您的位置： 专家智库 > >

韩成海

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：吉林大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇对偶树复小波
  • 2篇图像
  • 2篇图像融合
  • 2篇小波
  • 2篇分辨率
  • 2篇复小波
  • 2篇HMT模型
  • 1篇对偶树复小波...
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像融合
  • 1篇隐马尔可夫树...
  • 1篇树模型
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇小波变换
  • 1篇马尔可夫

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇韩成海

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于对偶树复小波的图像融合方法研究
图像融合算法历来是图像数据处理领域需要做的关键工作。对于它的研究需要综合考虑图像配准、频率域的转换、代数统计、数据融合等多个方面的知识。在日常应用中，图像融合技术也几乎在生产和生活的方方面面有所参与，前景比较明朗。因此，...
韩成海
关键词：多分辨率分析图像配准图像融合HMT模型对偶树复小波变换
文献传递
基于对偶树复小波域HMT模型的遥感图像融合
2012年
针对遥感图像融合领域的实际应用,提出一种基于对偶树复小波变换与隐马尔可夫树模型结合的图像融合新方法。该算法将分别具有高光谱和高空间分辨率优势的两幅图像进行复小波变换,再对分解后不同频率域的系数选择不同的融合规则处理。采用低频系数加权平均;高频系数先建模,再基于区域能量规则处理的方法,最后完成逆变换得到重构图像。将该算法与其他几种图像融合方法进行比较,实验表明,该算法能够取得较为理想的效果。
韩成海
关键词：遥感图像融合隐马尔可夫树模型空间分辨率
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0