霍峥
- 作品数：36 被引量：356H指数：8
- 供职机构：河北经贸大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金中国人民大学科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺经济管理更多>>
- 基于OBE理念的财经类院校网络工程专业课程体系优化研究
- 2020年
- 该文介绍了网络工程专业课程现状,并通过分析学生的考试成绩、所修课程等相关数据,从专业认证的角度提出财经类院校网络工程专业课程体系的优化对策。这对于建立符合专业认证的培养方案、健全以金课为基础的课程体系、提高学生培养质量具有重要的意义。
- 贺萍乔建新霍峥
- 关键词：课程体系本科教育
- 轨迹隐私保护技术研究
- 随着移动设备和定位技术的发展，产生了大量的移动对象轨迹数据。轨迹数据含有丰富的时空信息，对其分析和挖掘可以支持多种与移动对象相关的应用。然而，针对轨迹数据的攻击性推理可能导致个人的兴趣爱好、行为模式、社会习惯等隐私信息暴...
- 霍峥孟小峰
- 关键词：数据库应用隐私保护数据发布
- 保护隐私的用户画像生成方法、终端设备及存储介质
- 本发明适用于数据挖掘领域，特别涉及一种保护隐私的用户画像生成方法、终端设备及存储介质。本保护隐私的用户画像生成方法包括：获取用户的标签数据集合；基于所述标签数据集合中标签数据的维度创建多维空间，并将所述多维空间划分为多个...
- 霍峥王腾
- 文献传递
- 轨迹隐私保护技术研究被引量：111
- 2011年
- 随着移动设备和定位技术的发展,产生了大量的移动对象轨迹数据.轨迹数据含有丰富的时空信息,对其分析和挖掘可以支持多种与移动对象相关的应用.然而,针对轨迹数据的攻击性推理可能导致个人的兴趣爱好、行为模式、社会习惯等隐私信息暴露.另一方面,在基于位置的服务中,由于现有位置隐私保护技术并不能解决轨迹隐私泄露的问题,移动对象的个人隐私很可能通过实时运行轨迹而暴露.针对上述两种场景,轨迹隐私保护的研究提出了明确的要求:在轨迹数据发布中,隐私保护技术既要保护轨迹数据的隐私,又要保证数据有较高的可用性;在基于位置的服务中,隐私保护技术既要保护移动对象的实时轨迹隐私,又要保证用户获得较高的服务质量.该文针对上述两个问题分析了轨迹隐私保护中存在的挑战性问题,针对不同的隐私保护方法分析了现有的研究工作,介绍了当前该领域的研究热点,指明了未来的研究方向.
- 霍峥孟小峰
- 关键词：数据库应用隐私保护数据发布
- CoPrivacy:一种用户协作无匿名区域的位置隐私保护方法被引量：81
- 2011年
- 基于位置的服务的广泛应用给人们的生活带来了极大的便利.但是用户在享受这些便利服务的同时,个人的位置隐私也面临着严重的威胁.目前,典型的位置隐私保护技术是基于中心服务器的位置k-匿名方法.该方法容易使中心服务器成为性能瓶颈和集中攻击点,也容易造成查询处理过程的复杂化,且牺牲了用户的服务质量.文中提出了一种用户协作无匿名区域的隐私保护方法CoPrivacy,该方法通过用户之间协作形成匿名组,匿名组内的用户用该组的密度中心代替真实位置发出查询,并增量地从服务器获得近邻查询结果.组内成员通过近邻查询结果与自身位置之间的距离计算得出精确的查询结果.CoPrivacy在不使用匿名区域的情况下达到了k-匿名的效果,不牺牲用户的服务质量,并且提高了匿名系统的整体性能,简化了服务提供商的查询处理过程.文中在真实数据和模拟数据集上进行了充分的实验,验证了该方法的优越性.
