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陈建美

作品数:5 被引量:411H指数:4
供职机构:大连理工大学电子科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字文化科学文学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇语言文字
  • 1篇文化科学
  • 1篇文学

主题

  • 5篇情感计算
  • 2篇情感
  • 2篇中文
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯模型
  • 1篇条件随机域
  • 1篇情感分类
  • 1篇互信息
  • 1篇基于语法
  • 1篇本体
  • 1篇词汇

机构

  • 5篇大连理工大学

作者

  • 5篇陈建美
  • 4篇林鸿飞
  • 2篇杨志豪
  • 1篇潘宇
  • 1篇徐琳宏
  • 1篇任惠

传媒

  • 2篇情报学报
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
中文情感常识知识库的构建被引量:14
2009年
本文构建了一个中文情感常识知识库,包括规则库和实例库两部分。目前的文本情感分析,主要以句子为计算单位,仅仅得出一个句子的情感,忽视了对于情感的持有者的分析,而且认为上下文句子的情感存在接续关系。本文尝试以情感的持有者作为文本情感计算的单位,认为一个情感持有者的情感存在接续关系,这一部分在规则库里进行描述。在情感计算的对象方面,当前主要以"人"为计算对象,而本文构建的实例库还包括一些非情感词汇,动物和特殊身份人物的情感常识知识,从而扩大了情感计算对象的范围。
陈建美林鸿飞
关键词:情感计算
基于贝叶斯模型的词汇情感消歧
词汇情感消歧是基于文本的情感计算的重要组成部分。本文分析了词汇情感消歧的特征,并使用自动获取和人工验证的方法确定多情感词汇。在词汇情感消歧部分共做了4个实验——基于常用情感的词汇情感消歧、基于词性的词汇情感消歧,基于词性...
陈建美林鸿飞杨志豪
关键词:情感计算贝叶斯模型
文献传递
情感词汇本体的构造被引量:374
2008年
情感计算是目前人工智能领域的热门课题,而大规模的情感词汇本体的构造是准确完成文本情感识别的基础。本文首先根据目前情感分类发展的现状,确定情感分类体系,在此基础上综合现有的各种情感词汇资源构造情感词汇本体。在本体的知识获取过程中采用手工分类和自动获取相结合的方法填充词汇本体的框架。详细描述了词汇的情感类别、强度和极性等,并进一步统计了情感词汇的分布情况。
徐琳宏林鸿飞潘宇任惠陈建美
关键词:情感计算情感分类互信息本体
基于语法的情感词汇自动获取被引量:27
2009年
情感计算是目前人工智能领域的热门课题,而词汇的情感计算又是准确完成文本情感计算的基础.目前情感词汇的获取大多采用人工获取的方法,如何自动地获取情感词汇,已成为当前情感计算研究亟需解决的问题.提出了情感词汇的自动提取机制,首先分析了情感词汇的一般语法规律,例如,重叠的规律,受否定词、程度副词修饰的规律等.然后在情感词汇的这些语法规律的基础上,运用CRF模型实现了情感词汇的自动获取.最后,分析了不同的语法规律对情感词汇自动获取的作用大小,并对实验结果进行了详细分析,实验结果表明情感词汇自动获取方法是有效的.
陈建美林鸿飞杨志豪
关键词:情感计算条件随机域
中文情感词汇本体的构建及其应用
情感计算是人工智能的一个热门的研究领域,它的目标是使计算机拥有情感,能够像人一样自然亲切的交流。随着Internet的发展,以文本形式出现的信息越来越多,逐渐成为我们最容易获取也是最为丰富的一种交互资源,然而国内文本情感...
陈建美
关键词:情感计算贝叶斯模型
文献传递
共1页<1>
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