郑胜
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：武汉工程大学电气信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种应用于大规模存储系统的数据分布算法被引量：2
- 2013年
- 随着大数据时代的到来,PB级、EB级甚至ZB级数据集出现,存储系统的建设需要根据业务的发展,逐渐进行扩展。不同性能存储设备的加入、旧设备的退出以及多设备同时失效等问题的出现对传统存储系统数据分布算法提出严峻挑战。设计了一种新的hash映射算法,该算法引入节点权重和多副本,并考虑节点失效和节点过载情况,能够适应存储系统扩容、节点失效、节点过载的动态环境。该算法能从概率上保证系统伸缩时,数据对象及其副本分布在不同的节点上,以及在节点间保持概率上分布的均衡性和迁移数据量最优;针对系统运行过程中节点失效和节点过载,该算法也进行了有效处理,提高了系统的可用性和性能。通过数学分析和实验验证了该分布算法自动适应存储系统的伸缩变化,保证了数据分布均匀性和对节点失效和过载的有效处理。
- 郑胜李通
- 关键词：分布式文件系统数据映射数据迁移
- 开源文本中军事目标动向事件抽取方法研究被引量：1
- 2024年
- 从海量非结构化的开源军事目标动向文本中抽取指定军事目标的事件信息以及运动轨迹,是识别和预测军事目标的行动意图、挖掘战场动态信息的基础工作。针对目前事件抽取研究中忽略地点论元之间空间关系信息从而导致无法抽取移动目标的运动轨迹问题,提出划分细粒度空间关系标签的方法来识别空间关系,通过序列标注方法进行事件抽取,使用预训练语言模型进行底层语义编码、双向长短时记忆网络进行深层次特征提取、条件随机场进行标签分类的联合事件抽取模型以完成动向事件抽取。在动向事件抽取结果的基础上,使用运动轨迹抽取算法来加强空间关系信息。通过在自建的真实军事目标动向新闻数据集上进行实验,获取了84.0%的F1分数值。
- 张宇恒郑胜陈晓玥
- 关键词：事件抽取
- 基于贝努利大数定律的数据分布算法被引量：5
- 2009年
- 数据量的快速增长,使得研究能够自动适应存储节点动态变化的数据分布方法成为分布式文件系统领域的难点和热点。基于贝努利大数定律提出一种自适应存储节点规模动态变化的数据分布算法,通过理论分析和实验证明,该算法能够实现在节点规模动态变化过程中数据分布的均衡性,并能保证迁移的数据量从统计意义上最优。
- 郑胜郝毫毫
- 关键词：分布式存储数据分布自适应
