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邵成成

作品数:4 被引量:9H指数:1
供职机构:燕山大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇多生理参数
  • 3篇心理
  • 3篇生理参数
  • 2篇心理压力
  • 2篇特征级融合
  • 2篇情感
  • 2篇情感识别
  • 2篇情感特征
  • 2篇脉搏波
  • 1篇电图
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇心电
  • 1篇心电信号
  • 1篇信号
  • 1篇信号特征
  • 1篇信号特征提取
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇向量

机构

  • 4篇燕山大学
  • 1篇北京工业大学

作者

  • 4篇邵成成
  • 3篇李昕
  • 2篇张云鹏
  • 1篇应立娟
  • 1篇吴水才
  • 1篇李红红
  • 1篇王月茹

传媒

  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于时-频-空间域的运动想象脑电信号特征提取方法研究被引量:8
2014年
脑机接口(BCI)是在人或动物脑与外部设备间建立的直接连接通路,信号分析功能模块是其核心部分,其中特征提取算法的效果如何是脑电图(EEG)信号分析算法的关键。EEG信号本身信噪比低,传统的EEG特征提取方法存在着缺少空间信息,需要的特征量个数较多,分类正确率低等不足。针对以上问题,本文提出了一种基于小波和独立分量分析(ICA)的时间-频率-空间EEG特征的提取方法,分别用离散小波变换(DWT)和ICA提取时频域特征和空域特征。并用支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)相结合的方法对提取的特征进行分类。实验对比结果表明,所提出的方法有效地克服了传统的时频特征提取方法空间信息描述不足等问题,对于2003年BCI竞赛数据datasetⅢ分析,最高分类正确率为90.71%。
王月茹李昕李红红邵成成应立娟吴水才
关键词:脑电图特征提取独立分量分析小波变换支持向量机
一种基于多生理参数融合的心理压力评估方法
本发明公开了一种基于多生理参数融合的心理压力评估方法,其内容包括设计合理的刺激程序,采集心理压力人群的心电、肌电、脉搏波、脑电四种电生理信号;提取这四种电生理信号的情感特征;通过ReliefF算法、遗传算法寻优等方式对提...
李昕邵成成杜笑娟张云鹏孙跃家
文献传递
心电信号采集及心理压力识别算法研究
慢性心理压力对人体的健康产生威胁,构建有效的心理压力评估系统可以帮助识别心理压力状态,进而实现适当干预。心电信号蕴含丰富的情感信息,本文设计了一个以心电信号为核心的心理压力评估系统,实现了心电信号采集的12导联硬件电路和...
邵成成
关键词:心电信号MSP430多生理参数决策层融合
文献传递
一种基于多生理参数融合的心理压力评估方法
本发明公开了一种基于多生理参数融合的心理压力评估方法,其内容包括设计合理的刺激程序,采集心理压力人群的心电、肌电、脉搏波、脑电四种电生理信号;提取这四种电生理信号的情感特征;通过ReliefF算法、遗传算法寻优等方式对提...
李昕邵成成杜笑娟张云鹏孙跃家
文献传递
共1页<1>
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