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陈建军

作品数:8 被引量:12H指数:2
供职机构:东南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 5篇目标跟踪
  • 3篇权值
  • 3篇权值计算
  • 2篇视觉跟踪
  • 2篇小尺寸
  • 2篇目标跟踪算法
  • 2篇复杂环境
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图处理
  • 1篇食品
  • 1篇食品卫生
  • 1篇食品卫生安全
  • 1篇视频
  • 1篇视频目标
  • 1篇视频目标跟踪
  • 1篇数学模型
  • 1篇卫生安全
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇矩阵

机构

  • 8篇东南大学
  • 5篇中国科学院软...

作者

  • 8篇陈建军
  • 7篇安国成
  • 5篇吴镇扬
  • 4篇张索非
  • 1篇戴国忠
  • 1篇张凤军
  • 1篇薛彦红
  • 1篇张亮

传媒

  • 2篇中国图象图形...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇信号处理
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 2篇2011
  • 4篇2010
  • 2篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
视觉跟踪技术进展
视觉跟踪技术应用非常广泛,是计算机视觉和信息处理领域中的研究热点。论文主要阐述了视觉跟踪技术的概况和研究现状,并且给出一种依据跟踪目标形式和状态的算法分类方法,从而对目前主要的跟踪算法研究进行概述。随后论文重点介绍了我们...
陈建军安国成吴镇扬
关键词:视觉跟踪粒子滤波SNAKE算法
复杂环境下基于均值移动的目标跟踪
@@视频序列中的目标跟踪以数字图像处理和计算机视觉为依据,以动态图像处理技术为基础。它是智能领域中的热点研究之一,具有广泛的应用前景,尤其是在智能行为分析、人机交互以及辅助医疗诊断等领域。
安国成陈建军张凤军戴国忠
关键词:复杂环境
食品卫生安全保障体系数学模型及改进问题研究被引量:2
2008年
论文研究了食品卫生安全保障体系的数学模型,阐述了各种模型的建立方法.在建模过程中,探讨解决了一些改进模型的理论问题.主要工作包括:1、通过改进CAC食品分类标准,给出了一种有效的适用于抽样调查的食物分类方法,在此基础上建立了膳食模型;2、给出了污染物分布模型及建模方法,提出了一种由少量样本数据迭代地外推随机变量整体概率密度函数的算法,讨论了由不同区域的监测数据估计全国总体分布的问题,并给出了一种解决方案;3、建立了风险评估模型,探讨了输入数据不配套时,抽样调查数据的衔接问题.提出了一种新的污染物摄入量的99.999%的右分位点的估计方法.
薛彦红陈建军张亮
关键词:风险评估模型食品卫生安全
广义均值移动跟踪算法被引量:1
2011年
CAMSHIFT算法和Comaniciu/Meer算法是均值移动在视频目标跟踪中最为常用的两个基本算法.本文对Bradski和Comaniciu/Meer等人的工作加以推广,给出了广义均值移动跟踪算法.论文采用一个一般形式的相似性度量函数,并推导了其相应的像素权值计算和搜索窗口位置更新公式.新算法基于搜索窗内各像素权值的零阶矩来计算更新其搜索窗口尺寸.然后证明现有的两种基本算法都可以归纳到广义均值移动跟踪算法的统一框架中.对多段视频序列的跟踪实验分析比较了统一框架中3种均值移动算法的跟踪性能.
陈建军张索非安国成吴镇扬
关键词:CAMSHIFT视频目标跟踪
基于核共生矩阵的均值移动跟踪算法被引量:2
2010年
以核颜色直方图为跟踪特征的均值移动算法易受环境光照、视角和摄像机参数等因素的影响。根据灰度共生矩阵的思想构造了核共生矩阵来描述目标模型和候选目标,并在此基础上提出了一种基于核共生矩阵的均值移动跟踪算法。在算法的实现过程中做了一些改进工作:构造核共生矩阵时对相反方向上的像素加以区分,从而更好地刻画目标的不对称特性;将目标模型和候选目标的核共生矩阵规整到同一常数以提高计算精度;对各像素权值的计算公式进行修正以提高算法速度。光照较暗,照度变化和存在部分遮挡等条件下的真实场景实验结果表明,该算法在这些情况下仍能有效地跟踪目标。
陈建军安国成张索非吴镇扬
关键词:视觉跟踪权值计算
改进权值计算的均值移动目标跟踪被引量:2
2011年
针对基于Bhattacharyya相似度的均值移动跟踪算法精度较差的问题,提出一种基于直方图交集思想的新型颜色分量加权方法,该方法利用参考模板与候选模板归一化颜色概率密度对应颜色分量的比值作为均值移动算法的加权系数。新权值计算方法在目标快速运动,有场景相似颜色干扰等情况下具有很好的适用能力,从而提高目标的跟踪精度。另外处理跟踪过程中,因摄像机抖动、光照变化等因素导致跟踪线索变化的情况,利用基于辅助模板的目标更新机制,有效地解决了目标短暂遮挡以及更新过程中的累积误差问题。通过多组对比实验结果可以看出,算法具有更强地抑制背景干扰以及特征自适应的能力,从而提高了均值移动跟踪算法的鲁棒性。
安国成陈建军张凤军戴国忠
关键词:复杂环境
基于直方图插值的均值移动小尺寸目标跟踪算法被引量:6
2010年
小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题。该文首先指出了均值移动小尺寸目标跟踪算法中的两个主要问题:算法跟踪中断和丢失跟踪目标。然后,论文给出了相应的解决方法。对传统Parzen窗密度估计法加以改进,并用于对候选目标区域的直方图进行插值处理,较好地解决了算法跟踪中断问题。论文采用Kullback-Leibler距离作为目标模型和候选目标之间的新型相似性度量函数,并推导了其相应的权值和新位置计算公式,提高了算法的跟踪精度。多段视频序列的跟踪实验表明,该文提出的算法可以有效地跟踪小尺寸目标,能够成功跟踪只有6×12个像素的小目标,跟踪精度也有一定提高。
陈建军安国成张索非吴镇扬
关键词:PARZEN窗
基于直方图处理和新型相似性度量函数的小尺寸目标跟踪算法
2010年
小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题。本文使用均值移动算法跟踪小尺寸目标。论文首先分析了基于均值移动的小尺寸目标跟踪算法的两个主要问题:跟踪算法中断和跟踪目标丢失。然后,论文在这两个方面对小尺寸目标跟踪算法进行改进。给出了一种新的直方图单元编号方法,使包含目标颜色分量的直方图单元分布得更为集中紧凑。当候选目标与目标模型不匹配时,给出一种平滑算法来处理候选目标的直方图。论文提出一种新的相似性度量函数,推导了相应的权值计算公式,在此基础上建立了基于均值移动的目标跟踪算法。多段真实场景视频序列的跟踪实验表明,本文提出的算法可以有效地跟踪小尺寸目标,跟踪精度也有一定提高。
陈建军安国成张索非吴镇扬
关键词:直方图处理权值计算
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