邹远强
- 作品数：5 被引量：52H指数：3
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于百度指数的登革热疫情预测研究被引量：12
- 2016年
- 基于互联网数据的传染病疫情监测成为近年来传染病防治的热点研究内容。通过对2014年9月暴发的以广东省为中心的全国登革热疫情与登革热相关关键词的百度指数的关联性分析,发现地区(省、市)登革热疫情严重程度与该地区"登革热"关键词的百度指数呈很强的正相关性。为了实时地预测疫情动态,建立基于12个登革热相关关键词的百度指数的多元线性回归模型。在留一法交叉验证和反向测试中,该模型对于测试数据的预测值和实际值的皮尔森相关系数分别达到了0.89和0.73。经实验,该预测模型能够比较准确地预测登革热疫情动态,同时该研究对于基于互联网数据的传染病疫情监测和防治具有一定的指导意义。
- 王晶晶邹远强彭友松李肯立蒋太交
- 关键词：登革热
- 蚁群聚类算法及其在电信客户分群中的应用
- 面对经济全球化和和全球经济信息化的发展趋势，提高信息技术在社会经济诸领域的应用水平是最终推动经济和社会的发展的必由之路。自八十年代以来，人工智能转入实际应用，并提出了一个新兴的、面向商业应用的研究课题――数据挖掘。 ...
- 邹远强
- 关键词：蚁群聚类算法电信客户数据挖掘数据仓库
- 文献传递网络资源链接
- 基于基因序列和互联网数据的流感病毒变异与流行预测研究
- 流感是一种传播速度快、变异频繁及影响范围广的重大传染病，也是第一个实行全球监测的呼吸道传染病。流感病毒不断地通过基因序列的变异来躲避机体免疫系统对它的防控，一旦具备合适的条件，它就会随时暴发。据WHO(WorldHeal...
- 邹远强
- 关键词：流感病毒基因序列
- 百度指数和微指数在中国流感监测中的比较分析被引量：25
- 2016年
- 对百度指数、微指数在中国流感监测中的作用进行了比较和分析。相关性分析表明,相对于微指数,基于百度指数的关键词搜索数据与实际的流感流行的相关性更强,与流感的流行区间和峰值时间更相似,而且基于它们建立的回归模型能更准确地预测流感的流行。进一步,整合历史的流感流行数据能大大提高该回归模型的效果。因此,百度指数平台可以作为传统流感监测手段的一种有效补充。
- 鲁力邹远强彭友松李肯立蒋太交
- 关键词：流感监测
- 基于遗传和蚁群算法融合的聚类新方法被引量：15
- 2006年
- 遗传算法具有快速良好的全局搜索能力,而蚁群聚类算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力。将两种算法进行融合,充分利用算法各自的优势和特点,能更有效地进行聚类分析。实验证明这种新组合算法在优化能力和时间性能上比常用的聚类算法有比较明显的优势。
- 邹远强李国徽赵梓屹
- 关键词：遗传算法蚁群算法聚类
