韩小孩
- 作品数：16 被引量：233H指数：5
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- 发文基金：军队科研计划项目武器装备预研基金军内科研计划重点项目更多>>
- 相关领域：军事兵器科学与技术自动化与计算机技术理学更多>>
- 面向任务性目标的装备状态维修决策方法被引量：3
- 2015年
- 针对定期维修存在的缺点,提出以威布尔比例风险模型(Weibull proportional hazards model,WPHM)作为状态描述模型,对装备进行基于状态的维修决策。针对装备的独特任务属性,通过构造决策目标函数对状态维修行为和状态检测间隔期两类决策内容进行了研究。以转移概率的形式描述了状态协变量的劣化过程,以条件可用度最大化为目标提出了预防性维修和变步长检测的状态维修决策模型以及计算方法。最后,以某型发动机为例,对决策方法的适用性和合理性进行了验证。
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- 装备任务成功性评估研究现状与展望被引量：7
- 2014年
- 分析了可执行任务类型与任务成功的判别条件,归纳了装备任务成功性评估的主要方法与采用的关键技术,提出了评估中存在的问题,展望了未来研究的发展方向。
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- 关键词：任务成功性预测技术
- 装备维修保障信息分类与描述被引量：5
- 2012年
- 提出了装备维修保障信息的定义。通过对装备维修保障信息的分析,确定了装备维修保障信息的分类方法,描述了各类信息的主要内容。通过对各类信息特性的研究,确定了装备维修保障信息的特征属性与具体的描述方法,为建立装备维修保障信息体系打下良好的基础。
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- 关键词：信息分类信息描述
- 基于离散过程神经网络的装备技术状态预测方法被引量：1
- 2016年
- 针对传统预测方法无法综合分析多维参数中存在的空间聚合及时间累积效应的问题,该文利用离散过程神经网络对装备技术状态多维参数进行预测。针对网络训练中存在的易获得局部最优解的问题,利用混沌粒子群算法对网络学习过程进行了优化。在此基础上,以某装备传动箱油液数据预测为例对该预测方法的有效性进行了验证,优于其他同类预测方法。
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- 关键词：混沌粒子群算法
- 以成功概率最大为目标的装备维修策略研究被引量：1
- 2019年
- 提出了一种以任务成功概率最大为目标的装备维修决策方法。在此基础上建立了任务前维修时间、任务总体费用以及备件数量3个约束条件下以任务成功概率最大为目标的装备维修决策模型,并举例对该方法的可行性进行了验证。
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- 关键词：任务成功性维修性
- 基于多维特征参数的装备状态评估方法被引量：2
- 2014年
- 针对利用多维状态特征参数进行状态评估时存在的信息冗余和赋权难度大的问题,运用自组织特征映射网络(self-organizing feature map,SOM)的无监督聚类能力,对状态特征参数进行离散化处理;利用粗糙集属性约简算法剔除冗余特征参数;采用变尺度混沌优化算法对特征参数的权重进行优化。案例分析表明,该方法解决了状态评估多维参数权重的优化问题,提高了状态评估的准确性。
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- 关键词：混沌优化算法自组织特征映射网络粗糙集
- 考虑维修工作的装备任务成功性评估方法被引量：7
- 2017年
- 针对现有方法在评估装备任务成功性时不能有效分析维修工作的影响这一问题,提出了一种考虑维修工作的装备任务成功性评估方法。研究了"不完全维修"条件下功能单元任务可靠度评估方法以及任务中维修时可修单元组合任务维修度评估方法。举例对该方法的可行性进行了验证。
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- 关键词：任务成功性非齐次泊松过程
- 基于Elman神经网络的装备状态组合预测方法被引量：1
- 2014年
- 针对单一预测模型在利用多维状态特征信息进行状态预测时效果常常不够理想的情况,提出以灰色理论等模型作为单项预测模型,运用Elman神经网络进行变权组合预测的建模方法;考虑神经网络容易因过拟合导致预测时泛化能力变差的问题,运用遗传算法对神经网络隐层节点数和训练误差阈值进行优化求解,建立了完整的基于Elman神经网络的组合预测建模方法;最后,通过案例分析验证了该预测方法的有效性,结果表明组合预测能够将三步以内的预测相对误差控制在10%以内,大大优于定权组合预测模型。
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- 关键词：组合预测ELMAN神经网络遗传算法
- 故障规律未知时的装备任务成功性评估方法被引量：5
- 2017年
- 针对装备故障规律不易获取以及传统任务成功性评估中未分析装备技术状态等问题,提出了一种技术状态与任务可靠度之间的转换方法。利用径向基神经网络对装备技术状态等级进行了评估,利用云模型对装备的任务可靠度进行了评估。以此为基础,结合维修时间约束条件评估了故障规律未知时的装备任务成功性。
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- 关键词：任务成功性径向基神经网络云模型
- 基于比例风险模型的装备状态维修决策方法被引量：5
- 2014年
- 利用多维状态特征参数对装备故障风险的强相关关系,采用威布尔比例风险模型建立了状态维修决策模型。针对典型比例风险建模过程中参数估计方面存在的缺点,采用基于遗传算法的参数估计方法,提高了建模精度。针对检测间隔期决策,提出通过确定状态劣化阈值,在状态劣化阶段实施动态检测的检测策略,建立了区间型检测间隔期优化方法;针对维修行为决策,将失效风险阈值与状态检测间隔期阈值相结合维修行为的综合决策,提高了决策的稳定性。以某发动机为例对状态维修决策方法的有效性进行了验证。
- 王少华张耀辉韩小孩
- 关键词：威布尔分布
