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邓玲丽

作品数:4 被引量:16H指数:2
供职机构:中山大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划广东省粤港关键领域重点突破项目更多>>
相关领域:交通运输工程文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇动车
  • 3篇浮动车
  • 3篇浮动车数据
  • 2篇站点
  • 2篇智能交通
  • 2篇向量
  • 2篇交叉口
  • 2篇公交
  • 1篇到站
  • 1篇低速
  • 1篇训练集
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇自动提取算法
  • 1篇路段
  • 1篇公交车

机构

  • 4篇中山大学
  • 1篇同济大学

作者

  • 4篇邓玲丽
  • 4篇何兆成
  • 2篇叶伟佳
  • 2篇庄立坚
  • 1篇杨文臣
  • 1篇褚俊飞

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种公交车到站时间实时预测方法
本发明涉及一种公交车到站时间实时预测方法,包括以下步骤:S1.分别提取相邻站点间的站点路段的历史浮动车数据和历史运行时间数据,作为训练集,根据训练集对影响公交车在该站点路段运行时间的因素进行筛选,根据筛选的因素分别构建相...
何兆成邓玲丽钟任新
基于浮动车数据的排队长度检测方法研究被引量:11
2013年
排队长度作为评价信号交叉口运行效率的一个重要指标,能有效反映交叉口处的运行状况.传统排队检测模型大多基于线圈检测器,且模型假设过于理想化,本文提出一种面向低采样率浮动车数据、具有良好数据驱动性的信控交叉口在线排队长度检测方法,方法关键在于利用队尾浮动车位置估算最大排队长度.检测过程采用固定时间间隔,主要步骤包括地图匹配、等距划分交叉口进口道并统计停车点数量、判定队尾浮动车的位置、修正得到最大排队长度估计值.实测数据表明,此方法的精度与浮动车比率有直接的关系,在浮动车比率较高的许多主干路交叉口,精度可以达到理想效果,30 m以内的平均绝对误差对高峰期的排队检测依旧具有很大价值.
庄立坚何兆成叶伟佳褚俊飞邓玲丽
关键词:智能交通浮动车交叉口
一种公交车到站时间实时预测方法
本发明涉及一种公交车到站时间实时预测方法,包括以下步骤:S1.分别提取相邻站点间的站点路段的历史浮动车数据和历史运行时间数据,作为训练集,根据训练集对影响公交车在该站点路段运行时间的因素进行筛选,根据筛选的因素分别构建相...
何兆成邓玲丽钟任新
文献传递
基于大规模浮动车数据的交叉口转向规则自动提取算法被引量:5
2013年
针对传统电子地图在生成时只包含路网拓扑关系,不具备路口转向规则的自动生成及更新能力,提出了利用大规模浮动车数据自动生成交叉口转向规则的算法.该方法建立转向规则数学表达和存储模型,并依托大规模浮动车数据分析和处理,引入置信点概念,提出基于首尾置信点控制的转向规则自动提取算法;以广州市为例,选取1d的浮动车GPS数据,对提出的算法进行效用评价,实验结果表明提出的算法准确率达90.4%,可准确实现多数交叉口转向规则的自动提取.
庄立坚何兆成杨文臣叶伟佳邓玲丽
关键词:智能交通浮动车交叉口
共1页<1>
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