陈烁
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 增强现实中实时跟踪技术的研究
- 增强现实技术是一项虚实融合的技术，它旨在将计算机生成的虚拟信息准确的注册到实时采集的真实场景图像中去，形成增强后的图像显示给用户，增强用户的感官享受。这项技术是虚拟现实技术的一个延伸，它涵盖了计算机视觉、计算机图像学、三...
- 陈烁
- 关键词：注册单应性
- 文献传递
- 基于多色彩标识的跟踪及交互方法被引量：4
- 2014年
- 为了增强标识的环境融入性,更加贴近自然特征,提出一种基于多色彩标识的跟踪注册和交互方法。对视频图像中不同色彩标识,采用一种运用自适应阈值来检测标识的方法进行轮廓检测,对轮廓图像进行校正,与模板图像进行图案匹配;为了能准确地获得目标,需要进一步对目标图像进行颜色匹配,提出一种新的基于L1L2L3和rgb颜色模型相结合的颜色匹配方法实现颜色匹配。根据匹配结果计算出摄像机的参数,完成虚拟物体的注册。应用颜色模型与LK方法跟踪角点相结合来解决物体的遮挡,实现了触摸式交互操作。通过实验证明,该方法基于多色彩标识能够准确稳定注册虚拟物体,交互操作便捷及准确,与ARTool Kit比较在对光照和环境的适应性上要有明显提高。
- 刘嘉敏陈烁段勇秦勇旭
- 关键词：注册单应性
- 增强现实中基于自然特征的实时跟踪方法被引量：5
- 2014年
- 在增强现实系统的复杂场景中,对目标的实时跟踪受到场景中诸多因素的制约,导致实时跟踪方法效率低且不准确,为此提出一种基于自然特征的实时跟踪方法。设计了一种螺旋分割模型,对捕获的图像进行螺旋分割,利用SURF算法在分割子块中提取特征点,并进行匹配。在对目标进行跟踪定位时,利用前一帧来预测当前帧目标出现的位置,以减少SURF算法的扫描区域,加速系统运算效率。实验中分别对场景光线强弱、视点和仿射变化以及目标被部分遮挡等不同情况进行测试,该方法均表现出较高的跟踪效率。
- 刘嘉敏孙洪兴陈烁常燕辛义忠
- 关键词：自然特征图像分割遮挡
