陈苒君
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：东华大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 士兵射击视频对抗系统中运动目标的捕捉与跟踪
- 基于视频流的运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的重要研究热点之一，主要利用数字信号处理技术、模式识别技术、人工智能理论和自动控制技术等，实现对运动目标的形态捕捉和轨迹跟踪。 一般的视频流中运动目标捕捉算法是基于静态背景...
- 陈苒君
- 关键词：区域生长法KALMAN滤波灰度值
- 文献传递
- 视频图像中运动目标检测算法的提高被引量：4
- 2014年
- 基于士兵对抗射击系统,研究复杂环境下运动目标检测算法的提高,从提高算法处理效率和降低外界干扰对算法准确性影响两方面进行讨论.对士兵对抗射击系统中大尺寸的视频流图像,先在下采样图像中判断运动目标的位置,再根据运动目标的位置,到原图中进行精确分析,从而提高算法的处理速度.通过背景融合方法更新图像背景,用不断更新的图像背景结合背景差分法获取运动目标,可以有效消除场景光线变化和相机抖动等因素对检测结果的影响,提高算法的准确性.
- 毛育佼陈苒君唐莉萍
- 关键词：运动目标检测下采样背景差分
- 士兵射击视频对抗系统的运动目标捕捉与跟踪
- 2013年
- 对士兵射击视频对抗系统中运动士兵目标检测的跟踪过程进行研究。针对捕捉与跟踪目标算法的实时性问题,在传统的背景差分法基础上,提出一种优化捕捉区域的算法,将"捕捉带"缩小为"捕捉线",在保证检测精度的前提下,尽可能缩短对非零值像素点信息的搜索时间;运用区域生长法对跟踪区域内对象进行合理合并,从而加快士兵运动轨迹的检测速度,提高系统的实时性。
- 陈苒君唐莉萍毛育佼
- 关键词：差分图像区域生长法
