇大学计算机基...
  • 1篇大学计算机基...
  • 1篇带宽
  • 1篇新人
  • 1篇信息网
  • 1篇信息网络
  • 1篇学生教育
  • 1篇学术
  • 1篇延时
  • 1篇移动AD_H...
  • 1篇移动AD_H...
  • 1篇异质网络
  • 1篇英文
  • 1篇英文教学
  • 1篇智慧课堂

机构

  • 8篇华中师范大学
  • 4篇武汉大学
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇国家体育总局

作者

  • 8篇赵素芬
  • 3篇谭连生
  • 1篇曹闯
  • 1篇李国平
  • 1篇朱长武
  • 1篇詹晖
  • 1篇朱瑄
  • 1篇陈利

传媒

  • 5篇计算机时代
  • 1篇计算机工程
  • 1篇第十四届中国...
  • 1篇第七届全国体...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2014
  • 1篇2005
  • 2篇2004
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
NEG-MF:一种针对推荐系统的矩阵分解图嵌入模型
2021年
传统的矩阵分解图嵌入模型由于不对大量未知关系建模,其性能面临着很大的挑战性。为了提升矩阵分解模型的性能,提出了一种基于负采样技术的矩阵分解模型NEG-MF。该模型能够从跳数大于6的邻居节点中进行负采样,以降低模型生成图嵌入时对于负样本的偏差。在DBLP数据集上做的大量实验结果表明,相比其他的基线方法,基于NEG-MF的推荐算法在学术合作关系推荐问题上的性能有明显地提升。
赵素芬
关键词:矩阵分解图嵌入推荐系统
移动Ad Hoc网络中的一种适应性的组播核心选择方法
本文旨在研究AdHoc网络中组播核心的选择问题,提出了一种在移动AdHoc网络中的一种适应性的组播核心选择方法,该方法使得基于核心的组播路由在延时、带宽和通信流量等方面达到较优的平衡。
赵素芬谭连生
关键词:组播路由
文献传递
一种延时受限的带宽逆置路由算法
2005年
针对适应个别差异的服务型网络,提出了一种延时受限的带宽逆置路由算法。该算法主要从延时和带宽两个方面出发,寻求端到端的延时和可提供带宽两方面的平衡。理论和实验结果证明,该算法具有良好的性能,它能在满足延时限制的情况下使高优先级通信流得到较大的预留带宽。
赵素芬谭连生
关键词:QOS路由DIFFSERV
留学生数据库原理全英文教学探索与实践被引量:2
2014年
在我国高等教育国际化背景下,留学生全英文教学已经成为留学生教育的重要组成部分。在留学生数据库原理全英文课程的教学过程中,为了提高教学质量,对教材选取、教学内容的组织安排、教学方法、教学手段和实践教学环节进行了初步探索,并取得了理想的教学效果。文章对所取得的教学经验进行了归纳总结,以期能够对从事计算机专业留学生全英文教学的同行有所帮助。
朱瑄朱长武赵素芬曹闯
关键词:全英文教学留学生教育数据库原理教学质量
新人工智能环境下对大学计算机基础课程的教学改革方案被引量:3
2020年
目前,大学计算机基础课程的教学尚存在一些缺陷,使得课程的教学质量没有达到理想效果。文章深入剖析了高等院校目前在该课程教学上存在的种种问题及其产生原因,阐述了教学改革的必要性,着重介绍在当前环景下运用人工智能、大数据、物联网等先进技术构建智慧课堂教学平台,对计算机基础课程教学进行改革的具体方案,以期对高等院校的计算机类课程的教学改革有所助益。
赵素芬王赛
关键词:大学计算机基础教学改革智慧课堂
使用监督学习技术在学术社交网络中进行链路预测被引量:2
2019年
链路预测是社交网络研究中最核心、最本质的研究问题。文章基于学术合作关系社交网络,采用多种现有的经典机器学习算法进行链路预测。针对现有监督学习算法中特征集使用不够全面的问题,抽取了三大类别的特征。针对数据高度偏斜问题,采用了欠采样的方式使模型不对主要类别过度偏斜,以此保证分类器的有效性。实验结果表明,Adaboost和多层前馈神经网络模型在精确率、召回率以及F1-measure指标上优于其他监督学习方法,而朴素贝叶斯方法在本问题上表现最差。
赵素芬
关键词:社交网络链路预测数据偏斜
异质网络特征表示学习研究综述
2023年
异质网络特征表示学习技术在各类机器学习任务中发挥了重要的作用。然而目前针对该研究领域的综述却很少。本文对异质网络特征表示学习领域的最新研究进展作系统性的综述。首先,基于“编码器-解码器”的框架,将现有模型分为六类;然后,对每类模型进行系统性地概览、描述和分析,总结每一类模型的优势和缺陷;最后,总结全文并讨论了该领域的开放性问题。
赵素芬
膝关节运动损伤专家诊断系统的研究
<正> 专家系统(Expert system,ES)是人工智能领域最活跃的分支,它将特定领域人类专家的特殊知识赋予机器,用计算机模拟专家的思维活动、推理判断,使对问题的求解达到专家的水平。医疗诊断是一项典型的专家任务,在...
詹晖李国平谭连生陈利赵素芬
文献传递
共1页<1>
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