陆健
- 作品数：4 被引量：30H指数：4
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- 基于BP神经网络和遗传算法的城市供水系统优化调度模型研究
- 随着生产力水平的提高、城市规模的不断扩大以及社会节能、节水意识的增强，人们对城市供水系统的要求越来越高，供水系统的优化调度与安全运行研究面临着新的挑战和发展。
本文较深入地研究了城市供水系...
- 陆健
- 关键词：城市供水系统用水量BP神经网络优化调度遗传算法
- 文献传递
- 基于BP神经网络的供水管网分时段宏观模型研究被引量：13
- 2007年
- 准确快速地模拟供水管网的运行状态是城市供水系统优化调度的前提和关键。针对城市供水管网建模难的状况,结合南京市供水管网的特点,利用BP神经网络建立了城市供水管网分时段宏观等效模型。经实际运行数据验证,该模型计算得到的压力预测值与实际值非常接近,预测误差能满足优化调度的工程精度要求。可见该模型基本上能反映南京市供水管网的供水量与水压的关系,可用以模拟城市供水管网的运行状态,为管网优化调度提供了有力支持。
- 陆健陈卫吴志成
- 关键词：供水管网分时段BP神经网络
- BP网络的城市时用水量预测组合模型被引量：5
- 2009年
- 为建立起城市用水量与其影响因素间的预测模型,以预测的城市用水量趋于合理,针对城市时用水量的特点及影响因素,在考虑充分利用各因素历史观测数据的基础上,利用BP神经网络建立了城市时用水量的时间序列预测与解释性预测组合模型,并对南京市的时用水量进行了预测.预测结果与实际情况具有很好的一致性,预测误差小,能满足供水系统调度的实际需要.可见,本预测组合模型是合理的,为城市时用水量预测提供了一种可行方法.
- 陈卫陆健吴志成
- 关键词：时用水量BP神经网络
- 城市多水源供水系统一级优化调度模型及求解被引量：5
- 2009年
- 针对南京市多水源复杂供水系统,建立了以运行费用为目标函数的一级优化调度模型,并采用遗传算法对其进行求解.优化调度结果表明:各泵站供水量、供水压力及A,B测压点的压力在满足用户供水要求的情况下得到了优化,调速泵站的调速作用得到了充分发挥,各泵站供水量得到了重新分配,供水压力及管网测压点的压力随之发生了变化,优化后的压力普遍变小且随时间变化较优化前平稳;为多水源供水系统一级优化调度提供了可行方法,并为泵站二级调度创造了条件.
- 陈卫陆健吴志成周克梅
- 关键词：供水系统多水源遗传算法
