陈奎
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 供职机构：西北大学城市与环境学院环境科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球更多>>
- 砂土地震液化的神经网络预测被引量：14
- 2000年
- BP网络具有很强的非线性映射和自适应学习功能 ,可用于模式识别和预测评估等领域 .在简要分析BP算法的基础上 ,选取砂土的平均粒径 (d5 0 /mm)、相对密度(Dr/% )、标准贯入击数 (N63 .5 /击 )、上覆有效压力 (σv/kPa)、地震烈度 (I0 )作为指标 ,应用BP神经网络的理论与方法 ,预测砂土在地震作用下液化的可能性 ,取得了较好的预测效果 .说明将BP网络用于沙土液化预测是可行的 .
- 陈奎刘兴昌
- 关键词：砂土液化地震BP神经网络
- BP网络在砂土震动液化评价中的应用被引量：4
- 2000年
- 在简要分析BP算法的基础上 ,应用BP网络的理论与方法 ,选取地下水位、临界深度、平均标准贯入击数、地面最大加速度、震动持续时间作为指标 ,评价砂土震动液化 ,取得了较好的评价效果。
- 陈奎刘兴昌
- 关键词：BP神经网络砂土液化
- 砂土地震液化的神经网络预测被引量：5
- 2000年
- :在简要分析 BP算法的基础上 ,应用 BP网络的理论与方法 ,选取砂土的平均粒径 ( d50 / mm )、相对密度 ( Dr/ % )、标准贯入击数 ( N63 .5/击 )、上覆有效应力 ( σv/ k Pa)、地震烈度 ( I0 )作为指标 ,预测砂土在地震作用下液化的可能性 ,取得了较好的预测效果。
- 陈奎刘兴昌
- 关键词：BP神经网络砂土地震液化
- 全文增补中
