高雅娟
- 作品数：14 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中国飞行试验研究院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术电子电信自然科学总论更多>>
- 试飞阶段军用飞机任务可靠性增长建模及评估
- 2020年
- 针对试飞阶段军用飞机可靠性增长的特点,提出一种基于Gamma分布的军用飞机任务可靠性增长建模和评估方法。该方法分析了Gamma分布曲线特点及其与试飞阶段任务可靠性增长过程的符合性。通过某型飞机试飞数据应用,结果表明:该方法可用于试飞阶段军用飞机任务可靠性增长建模和评估。
- 高雅娟马涛武红姣
- 关键词：GAMMA分布可靠性评估军用飞机飞行试验
- 基于模型的系统工程在通用质量特性评估验证中的应用研究被引量：5
- 2020年
- 基于模型的系统工程(MBSE)及其应用是近年来的研究热点。分析了MBSE的基本理论及其在试飞阶段通用质量特性评估验证流程优化过程的应用需求,从MBSE的通用质量特性评估验证设计目标、设计内涵、设计要素、模型、工作项目及内容等方面,对MBSE在试飞阶段通用质量特性评估验证流程的优化中的应用进行阐述。结果表明,该方法合理可行,可用于试飞阶段通用质量特性评估验证流程设计和优化。
- 高雅娟徐小芳刘钊
- 关键词：飞行试验
- 信息化时代试验数据获取和管理技术研究
- 信息化被称为"第三次浪潮",它对人类的影响将极大地超过工业革命,是新文明发展的第一步。信息化的特征之一就是大数据,基于大数据的信息化将改变人们的行为方式和思维模式,飞行试验与评估也将随着信息化时代的到来发生重大变化。立足...
- 徐小芳高雅娟
- 关键词：信息化信息化时代数据获取数据管理
- 文献传递
- 基于试飞数据的航空发动机维修性分析优化技术研究被引量：1
- 2020年
- 针对我国航空发动机试飞期间维修性与指标要求有一定偏离的现状,引入以可靠性为中心的维修理论和方法,开展基于试飞数据的维修性分析优化技术研究,提出维修性优化方案,并按"试验—暴露—改进—再试验"模式,对优化方案实施结果进行预测,为提升我国航空发动机维修性水平提供技术支持,为新型发动机维修性研制论证提供参考。
- 徐小芳高雅娟武红姣
- 关键词：试飞数据航空发动机维修性
- 基于数据挖掘的飞机健康预测模型构建研究
- 随着大数据和数据挖掘技术的发展,人们已认识到数据挖掘及数据价值利用的重要性。试飞是掌握飞机具备的性能能力、功能能力和作战使用能力的关键阶段,期间各专业根据不同的任务需求,收集和积累了大量来自飞机传感器、机内自检测设备及使...
- 徐小芳高雅娟王珏
- 关键词：数据挖掘飞机预测与健康管理
- 文献传递
- 人工智能技术在飞行试验中的应用研究
- 随着科学技术的发展,装备复杂程度日益提高,使飞行试验面临着数据量大、试验日任务量增加、要求提交试验报告的时间缩短,以及试飞工程师数量短缺、经验缺乏、相关知识和能力不足等问题。引入在许多领域广泛应用的人工智能技术,以解决飞...
- 徐小芳高雅娟刘钊
- 关键词：人工智能飞行试验专家系统数据处理数据分析
- 文献传递
- 军用飞机状态监控及健康管理智能化协同平台方案研究
- 军机试飞状态监控及健康管理技术是实现飞机自主式保障的关键途径,也是试飞阶段开展PHM评估验证的关键技术之一。从试飞历史数据分析和挖掘出发,通过关键系统/设备、结构件的主失效模式或与安全性相关的失效模式分析,建立机载状态监...
- 高雅娟徐小芳
- 关键词：健康管理故障预测智能化
- 文献传递
- 飞行试验中影响驾驶员故障处理及其反应的因素分析
- 在系统故障情况下,飞机表现的可接受性在很大程度上取决于驾驶员的处理和反应。但通常很难获得驾驶员反应的实测值,因为在进行试验风险分析时,往往难以预料最严酷环境和场景下可能发生的故障。同时,地面模拟台提供的复杂视觉资料和动作...
- 徐小芳高雅娟
- 关键词：飞行试验影响因素
- 文献传递
- 平均故障间隔时间评估方法分析被引量：2
- 2012年
- 将AMSAA模型、基于威布尔分布以及指数分布的点估计法用于某产品试飞阶段平均故障间隔时间的评估,依据试飞阶段数据的特点对经典AMSAA模型进行改进,并通过算例证明了改进的AMSAA模型的合理性,同时讨论了各种方法的优势以及局限性,为外场平均故障间隔时间评估方法的选取提供参考。
- 高雅娟田斐斐
- 关键词：威布尔分布
- 航空发动机可靠性定性评价分析及预测方法研究被引量：1
- 2020年
- 针对航空发动机试飞可靠性定量评价与指标要求存在偏离的现状,开展了可靠性定性评价分析及预测方法研究,提出多维度可靠性定性评价分析方法及可靠性分析预测方法,为全面系统掌握航空发动机的可靠性现状和趋势、摸清其可靠性底数范围提供了有效的方法途径,也可为后续航空发动机改进改型和研制时可靠性论证提供借鉴和参考,为推动我国航空发动机可靠性进一步提升提供技术支撑。
- 徐小芳高雅娟
- 关键词：航空发动机可靠性分析预测
