陈红新 作品数:9 被引量:38 H指数:3 供职机构: 天津大学电气与自动化工程学院 更多>> 发文基金: 天津市自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 电气工程 自动化与计算机技术 理学 更多>>
基于提升小波的SPIHT改进算法 被引量:4 2006年 针对多级树集合分裂算法(Set Partitioning In H ierarchical Tree,SPIHT)复杂的特点,采用整数实现的提升格式代替了原来的小波变换,简化了计算过程。对小波系数采用基于块的结构划分,在频域重新建立空间方向树。根据块中相邻系数相关性建立上下文模型,对输出信息进行自适应算术编码,提高了编码效率。实验表明,在相同的比特率条件下。 陈红新 刘正光 张宏伟 杨正瓴关键词:零树 多级树集合分裂算法 上下文 基于JPEG2000低内存低复杂度的图像编码算法 被引量:2 2006年 针对JPEG2000内存需求大、计算复杂度高等问题,提出了用提升格式实现的基于行的小波变换方法,以累进方式完成列向的小波变换,可在不影响变换结果的前提下降低对存储容量的需求;同时利用提升格式的特点, 进一步节省内存和加快计算速度.针对EBCOT算法3个通道编码、三次扫描操作浪费大量运算时间的情况,应用一次扫描完成3个通道编码操作的算法对其进行改进,不用重复形成上下文,大大减少了运算时间,并保持了 JPEG2000的优异性能. 张宏伟 刘正光 陈红新关键词:图像编码 应用提升格式实现的基于行小波变换的图像压缩算法 被引量:3 2005年 内存需求量大、计算复杂度高等问题很大程度上限制了JPEG2000的应用。基于行小波变换的图像压缩算法以累进方式完成列向小波变换,在不影响变换结果的前提下降低了对存储容量的需求。应用三项加法单元形式的提升格式代替原基于行的小波变换算法中的Mallat算法,充分利用了提升格式的全替换特性,加快了计算速度,节省了内存。同时针对基于行的小波变换的特点,设计了相应的上下文模板,可以简洁、高效地进行概率估计。应用该方法对JPEG2000进行改进,可大大提高其实用性。 张宏伟 刘正光 陈红新短期负荷预测“负荷趋势加混沌”法的参数优化 被引量:20 2005年 在“负荷趋势加混沌”短期负荷预测法中,将原始负荷序列拆分成“负荷趋势”和“混沌”两部分,其中负荷趋势是可以准确预测的多周期行为,混沌子序列可以用相空间重构的线性回归法预测。以多元回归分析和矩阵计算的奇异性理论为基础,优化了混沌子序列预测中的三个参数。首先根据取样序列的“平稳性”及避免矩阵计算的“奇异性”,选取合适的延时时间;然后根据混沌子序列功率谱上的峰值选取嵌入窗长,并由此确定嵌入空间维数;最后选取邻近矢量的数目为嵌入空间维数的3倍以上。 杨正瓴 张广涛 陈红新 林孔元关键词:电力系统 短期负荷预测 参数优化 基于JPEG2000的一次性扫描、高效编码算法的研究 被引量:5 2005年 JPEG2000的算法的复杂性限制了它的优势的发挥。EBCOT是JPEG2000系统中占运算时间最多的组成部分,它对每个位平面进行三次扫描、进行三个编码通道的编码操作,浪费了大量的运算时间。针对这种情况,文中应用一次扫描完成三个编码通道编码操作的算法对其进行改进,在一次扫描过程中对位平面的所有系数进行编码。针对此算法引出的问题:首先,应用两个重要性状态变量代替原算法中的一个重要性状态变量;其次,采用“对称映射”形成上下文;最后,对三个编码通道的MQ编码器状态和上下文状态分别进行存储。这样三个编码通道可以顺序编码而不互相干扰,大大减少了运算时间,但仍保持了JPEG2000的优异性能。 张宏伟 刘正光 陈红新关键词:EBCOT 上下文 电力负荷记录时间序列混沌特性研究的几点注记 被引量:1 2005年 已经发现某些电力负荷记录具有混沌特性,而另外一些却不具有。电力负荷记录具有明显的随机 成因,这就提出了“从随机性到混沌”的途径问题。需要根据实际问题研究的需要,放弃“混沌一定来自确定性 非线性系统”的现有概念。这对于加深理解“确定性、混沌、随机性”之间的关系有一定的启发。 杨正瓴 陈红新 田勇关键词:混沌 基于提升小波的嵌入式图像与视频编码算法研究 网络技术的发展对图像的编码提出了新的要求,基于小波变换的嵌入式图像编码方法因其提供的分辨率可分级性、质量可分级性(从有损到无损的渐进传输)、较强的抗误码性能、低内存空间占用和编解码快速等引人瞩目的特性而成为目前图像压缩研... 陈红新关键词:嵌入式编码 上下文模型 污水处理监测与信息系统的研究 该课题介绍一种基于电话网络传输技术的环境管理信息系统,该系统不仅可以实现现场污水排放量的准确测量,而且可以实现对各污处设施的实时远程监控.除此之外,该系统还可以实现数据的远距离传输与共享.它效率高,成本低,安全性好,是新... 陈红新关键词:明渠流量计 文献传递 基于行的整数小波变换图像压缩算法 被引量:2 2005年 为克服小波图像压缩中内存开销大的问题,提出一种基于行的图像压缩算法.该算法是在完成行向小波变换后以累进方式完成列向小波变换,降低了对存储容量的需求,在大数据量图像压缩上优势明显.针对基于行的特点,采用整数实现的提升格式代替传统的Mallat塔式算法,实现CDF9/7的双正交小波变换,减小了计算复杂度, 加快了算法执行速度.实验表明,该算法在比特率为0.5 bpp附近时,恢复图像的峰值信噪比均高于30 dB.根据人眼视觉特性及小波变换特点对变换系数进行感觉量化,提高了压缩比,适用于超大图像或内存敏感的应用场合. 陈红新 刘正光 张宏伟关键词:图像压缩 整数变换