高超 作品数:17 被引量:18 H指数:2 供职机构: 安徽工程大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 安徽省高校省级自然科学研究项目 计算机软件新技术国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 建筑科学 机械工程 更多>>
升降式颗粒型碰撞耗能减震器 本实用新型公开了升降式颗粒型碰撞耗能减震器,其特征在于:包括下底板及上安装板,所述上安装板上设有多个用于放置减震球的放置孔,所述减震球上罩有罩盖,所述罩盖可拆卸连接在所述上安装板上,该减震器还设有驱动所述上安装板移动以控... 彭志伟 何芝仙 高超文献传递 生产自刃型刀具的表面喷涂加工方法及喷涂模板 本发明公开一种生产自刃型刀具的表面喷涂加工方法及其喷涂模板,所述方法控制从刃口处往里的不同耐磨性材料的喷射密度分布,使得刃口往里,低耐磨性材料比率逐渐变小,高耐磨性材料比率逐渐变大,进而实现涂层耐磨性的逐步变化。在使用中... 祝夫文 桂凯旋 冒国兵 李月英 段园培 陈松 高超 朱协彬文献传递 一种升降式颗粒型碰撞耗能减震器 本发明公开了一种升降式颗粒型碰撞耗能减震器,其特征在于:包括下底板及上安装板,所述上安装板上设有多个用于放置减震球的放置孔,所述减震球上罩有罩盖,所述罩盖连接在所述上安装板上,该减震器还设有驱动所述上安装板移动以控制调整... 何芝仙 高超 彭志伟文献传递 一种多球碰撞型耗能减震器及其特性分析方法 本发明公开了一种多球碰撞型耗能减震器及其特性分析方法,其特征在于:包括底座及设于底座上可相对其移动的上盖板,所述底座和上盖板之间形成多个用于放置减震球的空间,驱动机构带动上盖板移动实现减震球在空间内运动行程的调整。本发明... 何芝仙 高超 彭志伟文献传递 一种理论力学综合实验装置及其实验方法 本发明揭示了一种理论力学综合实验装置,可以在一个实验装置上完成多个理论力学实验,主要包括:刚体定轴转动运动参数测量及轴承滚动摩擦阻力矩测量;自由振动实验;球磨机工作过程模拟实验等。通过本专利提出的理论力学实验装置及其实验... 何芝仙 于耀庭 高超文献传递 多球碰撞型耗能减震器力学性能分析 2021年 为了克服现有碰撞型耗能减震器的不足,如单球碰撞减震器减震效果有限,多球减震球减震性能分析预测难度大等问题,研究提出了一种间隙可调网格式多球碰撞型耗能减震器的设计构思。论述了该减震器的工作原理,并对其力学性能进行了初步分析计算。分析结果表明:所提出的减震器对减震对象的振动振幅及振动频率具有很强的适应性;对减震球的初始位移和速度不敏感,多个减震球协同工作性能好;材料恢复系数对减震器碰撞耗能影响较大,恢复系数越大减震器耗能越多。与现有碰撞减震器相比,研究提出的多球碰撞型耗能减震器动力性能易于分析预测,工作性能可靠,减震效果好,具有较好的应用推广前景。 高超 何芝仙关键词:振动频率 基于差异性和重要性的问句特征组合 被引量:7 2014年 在问答系统问句分类研究中,对问句特征进行组合有助于构造高效的问句分类器.针对当前问句分类中的特征组合问题,提出一种基于差异性和重要性的特征组合(Diversity and Importance based Feature Combination,DIFC)方法.通过计算待组合特征与当前特征组合的错分差异度和正分差异度,以及待组合特征本身的重要度,从候选特征集中动态获取优化的特征组合.在哈工大中文问句集上对词袋绑定特征进行组合的实验结果表明,与其他特征组合方法相比,DIFC方法灵活高效,准确率更高. 杨思春 高超 戴新宇 尹存燕 陈家骏关键词:问句分类 基于词袋绑定的问句新特征自动生成 被引量:2 2012年 针对中文问句分类缺乏丰富的句法语义特征,提出一种基于词袋绑定的问句新特征自动生成方法.在词袋(BOW)、词性(POS)和词义(WS)等基本特征的基础上,通过将词性、词义等与词袋分别进行绑定,自动获取一类新的问句特征即词袋绑定特征.采用SVM分类器在哈工大中文问句集上实验,结果表明与原来单个的POS、WS等基本特征相比,对应的W/POS、W/WS等词袋绑定特征在分类精度上均获得了显著的提升;而且对这些词袋绑定特征进行启发式组合以后,在77个小类问题类别的总体分类精度达到82.333%,取得了较好的分类效果.说明在基本特征基础上借助词袋绑定操作进一步构造问句新特征的方法简单而有效. 杨思春 高超 戴新宇 陈家骏 杨思国关键词:问答系统 问句分类 特征提取 基于SVM的中文查询分类 被引量:2 2011年 在问答系统中用户的查询是以自然语言问句的形式出现的,查询分类对生成合适的答案有着重要的指导性作用。现有文献大多基于SVM统计学习模型实现查询分类。文章详细分析了中文查询分类的典型特征及其编码过程,并给出了LibSVM分类器的参数优化及核函数选取方法。比较了词袋特征(bag-of-word)和词性与词袋绑定特征(bag-of-word/pos)在LibSVM(RBF)、LibSVM(Linear)和Liblinear三个分类器上的分类精度。实验结果表明,在问题训练集规模较大、特征维数较高的情况下,Liblinear分类器具有更好的性能。同时,得出一个结论:bagof-word/pos特征对英文查询分类有一定的贡献;对于中文查询分类,虽然理论上增加特征有利于提高SVM分类器的精度,但由于绑定词性特征后可能会引入噪声,进而降低查询分类的精度。 杨思春 高超 戴新宇 陈家骏关键词:问答系统 查询分类 SVM 核函数 一种升降式颗粒型碰撞耗能减震器 本发明公开了一种升降式颗粒型碰撞耗能减震器,其特征在于:包括下底板及上安装板,所述上安装板上设有多个用于放置减震球的放置孔,所述减震球上罩有罩盖,所述罩盖连接在所述上安装板上,该减震器还设有驱动所述上安装板移动以控制调整... 何芝仙 高超 彭志伟