陈曦 作品数:12 被引量:18 H指数:2 供职机构: 长江师范学院数学与计算机学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 黑龙江省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 经济管理 自然科学总论 更多>>
基于信息熵的城市隧道实时交通事件检测聚类 2013年 采用空间聚类技术进行有用信息的获取具有重要的现实意义。针对城市隧道实时路况的特点,提出了基于信息熵的城市隧道实时交通事件检测聚类算法ECRT(Entropy—based City Tunnel Real-time),把与城市隧道相关的对象看作实时路况的属性,计算城市隧道间的信息熵,根据信息熵的变化实现城市隧道实时路况的聚类。运用算法ECRT在实际数据集上进行测试,实验结果表明算法ECRT是有效的。 陈曦关键词:信息熵 空间数据挖掘 聚类 基于SIFT的视觉单词在人脸识别中的研究 被引量:1 2013年 近年来,基于视频的人脸识别吸引了很多人的关注,同时,视觉词袋(BoWs)模型已成功地应用在图像检索和对象识别中。提出了一种基于视频的人脸识别的方法,它利用了视觉单词,在经典的视觉单词中,第一次在兴趣点提取尺度不变特征变换(SIFT)的图像描述;这些兴趣点由高斯差分(DoG)检测,然后基于k均值的视觉词汇生成,使用视觉单词的索引以取代这些描述符。然而,在人脸图像中,由于面部姿势失真,面部表情和光照条件变化,SIFT描述符不是很好。因此,使用仿射SIFT(ASIFT)描述符作为人脸图像表示法。在Yale及ORL人脸数据库上的实验结果表明,在人脸识别中,基于仿射SIFT描述符的视觉单词方法可以获得较低的错误率。 陈曦关键词:人脸识别 尺度不变特征变换 视觉单词 基于布雷格曼迭代的稀疏正则化图像复原方法 被引量:2 2014年 为了实现模糊噪声图像的清晰化复原,提出了一种基于布雷格曼迭代的稀疏正则化约束的图像复原算法。首先,运用差分算子,得到图像中各个方向上的梯度信息;然后,利用提取的梯度信息,得到图像边缘各个方向上的权重;并结合稀疏性原理,针对复原图像,提出了一种权重的稀疏性正则化约束;最后,运用了一种布雷格曼迭代(Bregman Iteration,BI)策略对提出的方法进行最优化求解。实验结果表明,较近几年的一些具有代表性的图像复原方法相比,不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进,而且客观的信噪比增量也增加了0.3~2.5dB。 陈曦关键词:图像复原 梯度信息 用元胞自动机预测超声-电沉积Ni-SiC纳米镀层的显微组织 2014年 采用超声-电沉积Ni-SiC纳米镀层方法,在A3钢表面制得Ni-SiC纳米镀层。利用CA预测模型研究超声-电沉积Ni-SiC纳米镀层的显微组织结构。结果表明,在Ni-SiC纳米镀层中存在Ni和SiC相。随着超声波功率的增加,Ni-SiC纳米镀层的显微组织更加致密、光滑。CA预测说明,在NC-1,NC-2和NC-3镀层中,镍晶粒的平均粒径分别为188.2,135.7和70.5nm,SiC粒子的平均粒径分别为105.4,80.9和36.2nm。CA预测模型的预测结果与实测结果相差不大,最大误差为5.0%。 陈曦 程宏宇 夏法锋关键词:元胞自动机 显微组织 基于.NET的企业人力资源管理系统的构建 2007年 随着科学技术的进步,促进了管理水平的提高,人力资源管理系统(Human Resource Management,HRMS)作为人力资源管理的一个计算机工具,可以将企业中从人员招聘、岗位和组织机构的设置、培训、技能、薪金和福利、绩效到离职管理等几乎所有与企业的人相关的信息用数据库统一管理起来,使企业内人力资源的管理得以走向标准化、科学化、数字化和网络化。发挥网络效能,提高劳动生产率。 陈曦关键词:人力资源管理系统 企业 .NET 人员招聘 组织机构 基于Ajax构建web应用程序的研究 被引量:11 2007年 页面重载提出了一个在Web应用开发中最大的可用性障碍,对于java开发来说也是一个重大的挑战.对比传统模式与Ajax模式体系结构,以电子商务网站为实例探讨了基于Ajax创建动态Web应用程序. 陈曦关键词:AJAX XMLHTTPREQUEST JAVASCRIPT 异步交互 XML 多变量数据分析模型在无症状颈动脉狭窄检测中的应用 2013年 无症状颈动脉狭窄是引起中风的主要原因。而无症状颈动脉狭窄的危险因素包括高血压、心脏病发病率、吸烟、糖尿病、久坐不动等。为了明确无症状颈动脉狭窄的重要影响因素,利用多变量数据分析技术研究探讨了无症状颈动脉狭窄检测中可能存在的规则和关系。通过采用遗传算法、逻辑回归算法及卡方检验,对372位病人的临床特征进行了检测分析。实验结果表明,高血压、冠状动脉疾病是诱发无症状颈动脉狭窄最主要的两个因素,相比逻辑回归、卡方检测,遗传算法产生的简单规则更适用于医生的日常诊断。 陈曦关键词:数据挖掘 卡方检验 一种权重的高阶扩散图像盲复原方法 被引量:1 2014年 为了实现对模糊噪声图像的清晰化盲复原,提出了一种权重的高阶扩散图像盲复原方法。首先,在模糊核的估计阶段,运用一种各向异性扩散的图像结构提取策略和shock滤波器将图像中的强边缘准确地提取出来,并利用提取的图像强边缘实现对模糊核的准确估计;然后,在图像的复原阶段,利用高阶扩散模型和权重平衡参数,针对复原图像,提出了一种权重的高阶正则化约束来实现图像的清晰化复原;最后,运用了一种分裂的布雷格曼(splitBregman,SB)最优化迭代策略对提出的方法进行最优化求解。实验结果表明,较近几年的一些具有代表性的图像盲复原方法相比,不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进,而且客观的峰值信噪比也增加了1.0~2.7dB。 陈曦关键词:图像盲复原 各向异性扩散 结合图像归一化与Slant变换的鲁棒图像哈希 被引量:1 2013年 为了提高图像哈希算法抵抗几何攻击的性能,提出了一种结合图像归一化和Slant变换的图像哈希算法。使用几何不变矩将原始图像进行归一化操作得到仿射不变图像,仿射不变图像分块并进行Slant变换,根据用户密钥选择Slant变换中频系数极性并生成最终的图像哈希序列。实验结果表明该算法对常见图像操作处理和常见几何攻击鲁棒,对原始图像内容和用户密钥敏感,是一种有效的图像哈希算法。 陈曦 朱冰关键词:图像归一化 图像哈希 基于包容性检验和神经网络的网络流量预测 被引量:1 2014年 网络流量具有复杂多变特征,为了获得理想的预测效果,提出一种包容性检验和BP神经网络相融合的网络流量预测模型(ET-BPNN)。首先采用多个单一模型对网络流量进行预测,然后通过包容性检验选择最合适的基本模型,最后采用BP神经网络确定基本模型权重,建立网络流量预测模型。结果表明,ET-BPNN更加准确地刻画了网络流量变化趋势,各项评价指标均达到更优,为实现网络流量准确预测提供了更为科学的方法。 陈曦关键词:组合预测 网络流量 神经网络