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陈小华

作品数:16 被引量:58H指数:5
供职机构:云南省气象局更多>>
发文基金:国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项云南省科技厅科研基金更多>>
相关领域:天文地球农业科学更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 15篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 10篇降水
  • 7篇强降水
  • 3篇强降水过程
  • 3篇降水过程
  • 3篇暴雨
  • 2篇低纬
  • 2篇低纬高原
  • 2篇短时强降水
  • 2篇预警
  • 2篇灾害
  • 2篇中尺度
  • 2篇孟加拉湾
  • 2篇孟加拉湾风暴
  • 2篇急流
  • 2篇辐合
  • 2篇暴雨灾害
  • 1篇低空
  • 1篇低空急流
  • 1篇低涡
  • 1篇地面辐合线

机构

  • 16篇云南省气象局
  • 4篇中国气象局
  • 1篇云南大学
  • 1篇中国气象局国...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 16篇陈小华
  • 5篇李耀孙
  • 4篇李华宏
  • 3篇何钰
  • 2篇许美玲
  • 2篇尹丽云
  • 2篇许迎杰
  • 2篇段旭
  • 2篇张腾飞
  • 1篇杨素雨
  • 1篇李磊
  • 1篇肖子牛
  • 1篇杨竹云
  • 1篇普贵明
  • 1篇原韦华
  • 1篇孙绩华
  • 1篇杨家康
  • 1篇牛法宝
  • 1篇胡娟
  • 1篇闵颖

传媒

  • 6篇云南大学学报...
  • 3篇高原山地气象...
  • 2篇云南地理环境...
  • 1篇气象科学
  • 1篇气象
  • 1篇高原气象
  • 1篇应用气象学报

