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太湖流域昆承湖春季颗粒物和有色可溶性有机物吸收特性被引量：11: 2011年; 利用2010年4月23日在昆承湖采集的水体吸收系数数据,对总悬浮物颗粒物、浮游植物色素颗粒物、非色素颗粒物和有色可溶性有机物的吸收特征进行研究.结果表明,春季昆承湖水体除675 nm附近具有叶绿素吸收峰的红光波段外,非色素颗粒物吸收系数大于浮游植物色素颗粒物吸收系数,总颗粒物吸收系数光谱分布与非色素颗粒物的吸收光谱类似,即吸收系数随波长的增大而减小;非色素颗粒物和有色可溶性有机物的吸收系数随波长的增大接近指数衰减规律,且不同波段存在一定关系,非色素颗粒物在400和440 nm的吸收系数与总颗粒物浓度存在显著多项式关系;多项式关系能较好地表达浮游植物色素颗粒物单位吸收系数与叶绿素a浓度之间的关系;不同采样点的组分吸收系数对总吸收系数的贡献不同,大致有四种表现类型.; 柳彩霞郭子祺张宝钢雷霞马茵驰; 关键词：颗粒物有色可溶性有机物

基于遥感的官厅水库水质监测研究被引量：31: 2015年; 遥感监测具有监测面积广、速度快、成本低等优势,常用于大面积水质监测。以北京官厅水库为研究对象,通过野外和实验室测量数据建立水质参数遥感反演的生物光学模型,对夏季官厅水库的非色素颗粒物浓度、叶绿素a浓度和有色可溶性有机物(CDOM)浓度进行了反演。该模型研究的目的就是通过建立反演模型,利用卫星数据进行水质参数反演,从而得到大面积水体的水质分布图。采用CHRIS/Proba高光谱数据反演官厅水库的水体组分浓度,对库区水质反演要素的空间分布规律进行了分析。结果表明,所采用的遥感反演模型基本适用于官厅水库水质监测,反演出的叶绿素a、总悬浮物和CDOM的空间分布与实际测量值的空间分布基本吻合。; 田野郭子祺乔彦超雷霞谢飞; 关键词：遥感监测水质监测高光谱数据

土壤湿度遥感估算同化研究综述被引量：20: 2015年; 土壤湿度是影响气候的至关重要的变量之一。利用数据同化方法反演大规模高精度土壤湿度数据是目前土壤水分研究的一个重要方向。结合国内外土壤湿度遥感估算研究现状,总结了土壤水分同化算法主要应用进程,梳理了目前实现土壤水分反演且应用广泛的陆面过程模型,Noah模型、通用陆面过程模型CLM、简单生物圈模型Si B2、北方生产力模拟模型BEPS,介绍了大范围卫星土壤水分数据集,包括陆面同化系统数据集、ASCAT数据集、AMSR-E数据集及SMOS数据集,最后探讨了遥感土壤水分同化过程中存在的问题及发展方向。; 兰鑫宇郭子祺田野雷霞王婕; 关键词：数据同化土壤湿度

官厅水库秋季悬浮颗粒物和CDOM吸收特性被引量：9: 2013年; 利用2012年9月5日在官厅水库采集的水体吸收系数数据,对总悬浮颗粒物、浮游植物色素颗粒物、非色素颗粒物和有色可溶性有机物的吸收特性进行研究.结果表明:秋季官厅水库的颗粒物吸收以浮游植物色素吸收为主,总颗粒物吸收光谱与浮游藻类吸收光谱相似;非色素颗粒物和有色可溶性有机物的吸收系数随波长的增大接近指数规律衰减;a d(440)、a d(675)与C Chl.a呈显著相关,表明官厅水库秋季的非色素颗粒物主要来源于浮游藻类降解产物,陆源性输入较少;a ph(440)、a ph(675)与C Chl.a存在显著线性关系,但其比吸收系数较为恒定,与C Chl.a基本无关;不同采样点的不同组分吸收系数对总吸收系数的贡献不同,大致有4种表现类型.在富营养程度较高的妫库区,浮游植物色素是水体光谱吸收的主导因子;在富营养程度较低的中库区,颗粒物与有色可溶性有机物共同主导水体光谱吸收.; 雷霞郭子祺田野谢飞秦静欣; 关键词：官厅水库秋季颗粒物有色可溶性有机物

基于QAA算法的昆承湖固有光学量反演模型被引量：6: 2015年; 基于2010年4月在昆承湖采集的野外实验数据,建立了适用于昆承湖的QAA固有光学量反演模型。结果表明:该模型可以得到较高精度的反演结果。所有验证点在411~700nm波段范围内,反演总吸收系数和实测总吸收系数的决定系数R2都高于0.984,平均相对误差ε都低于14.5%。在440、488和532nm 3个波段处,总吸收系数反演值和实测值决定系数R2分别为0.655、0.742和0.826,平均相对误差ε分别为6.5%、3.6%和3.4%,精度较高。反演后向散射系数与和参考后向散射系数在440、488和532nm处均具有较好的相关性,且532nm处反演后向散射系数与实测总悬浮物浓度决定系数为0.624,呈正相关,反演后向散射系数具有一定的可信度。该模型能够为昆承湖固有光学量的反演提供一条有效途径。; 谢飞郭子祺田野柳彩霞雷霞; 关键词：后向散射系数

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雷霞