- 黄毅霍峥孟小峰
- 关键词：位置隐私隐私保护用户协作
- PrivateCheckIn:一种移动社交网络中的轨迹隐私保护方法被引量：69
- 2013年
- 移动设备的发展及无线网络的普及促使移动社交网络的出现及发展.签到服务作为移动社交网络中的主流应用,存在着严重的轨迹隐私泄露风险.文中针对签到服务中假名用户的轨迹隐私泄露问题,提出了一种轨迹隐私保护方法PrivateCheckIn.该方法设计了一种签到序列缓存机制,通过为缓存的签到序列建立前缀树、对前缀树进行剪枝及重构形成k-匿名前缀树,遍历k-匿名前缀树得到k-匿名签到序列,达到了轨迹k-匿名的隐私保护效果.文中证明了PrivateCheckIn方法既能保护假名用户的轨迹隐私,又确保损失签到位置最少,有效地保证了用户体验.通过构建前缀树的方式获取轨迹k-匿名集降低了计算代价.最后,文中在真实数据集上与(k,δ)-anonymity方法进行了充分的对比实验,验证了PrivateCheckIn方法的准确性与有效性.
- 霍峥孟小峰黄毅
- 关键词：数据库应用隐私保护位置隐私
- 基于弥散云资源感知调度技术的西柏坡旅游服务系统
- 王素贞张振国孙立辉曾文献杜治娟李星星霍峥和志强王春海史进平曹丙瑞王万召贾娇
- 该项目围绕研制基于弥散云资源感知调度技术的旅游服务系统涉及到的基础理论和关键技术进行了较为深入的研究，主要包括：弥散云资源感知模型与方法、价值资源抽取与视图构建、弥散云资源调度模型与方法、游客分布稠密度预测等内容，在此基...
- 关键词：
- 关键词：旅游行业
- 本地化差分隐私研究综述被引量：63
- 2018年
- 大数据时代信息技术不断发展,个人信息的隐私问题越来越受到关注,如何在数据发布和分析的同时保证其中的个人敏感信息不被泄露是当前面临的重大挑战.中心化差分隐私保护技术建立在可信第三方数据收集者的假设基础上,然而该假设在现实中不一定成立.基于此提出的本地化差分隐私作为一种新的隐私保护模型,具有强隐私保护性,不仅可以抵御具有任意背景知识的攻击者,而且能够防止来自不可信第三方的隐私攻击,对敏感信息提供了更全面的保护.介绍了本地化差分隐私的原理与特性,总结和归纳了该技术的当前研究工作,重点阐述了该技术的研究热点:本地化差分隐私下的频数统计、均值统计以及满足本地化差分隐私的扰动机制设计.在对已有技术深入对比分析的基础上,指出了本地化差分隐私保护技术的未来研究挑战.
- 叶青青孟小峰朱敏杰霍峥
- 关键词：隐私保护
- 数据重构攻击方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明提供一种数据重构攻击方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取训练过程中训练样本集内样本对应的各个属性的距离参数，其中，训练样本集为联邦学习中对目标聚类模型进行训练的样本的集合；对于每一个属性，将该属性和剩余...
- 黄亚鑫霍峥
- 一种满足差分隐私的轨迹数据发布方法被引量：19
- 2018年
- 移动对象的轨迹数据包含丰富的时空信息,发布前需进行隐私保护处理以防止个人隐私信息的泄露.目前已有的隐私保护算法多以k-匿名模型为基础,这类方法提供的隐私保护度不够,且隐私保护度强弱与背景知识高度相关.近年来出现的差分隐私技术是一种与背景知识无关的强隐私保护模型,针对发布数据进行统计查询的误差率可控.然而,针对统计信息的查询仍可能造成移动对象隐私的泄露,针对此问题,该文首先提出了两种攻击模型:稀疏位置攻击和最大运行速度攻击.然后,提出两种满足差分隐私的轨迹数据发布方法:在自由空间中,采用基于噪音四分树的轨迹数据发布方法,分别发布每个时刻的噪音数据,按噪音四分树的层次分割隐私预算,对每个区域中的移动对象计数值添加噪音;路网空间中采用基于噪音R-树的轨迹数据发布方法,用R-树索引路网中的路段,按层次分割隐私预算,对路段中的移动对象计数值添加噪音.在空间范围计数查询上,上述两种方法比k-匿名模型的隐私保护度更高.差分隐私的基础是在原始数据中添加噪音,添加的独立噪音可能导致数据不一致问题.该文提出了一种基于移动对象最大运行速度的一致性处理算法.最后,该文在模拟数据集上对数据可用性和算法运行时间进行了实验,实验结果表明该文提出的算法具有良好的性能.
- 霍峥孟小峰
- 关键词：数据发布R-树