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2010
  • 1篇2008
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
云南省地质灾害气象风险精细化预警技术研究及应用
李华宏胡娟许迎杰闵颖杨竹云杨素雨李磊陈小华许彦艳
项目的主要技术内容包括: 1.基于地理信息基础数据计算云南省各气象站点的坡向、坡度值,然后应用多元回归方法建立云南省各气象站点观测要素与地理因子之间的关系模型,研究各地理因子对气象要素分布的影响和权重,得到适合云南特殊地...
关键词:
2015年9月15—16日华坪及昌宁大暴雨中尺度特征分析被引量:9
2017年
利用NECP再分析资料(1°×1°,逐6 h)、FY-2G卫星资料、多普勒天气雷达以及自动气象站降水资料,分析2015年9月15日—16日云南省华坪和昌宁发生的局地性强降水过程.结果表明:本次降水为西太平洋副热带高压外围气流影响下产生的,降水前华坪及昌宁的水汽通量值分别为4、6 g·cm^(-1)·h Pa^(-1)·s^(-1),水汽通量散度值分别为-3×10^(-7)、-2×10^(-7)g·cm^(-2)·h Pa^(-1)·s^(-1),在华坪和昌宁出现明显的气流辐合,水汽条件和动力条件远达不到云南省强降水过程发生的条件;在红外云图上2个区域都出现了2次椭圆状的β中尺度对流云系的发生发展减弱过程;在雷达图上,华坪县强降水时段维持高反射率因子和高回波顶高特征,多个时次速度图上出现了逆风区特征,以及在3.4°仰角速度图上持续出现辐散特征,昌宁县出现了持续性的"列车效应",35~45 d Bz强回波中心都位于强降水区域,是强降水持续了8 h的主要原因.
陈小华李华宏何钰杨柯
关键词:短时强降水Β中尺度列车效应
影响云南的孟加拉湾风暴TBB特征分析被引量:1
2014年
统计1995—2010年东北方向登陆影响云南省的孟加拉湾风暴,根据降水强度及降水落区,将10个个例分为区域性降水、全省性降水来加以研究.对孟加拉湾区域(80°~100°E)云顶亮温资料(TBB)进行纬向平均,通过分析云顶亮温的纬向平均时间演变图,发现TBB低值中心位置、强度与云南省降水有一定对应关系,对于区域性降水,当-30℃TBB低值中心在20°~22°N附近,滇西及滇西北降水为大雨局部暴雨;对于全省性降水,当-40℃TBB低值中心位于14°~18°N附近,-40℃线的南北纬向宽度大于4°,另外20°~30°N区域的纬向TBB平均值低于-10℃,云南省降水以大雨局部暴雨为主.另外对于全省性降水,在降水产生前12~24 h的纬向TBB平均时间演变图中,若低值中心北侧的-30℃线的纬度为X°N,云南省的强降水区域位于(X+5)°N以南地区.
陈小华许美玲杨柯
关键词:TBB强降水
2007年云南7次强降水过程的分析研究被引量:6
2008年
应用实测气象资料,结合卫星云图与多普勒雷达图像分析,对2007年7月19日到8月2日云南少有的7次强降水过程进行综合分析,结果表明:高低空的西南急流是重要的影响系统,西南急流的维持为持续性强降水过程提供了水汽、动量和不稳定能量的快速传递,高原切变线与西南急流的有利配置,是7次持续性强降水过程必不可少的条件;持续性强降水出现在500hPa水汽通量大值区和水汽通量散度辐合区;卫星云图上切变云带和副高外围云带在云南汇合,切变云带和副高外围云带维持、加强的过程与强降水落区的时空分布对应较好。多普勒速度图上零速度线长时间维持"S"型,风随高度顺时针旋转,说明高层有持续的暖平流。高低层不同性质的气流配合,有利于强降水产生。
普贵明鲁亚斌周国莲陈小华
关键词:强降水急流暖平流
低纬高原雷电过程中FY-2云顶温度和水汽云图定量特征分析被引量:4
2013年
利用云南省地闪资料、FY-2E云顶亮温资料和水汽云图资料,定量分析2009、2010年低纬高原雷电过程中雷电与云顶温度、水汽云图特征得出:雷电产生在对流云团移动发展一侧的云顶温度梯度大值区,对于在原地发展、中心位置少动的对流云团,雷电产生在云顶温度低值中心附近,雷电产生区域的水汽温度低于一20℃;分析产生雷电频数较高的单站,雷电产生前水汽温度在-40℃左右,云顶温度在0℃附近,雷电产生期间前2~3 h云顶温度和水汽温度为递减趋势.根据定量分析对流云团云顶温度和水汽温度的特征,可以确定雷电产生的位置及强度,进一步提高雷电的预警能力,同时根据雷电活动情况,也可以用来判别是否发生其它强对流天气.
陈小华张腾飞尹丽云
关键词:云顶温度雷电
云南两次非超级单体龙卷天气特征分析
2023年
