钟腾飞
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 单幅图像超分辨率重建技术研究
- 单幅图像超分辨率旨在利用一幅低分辨率输入图像，结合特定先验知识，重建出同一场景的高分辨率图像，以克服成像设备固有的分辨率限制。近年来，基于学习的超分辨率方法，逐渐成为该领域研究热点。本文在深入研究稀疏表示和字典学习相关算...
- 钟腾飞
- 关键词：超分辨率图像图像重建
- 基于非局部相似性和分类半耦合字典学习的超分辨率重建被引量：6
- 2015年
- 为了提升单幅彩色图像的超分辨率重建质量,提出了一种改进的基于学习的超分辨率方法.针对半耦合字典学习超分辨率算法训练精度不高的缺陷,采用稀疏域分类与半耦合字典学习交替进行的启发式策略.在训练阶段引入稀疏域非局部相似性约束项,使用改进了的非局部约束l1范数优化问题求解算法,训练得到多组高、低分辨率字典和映射矩阵.在重建阶段利用分类稀疏表示、非局部相似性并结合残差补偿进一步提高重建精度.实验结果表明,该方法在主观和客观评价标准下均取得了较好的重建效果,显著提升了超分辨率重建质量.
- 杨爱萍钟腾飞何宇清
- 关键词：超分辨率
- 一种单幅图像超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种单幅图像超分辨率重建方法，基于非局部相似性和分类半耦合字典学习算法，包括训练阶段和重建阶段，该方法以半偶合字典学习算法为框架，引入基于映射误差的训练图像块稀疏域分类，并采用稀疏域分类与半耦合字典学习交替进...
- 杨爱萍钟腾飞梁斌田玉针刘华平
- 文献传递
- 一种单幅图像超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种单幅图像超分辨率重建方法，基于非局部相似性和分类半耦合字典学习算法，包括训练阶段和重建阶段，该方法以半偶合字典学习算法为框架，引入基于映射误差的训练图像块稀疏域分类，并采用稀疏域分类与半耦合字典学习交替进...
- 杨爱萍钟腾飞梁斌田玉针刘华平
- 文献传递
- 分块OSTM测量矩阵构造及自适应压缩感知算法被引量：1
- 2014年
- 针对目前随机测量矩阵物理实现困难、成本较高等不足,在研究确定性测量矩阵构造的基础上,基于分块循环结构,提出了分块正交对称Toeplitz矩阵(OSTM)的构造方法.分块OSTM具有伪随机循环结构,易于硬件实现,其独立变元个数大大减少,可降低存储和运算时间.针对目前图像分块压缩感知中单一采样的缺陷,将图像块进行分类,根据图像局部结构自适应分配采样率,结合分块OSTM设计,提出了基于分块OSTM的自适应压缩采样算法.仿真实验结果表明,基于分块OSTM的压缩测量获得的重构图像PSNR显著提高,图像主观质量得到了有效改善.
- 杨爱萍张金霞钟腾飞卜令勇
