陈曦
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- LFM相参脉冲串多普勒频率变化率估计被引量：3
- 2014年
- 在传统的只测向单站无源定位算法的基础上,增加波达角变化率和径向加速度两个观测量,可以大大改善定位与跟踪的性能,所以高精度径向加速度估计(即多普勒频率变化率估计)具有重要意义。由于在无源定位里没有接收脉冲信号的任何先验知识,接收到的LFM相参脉冲串信号的相参性容易被破坏。文中借鉴雷达里的匹配滤波方法,提出一种"准匹配滤波"方法,首先估计每个脉冲的到达时间、脉冲宽度、起始频率和调频系数,接着构造本地参考信号用于对接收信号进行"准匹配滤波",最后对其输出进行多普勒频率变化率估计。该方法可以避免处理过程中的非相参问题,运算简单,估计精度高,具有应用价值。
- 陈曦邓振淼傅茂忠
- 关键词：无源定位多普勒频率变化率相参脉冲串匹配滤波
- 多通道高速相参同步数据采集与存储系统设计被引量：12
- 2013年
- 在某些电子测量测试应用场合里,要求对模拟信号进行相参数据采集,采集系统使用的采样时钟、数字下变频时钟和触发信号均由某个高稳时钟源通过分频和倍频得到,这样可以保证采集到的信号严格保持原始信号的相参性。目前广泛应用的美国国家仪器(National Instrument,NI)高速数字采集系统没有采样时钟和数字下变频时钟采用同一个外时钟源的模块,需要在现有模块的基础上进行二次开发。针对这个需求,采用目前市场上常见的NI模块,构建了采用外时钟的多通道高速相参同步数据采集与存储系统。对系统时钟变换、数字正交下变频和高速流盘等系统设计的几个关键技术,进行了详细分析并给出设计方案。
- 陈曦邓振淼焦计平
- 关键词：数据采集采样时钟相参
- 基于稀疏字典的听觉显著性计算被引量：2
- 2016年
- 听觉注意显著性计算模型是研究听觉注意模型的基本问题,显著性计算中选择合适的特征是关键,本文从特征选择的角度提出了一种基于稀疏字典学习的听觉显著性计算模型.该模型首先通过K-SVD字典学习算法学习各种声学信号的特征,然后对字典集进行归类整合,以选取的特征字典为基础,采用OMP算法对信号进行稀疏表示,并直接将稀疏系数按帧合并得到声学信号的听觉显著图.仿真结果表明该听觉显著性计算模型在特征选择上更符合声学信号的自然属性,基于基础特征字典的显著图可以突出噪声中具有结构特征的声信号,基于特定信号特征字典的显著图可以实现对特定声信号的选择性关注.
- 陈曦夏秀渝
- 关键词：字典学习