利用普洱和文山多普勒天气雷达资料以及FY-2G云图数据,结合NCEP再分析资料和天气实况,分别对2017年5月12日发生在勐海县和2021年5月31日发生在广南县的龙卷天气进行分析。结果表明:两次龙卷出现区域的地形均为平坦坝子,坝子周围为高山环绕,且在龙卷发生地附近均有水库。从地面图看,两次非超级单体龙卷均是上升气流遇到地面辐合线触发的涡旋所导致的,龙卷天气出现时温度降低且气压下降,垂直结构呈“干-湿-干”的分布特征,对流有效位能值分别为1676.3 J·kg^(-1)、2074.2 J·kg^(-1),0~3 km垂直风切变最大为11.1 m/s,形成绝对不稳定的大气层结,具备发生龙卷的有利条件。从云图看,两次龙卷天气过程均由中尺度对流云团引发,龙卷发生区域云顶亮温梯度较大。从雷达图看,两次龙卷天气均表现出“低层辐合、高层辐散”的环流特征。
陈小华李华宏何钰何钰李耀孙
关键词:龙卷地面辐合线
云南白水江流域一次暴雨洪水过程成因分析被引量:4
2018年
利用自动雨量站及水文站观测资料、卫星云图、NCEP再分析资料等对2017年8月24日至25日发生在云南白水江流域的一次严重暴雨洪涝灾害特征及成因进行分析。结果表明:次此灾害是一次由流域暴雨引发的单峰型洪水过程,"天鸽"台风减弱后的热带低压及其北侧的倒槽是主要影响天气系统,低压外围来自南海的东南气流为暴雨区提供了充足的水汽和能量供应,台风倒槽为强烈的上升运动提供动力条件。影响天气系统深厚,流域内降雨强度大、持续时间长,是导致白水江连续17个小时出现超警戒水位并引发严重洪涝灾害的主要原因。过程期间,垂直速度特征、卫星云图上螺旋云带分布及对流云团的监测情况有助于解决台风低压外围暴雨时空分布极不均匀的难题。
李华宏陈小华许迎杰
关键词:暴雨灾害流域洪水白水江流域物理量诊断
华坪县灾害性暴雨的本地化预警指标研究被引量:1
2021年
在收集整理华坪历史上暴雨灾情资料、降水资料,特别是近8年自动雨量站逐小时雨量资料及闪电定位资料的基础上,使用统计学方法分析诊断暴雨灾害的致灾成因。结果表明:(1)华坪暴雨灾害主要发生在每年的6~9月,尤以9月最为突出;(2)县城西北部是华坪县暴雨灾害的多发区和重灾区;(3)华坪暴雨灾害可分为中尺度雨团造成对流性降水和中尺度雨团参与的连续性降水两类,而且尤以对流性降水类居多;(4)华坪县境内出现20.8 mm/h以上的强对流雨团或23.9 mm/h以上的单站强对流雨强或连续5 h出现≥1.6 mm/h的雨强时,应做好发布相关暴雨预警的准备。用此临界指标对2020年6~9月份进行逐日检验,预警时间提前量平均为7.7 h,效果较好。
和三强陈小华和卫东
关键词:暴雨灾害预警指标
基于卫星和雷达资料估测滇中地区降水量方法研究被引量:9
2013年
选用2008、2009和2010年5—10月的云顶亮温、云顶亮温梯度、水汽云图、总云量和云分类等云图资料,雷达基本反射率资料及自动站1 h降水量资料,采用BP神经网络建立预报模型、传统Z-I关系及云分类Z-I关系,对距昆明雷达站大于20 km、小于150 km区域里且2008年已建有自动站的18个测站进行3 h降水估测研究。通过研究,得到使用BP神经网络建立预报模型估测降水,在与实测降水的误差方面,比使用传统Z-I关系及云分类Z-I关系估测降水略有减小。本研究也是对综合利用卫星和雷达资料估测降水进行尝试。
陈小华段旭
关键词:BP神经网络降水估测均方根误差卫星资料雷达资料
云南两高辐合背景下低涡强降水过程对比分析
2023年
基于气象观测和欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析资料(ERA5),选取2018—2020年发生在云南的3次两高压辐合区(以下简称两高辐合)背景下低涡连续性强降水过程进行对比分析,探究其环流形势、动热力因子及水汽辐合的相似性和差异性.结果显示:(1)夏半年西太平洋副热带高压(以下简称西太副高)西伸时,云南常受两高辐合影响,当辐合区中有低涡生成,易发生连续性强降水,且强降水落区并不完全分布在整个狭长的两高辐合区内.(2)两高辐合区低涡降水具有相似的雨带分布和移动特征,但雨带的集中程度、分布范围、小时雨强和总雨量存在差异.强降水开始时,落区偏东,随着西太副高西伸及东北引导气流的引导,低涡向南向西移动,强降水落区也随之向南向西移动.低涡在某一地区徘徊导致降水集中在该区域,且西太副高西伸较强时,两高辐合形势更强,低涡降水大雨及以上量级雨带也更窄.(3)低涡造成的降水主要分布在低涡中心及低涡切变附近,且降水发生在低层暖湿的环境中,低层及中高层有冷空气侵入时,小时雨强的极端性更强,降水落区也相对偏北.两高辐合区低涡降水落区与水汽辐合区对应较好,水汽辐合强度较弱时,对应的总降水量较小.
马文倩李耀孙陈小华陈小华牛法宝
关键词:低涡连续性强降水
共2页<12>
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