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2025年1月22日星期三

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陈佳明: 作品数：20 被引量：0H指数：0; 供职机构：北京工业大学更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>

合作作者

王丹北京工业大学
杨蕾北京工业大学
刘经纬北京工业大学
苏宏伟北京工业大学
刘畅北京工业大学

作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域

文献类型

20篇中文专利

领域

3篇自动化与计算...
1篇电子电信
1篇医药卫生
1篇文化科学

主题

9篇网络
8篇信号
7篇准确率
7篇分类准确率
6篇脑电
6篇脑电信号
4篇空间分辨率
4篇高空间分辨率
3篇智能家居
3篇手机
3篇手机网
3篇手机网络
3篇轻量
3篇网络训练
3篇滤波器
3篇滤波器组
3篇家务
3篇保姆
2篇单点
2篇动态性能

机构

20篇北京工业大学

作者

20篇陈佳明
14篇王丹
6篇刘经纬
6篇杨蕾
4篇刘畅
4篇苏宏伟
3篇陈雪
3篇于佳璐
2篇王普
2篇付利华
2篇李会民
2篇杜金莲
2篇胡波
2篇刘丹华
2篇杨磊
1篇何泾沙
1篇吴丽
1篇周浩

年份

6篇2024
5篇2023
2篇2022
1篇2021
1篇2017
1篇2014
1篇2009
3篇2008

共 20 条记录，以下是 1-10

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排序方式：

一种基于自注意力机制和并行卷积的运动想象脑电信号分类方法: 一种基于多头自注意力机制和并行卷积的运动想象脑电信号分类方法，属于计算机软件领域。针对脑电信号信噪比低导致特征提取困难的问题，提出一种基于EEGNet改进的网络模型，简称EEG‑MATCNet。首先，使用并行卷积层对原始...; 王丹周浩陈佳明许萌

基于心电信号的改进密度卷积网络的疲劳状态检测方法: 本发明提出了基于心电信号的改进密度卷积网络的疲劳状态检测方法，包括：1、Pan‑Tompkin算法划分R波。2、深度卷积生成对抗网络DCGAN对R波进行数据增强，并还原成ECG，解决数据量不足的问题。3、使用添加了注意力...; 王丹李新瑞陈佳明

一种基于迁移学习的跨被试RSVP脑电信号的分类方法: 一种基于迁移学习的跨被试RSVP脑电信号的分类方法属于计算机软件领域，针对RSVP‑BCI系统在更换被试时需要花费大量时间进行校准的问题。首先，使用基于结果和基于距离相结合的源域被试算法MSS对多源域被试进行筛选，以减少...; 王丹陈弘颖许萌陈佳明

基于深度学习和混合噪声数据增强的运动想象脑电信号分类方法: 本发明公开基于深度学习和混合噪声数据增强的运动想象脑电信号分类方法，针对脑电信号信噪比低、样本量较小的问题，将经验模态分解方法与白噪声数据增强方法结合，提出基于经验模态分解的混合噪声数据增强方法，通过提取原始信号的主要信...; 王丹陈佳明杜金莲许晴; 文献传递

基于脑磁信号的脑机接口连续运动轨迹控制指令下达方法: 本发明提供一种基于脑磁信号的脑机接口连续运动轨迹控制指令下达方法，涉及外科技术领域，包括：获取用户在运动想象时的脑磁信号；调用运动轨迹预测模型基于脑磁信号进行轨迹预测，得到目标运动轨迹预测数据；基于目标运动轨迹预测数据控...; 张越棋邱爽王康宁魏玮王丹陈佳明

基于深度学习和混合噪声数据增强的运动想象脑电信号分类方法: 本发明公开基于深度学习和混合噪声数据增强的运动想象脑电信号分类方法，针对脑电信号信噪比低、样本量较小的问题，将经验模态分解方法与白噪声数据增强方法结合，提出基于经验模态分解的混合噪声数据增强方法，通过提取原始信号的主要信...; 王丹陈佳明杜金莲许晴

基于脑磁信号的脑机接口连续运动轨迹控制指令下达方法: 本发明提供一种基于脑磁信号的脑机接口连续运动轨迹控制指令下达方法，涉及外科技术领域，包括：获取用户在运动想象时的脑磁信号；调用运动轨迹预测模型基于脑磁信号进行轨迹预测，得到目标运动轨迹预测数据；基于目标运动轨迹预测数据控...; 张越棋邱爽王康宁魏玮王丹陈佳明

基于注意力机制的EEG-fNIRS多模态时空融合分类方法: 本发明提出了一种基于注意力机制的EEG‑fNIRS的多模态的时空融合分类算法。EEG具有高时间分辨率但是空间分辨率较低，而fNIRS具有高空间分辨率但是时间分辨率较低，本发明利用EEG、fNIRS的多模态融合信息提取在运...; 王丹胡波陈佳明谭睎月; 文献传递

一种基于通道注意力和多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法: 一种基于通道注意力和多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法属于计算机软件领域。针对脑电信号信噪比低导致特征提取困难的问题，提出一种基于EEGNet改进的网络模型，简称“MCA‑EEGNet”。首先，使用并行多尺度的时间...; 王丹许晴陈佳明付利华谭睎月

智能家居保姆系统和多网络单点接入集成方法: 本发明涉及一种智能家居保姆系统和多网络单点接入集成方法，可以应用到智能楼宇家居、高危险作业等领域。包括有中央控制器、机器人终端执行器、远程控制终端和设备终端执行器。本系统使PDA、计算机或手机可以通过Internet网络...; 杨蕾刘经纬苏宏伟刘畅于佳璐陈雪陈佳明; 文献传递

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