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马林海

作品数:6 被引量:1H指数:1
供职机构:合肥工业大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇图像
  • 3篇植物
  • 3篇植物叶
  • 3篇植物叶片
  • 3篇特征抽取
  • 3篇图像检索
  • 3篇鲁棒
  • 3篇聚类
  • 3篇降维
  • 3篇抽取
  • 2篇植物图像
  • 2篇特征降维
  • 2篇图像检索技术
  • 2篇图像识别
  • 2篇图像特征
  • 2篇缓冲池
  • 2篇K-MEAN...
  • 2篇测地
  • 2篇测地距离
  • 2篇抽取方法

机构

  • 6篇合肥工业大学

作者

  • 6篇马林海
  • 5篇吴信东
  • 5篇赵仲秋
  • 3篇黄德双
  • 2篇高隽

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
流形表面上基于测地距离的K-means聚类多样化检索方法
本发明公开了一种流形表面上基于测地距离的K-means聚类多样化检索方法,具体包括以下步骤,提取特征,训练并生成多个不同参数的SVM,选出最佳SVM;提取输入图像特征并用最佳SVM执行检索,产生结果排序;利用DB指标选择...
赵仲秋马林海吴信东高隽
文献传递
面向植物叶片的图像检索的自适应的鲁棒CMVM特征降维方法
本发明公开了一种面向植物叶片的图形检索的自适应的鲁棒CMVM特征降维方法,从图像流形特征抽取和选择层面展开研究,采用的约束最大差异投影(CMVM)半监督流形降维方法既有保持正类局域“子概念”区分性的能力,又有强化正反类别...
赵仲秋黄德双吴信东马林海
文献传递
一种面向植物叶片的多样化图像检索的自适应的鲁棒CMVM特征降维与抽取方法
本发明公开了一种面向植物叶片的多样化图形检索的自适应的鲁棒CMVM特征降维与抽取方法,从图像流形特征抽取和选择层面展开研究,采用的约束最大差异投影(CMVM)半监督流形降维方法既有保持正类局域“子概念”区分性的能力,又有...
赵仲秋黄德双马林海吴信东
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Android平台下基于内容的植物叶片识别系统的研究
关于植物种类自动识别,其对于业余植物学家、植物爱好者、教育工作者等都是非常重要和有必要的,以往的植物叶片识别都是在相对大型的设备上进行,存在诸多缺点。随着科技的发展,如今手持设备的发展势头迅猛,所以在手持设备上开发植物叶...
马林海
关键词:ANDROID平台特征聚类TOP-HAT变换
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流形表面上基于测地距离的K-means聚类多样化检索方法
本发明公开了一种流形表面上基于测地距离的K-means聚类多样化检索方法,具体包括以下步骤,提取特征,训练并生成多个不同参数的SVM,选出最佳SVM;提取输入图像特征并用最佳SVM执行检索,产生结果排序;利用DB指标选择...
赵仲秋马林海吴信东高隽
文献传递
一种面向植物叶片的多样化图像检索的自适应的鲁棒CMVM特征降维与抽取方法
本发明公开了一种面向植物叶片的多样化图形检索的自适应的鲁棒CMVM特征降维与抽取方法,从图像流形特征抽取和选择层面展开研究,采用的约束最大差异投影(CMVM)半监督流形降维方法既有保持正类局域“子概念”区分性的能力,又有...
赵仲秋黄德双马林海吴信东
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